基于因子分析法智能制造能力综合评价,本文关于因子论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
因子论文参考文献：
摘 要：智能制造是全球制造业发展的内在要求,也是中国制造业技术创新、产业结构升级的关键突破口,智能制造正成为产业发展和变革的重要方向.在前人对智能制造研究的基础上,根据中国发展的实际状况,构建一套智能制造能力综合评价指标体系,运用因子分析法对中国中东部地区19省进行分析,得出各省智能制造能力综合得分及排名,对比各省2012年至2015年智能制造能力水平及发展趋势,分析智能制造能力的主要影响因素,提出合理的对策和建议,进而提高智能制造业发展水平.
关键词：智能制造能力；评价指标体系；因子分析法
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： Intelligent manufacturing is the inherent requirements of the global manufacturing industry development, and is also China"s manufacturing technology innovation, industrial structure to upgrade the key breakthrough, intelligent manufacturing is becoming an important direction for industrial development and change. On the basis of the previous research on the intelligent manufacturing, according to the actual development of our country, we construct a comprehensive evaluation index system of intelligent manufacturing capability, using the factor analysis method to analyze the 19 provinces in the central and eastern regions of China, and draw the comprehensive score and rank of the intelligent manufacturing ability of each province, compare the level and development trend of the intelligent manufacturing capability from 2012 to 2015, analyzes the main influencing factors of intelligent manufacturing capability, put forward reasonable countermeasures and suggestions, and then improve the level of development of intelligent manufacturing.
Key words： intelligent manufacturing capacity； evaluation index system； factor analysis
制造业一直以来都是国民经济的重要基础和支柱产业,也是一国经济实力和竞争力的重要标志.国际金融危机期间,德国凭借强大的制造业优势依然保持了经济的稳定增长,成为受危机影响最小的国家,德国提出的“工业4.0”主要致力于智能制造方面的发展,形象的被誉为第四次工业革命.金融危机后,美国提出了“先进制造业国家战略计划”,并采取多种措施“吸引制造业回流”,英国提出了“高价值制造业战略”,日本提出了“产业复兴计划”、法国提出了“新工业法国”等[1].当今世界各国为摆脱经济危机带来的影响,致力于振兴实体经济,制造业在大国之间的竞争日趋激烈,作为世界制造大国,为了能在新一轮的竞争中取得优势,2015年5月我国依据自身智能制造产业发展水平及其特点正式提出《中国制造2025》,以大国及强国战略思维和战略布局,全面提升中国制造业的国际竞争新优势.
当前,实现我国制造业的转型升级离不开智能制造产业的发展壮大,这也是实现我国制造业新优势的现实需要[2].长远看来,智能制造给制造企业的发展提供了一个可以预见的未来,但是由于受企业因素或技术、管理的影响,实现智能制造还面临着诸多的挑战.高昂的软件费用、建设费用使得众多制造企业特别是中小型企业无法接受,信息化基础薄弱也导致信息集成方案无法正常运作,当前类似SAP、Oracle等信息集成方案只能应用于大型制造业[3].中国各地区制造业发展水平各不相同,中东部地区相对西部地区在经济实力、科学技术水平、硬件设施等方面占据一定的优势,因此结合智能制造的发展条件特选取中东部19省年主营业收入在2 000万元及以上的规模工业企业作为主要研究對象,并结合当地政府智能制造发展基础设施建设水平及资源投入等方面对各省智能制造能力进行综合评价和研究.
智能制造能力研究涉及范围广,相关学科体系多,较难对其进行科学、客观的评价,目前国内外在智能制造综合能力评价方面研究少,研究方法及内容局限性较大,在设置评价指标权重方面难免带有一定的个人主观性.因子分析法能够有效地避免人为进行权重确定的主观性,具有较强的客观性[4],因此,本文采用因子分析法对研究对象的智能制造能力进行横向和纵向比较,研究各省差距所在,给出相应分析,并据此有针对性地提出政策和建议.
1 智能制造能力评价体系构建
1.1 指标选取
在智能制造能力的评价过程中,构建合理的智能制造能力评价体系是至关重要的,而评价指标的选取是建立有效评价体系的基石.因此,选择合适的评价指标是智能化制造能力综合评价过程中的基础、关键和核心工作.
结论：大学硕士与本科因子毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写因子是什么方面论文范文。
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