当前位置:大学毕业论文> 本科论文>材料浏览

关于数据挖掘论文范文写作 数据挖掘在中职德育管理中的应用相关论文写作资料

主题:数据挖掘论文写作 时间:2024-03-04

数据挖掘在中职德育管理中的应用,这篇数据挖掘论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

数据挖掘论文参考文献:

数据挖掘论文参考文献 数据挖掘论文人力资源管理专业论文题目财务管理毕业论文选题行政管理专业论文题目

文章编号:2095-624X(2017)20-0041-01

摘 要:現在教育改革的新亮点就是教育信息化和数字化,为了充分利用信息化资源的优势,这就需要学校对计算机技术进行管理.在学校的德育管理当中,引进数据挖掘技术是一项新的尝试,数据挖掘技术可以分析职业学校的学生具体信息,为日后的学生管理工作提供较为可靠的理论依据.

关键词:德育教育;数据挖掘;关联分析

中图分类号:G631 文献标识码:A

随着经济知识时代的来临,社会的各个领域将面向信息化.教育现代化进程的重要标志,就是教育信息化的水平大幅度提高.通过将数据挖掘技术应用于学校的德育管理过程当中,可以利用其来分析学生的心理.

一、使用技术

1.数据挖掘

在学校的管理过程当中,通过数据挖掘可以提高学生的管理决策能力.当异常情况被检测出来时,需要凭借管理经验来进行发展趋势的预测,在一定程度上可以预先对问题进行处理.在德育管理的过程当中应用数据挖掘,需要对收集的数据进行分割和联系,通过不断的策划以及模式的规划,可以有效地分配每个类别当中的数据.数据库中所储存的大量信息都会有深刻的含义,需要数据挖掘才可以分离出来.数据挖掘也可以在一定程度上去纠正数据,通过一些较为稳定的识别方法来纠正数据问题.在挖掘之前,一方面要对数据进行调查样本的选取,另一方面要对这些样本进行平均取样,这样在一定程度上可以消除样本之间所存在的差异.

2.数据挖掘方法

数据挖掘的方法分为许多种,主要有数据库方法、机器学习方法、神经网络方法和统计方法.其中最为经典的方法就是统计学方法,统计学方法包括许多分支,分别有聚类分析、判别分析、回归分析和探索性分析.机器学习的过程当中包括学习方法、粗糙集、范例学习和基于基因遗传算法.常用的算法包括组织神经网络和前向神经网络,在整体上可以高效地存储静态数据,同时在设计中会隐藏大型的数据集中库.在整体应用的过程当中,这些数据的关联就会体现出关联的规则和频繁项集的形式.在数据的挖掘过程当中,一方面要对问题进行分析,另一方面要对这些数据进行提取和校验,通过数据的各方面融合来创建一个调试的模型,在这个数据挖掘模型当中可以查询自己所需要的数据.

二、具体实施

在德育过程中会出现许多问题,引进数据挖掘方法,可以了解每一个学生的家庭具体情况以及学习情况,这样才能更好地去帮助一些学生.在具体的实施过程当中,应该制订一个较为完整的调查问卷,发放到每一位学生的手里,要求他们进行内容信息的精准填写.通过信息的具体归类,可以更好地了解学生的具体情况.按照数据仓库需要的格式来创建数据汇总的表格,在整体上将数据归为同一格式,在践行数据挖掘之前要进行预处理,对一些空缺要进行及时的填补.收集到的数据当中经常会出现一些内容没有填写,这种情况应该及时地联系学生,询问学生是否能够提供相应的信息,或者向老师寻求帮助来获取学生的信息.在获取信息的过程当中一定要遵循判定准则,如果数据当中显示有相同的家庭地址,需要对同一个表格进行审核.每一份数据都要留有最初的底板,防止以后的数据追踪和数据调查,不同的表格会显示不同的数据信息.在数据挖掘的过程当中,计算量会随着结果的变化而变化,每个信息的关联非常的复杂,最终就会导致信息的增加呈指数增长.学生的性格和外部环境,在性能表征的数据调查过程中,需要大量的多为异构数据进行同时运算.采用人工智能技术也可以培养学生的自学能力,遵循优先级的确定法则,更好地辅助数据挖掘.在数据挖掘的过程当中,一般会实现动态调整关联规则,其中会精准显示出关联规则的强弱度.对于数据模块的处理一定要按照数据标准来进行,这在一定程度上对德育有很大的推动作用.

在学校的德育管理当中,引进数据挖掘技术是一项新的尝试,可以应用于学校的德育管理过程当中,通过数据挖掘可以提高学生的管理决策能力.在德育管理的过程当中应用数据挖掘,可以有效地分配每个类别当中的数据,在一定程度上可以消除样本之间所存在的差异.在德育管理的过程当中应用数据挖掘,需要对收集的数据进行分割和联系,需要数据挖掘才可以分离出来.

参考文献:

[1]陈京民.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:北京电子工业出版社,2007.

[2]陈富赞,寇继松,王以直.数据挖掘方法的研究[J].系统工程与电子技术,2000,2(8).

结论:关于本文可作为数据挖掘方面的大学硕士与本科毕业论文数据挖掘论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

数据挖掘技术在人力资源管理中应用
[摘 要]企业人力资源管理对于稳固与提升企业竞争力具有重要作用,而数据挖掘技术在现代科技的不断推动下,逐渐被应用于人力资源管理当中,且取得了较为。

大数据挖掘技术在海洋档案管理中应用
摘 要:“大数据”时代,结合业务需求剖析海洋档案管理的背景和现状,分析应用大数据挖掘技术开展海洋档案管理工作的必要性,以海洋档案管理实践为基础,。

数据挖掘技术在烟草物流管理中应用现状
摘要:随着社会的不断发展,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知。

基于数据挖掘战略管理会计若干问题
摘要:随着信息技术的快速发展,企业要保持竞争优势必须对企业发展过程中的内外部信息全面及时的掌握,并制定出全面、准确的竞争战略,而其实现需建立在以。

论文大全