人工智能抢饭碗，未来职场拼什么,本论文主要论述了人工智能论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
人工智能论文参考文献：
在医院里,人工智能也简称“AI”.分析X光片的水准比人类医生还要棒；律师事务所中,人工智能核查证物的本事比人类助理律师还要强；人们乘坐的飞机、汽车全部是由人工智能在驾驶等
一场的人工智能革命,真切地摆在我们面前.以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利甚至发出预测：未来,大量工作岗位将被智能机器取代,数十亿员工将沦为“无用阶层”,社会被少数精英阶层掌控.于是,一场关于人工智能的担忧,开始渗入人类集体思想,并在职场蔓延——失业大潮即将到来了吗?面对人工智能的来势汹汹,未来我们还能比“拼”什么?如何更好地人机并存?
这些问题的答案,深刻影响着每一位职场人.
“不要沉溺于过去,也不要惧怕未来,应将注意力集中于现在.”创客总部创始人李建军,在接受记者专访时强调：人工智能固然会让一些行业永久消失,却是人类文明的一大进步.“当下职场人要做的,是拥抱趋势,有意识地培养相关技能,找到人工智能于所在行业的场景应用点,让它真正地为己所用.”
冲击职场也会带来更多新的机会
未来学家赫拉利在《未来简史》中提出：“人工智能將终结个人价值,人会慢慢放弃决策权,未来只会掌握在少数精英手中.这些精英,不是普通的‘智人’而是‘神人’,也就是由人类进化而成的新物种（AI）.”等这个观点似乎也论证着职场人将被替代的事实.
正因如此,随着人工智能的发展,以李开复为代表的“未来十年50%工作将被取代”的言论,开始得到了部分人的支持.他们开始担心自己就是那落后的50%,随之而来的是沮丧和逃避.
事实上,职场人之所以会恐慌,多源自对AI的认知局限.以医生为例,《2017中国人工智能+医疗产业研究报告》最新数据显示,全球健康数据年增长率达到48%.数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期,同时提升了诊断准确率与治疗精准化程度.
“‘AI+医疗’在对过去二十年原有数据挖掘基础上,下一阶段将会形成新的价值增长点,而医学大数据一定会影像先行.”汇医慧影创始人柴象飞指出：从数量讲,超过80%的医疗数据都来自医学影像；从多样性上讲,多模态影像、病理、检验、基因等影像数据种类繁多,高性能计算多层神经网络模型也适合应用于影像数据上.汇医慧影在与400多家医院建立临床合作形成的丰富数据样本,正是支撑AI于医疗场景应用的基础.
“‘AI取代医生’是个悖论！”汇医慧影联合创始人郭娜告诉记者：我们就是要借助AI打造一个智慧影像平台,通过提供管理病例、在线讨论等各种高价值服务,让医生从大量重复性工作中解放出来.以往医生看骨折片子要半小时,现在机器5分钟就能标注病灶,是医生提升效率的好帮手.“既然AI终将冲击医生岗位,为何医院还要引进这项产品和服务?”郭娜反问道.
同样的“AI威胁论”也蔓延到了金融圈.对于闯入金融领域的人工智能,资深基金经理昆阳（化名）是拒绝的.昆阳在资本市场上打拼多年,现为某基金公司投资总监.从业十多年间,都是日复一日坐在电脑前,通过自身的分析判断作出投资决策.
当了解到AI已逐渐进入华尔街,并正在深刻改变着投资江湖时,面对这个似乎不可逆转的趋势是喜是忧?和国内上百万基金从业者一样,昆阳正经历一场激烈的心理斗争.外媒报道,高盛在纽约的股票交易柜台,已从最高峰期雇佣600名交易员,如今只剩下两名机器人.交易员们已被程序化交易抢了“饭碗”等“这一幕对投资人堪称噩梦”,昆阳说.
对此,深耕TMT风险投资多年的李建军则认为,AI对投资领域的影响应分开而论.二级市场中,凡是“高频短线交易”一定会被机器取代.人工智能的雏形就是金融市场常见的量化投资和量化理财,这在国内外早已出现成型算法的程序,它通过分析整个股市发展和数据,对操盘人快速交易提出参考建议.从实际操作来看,AI确实比纯人工操作效率更高、股票收益更大.
但他强调AI对私募股权投资的影响并没有想象得那么悲观.“AI对PE的影响是从后向前的,项目越往后,投资的人工作越少,更多是财务分析、法律、风控等尽职调查,该阶段确实可借助机器提供的数据分析,帮我们综合判断投资收益率.”他说,但PE往前到VC阶段,往往因缺少大量可参考数据,投资人更多基于一个BP看背后的团队,更会根据主观经验对项目方向做出调整.“所以AI取代天使投资人不会很快到来.”
“但不容置疑的是,需要处理的数据量越大,AI优势就越明显,由此解放了人类,让人有精力去追求更多高层次的东西,借助算法实现更高的技术挑战,探索未知世界.”李建军补充.
“每一次对技术进步的恐慌后,科技为社会创造的就业岗位远多于它‘杀死’的过时职位.”华夏国际人才研究院院长陶庆华评价：如自动柜员机替代了银行柜员,但也让雇员进入了机器不能替代的金融销售服务领域.“我们必须承认,这个时代人类正与AI轨道交汇融合,未来它必将在多数领域替换掉人类烦冗而复杂的工作,让人类减少劳动时间,增加自由时间.”
“但职场人也需积极向‘AI化’发展,找到不被其取代的独特价值点.”陶庆华判断：未来职业中自动化任务越多,越易被机器取代,如保安、司机、、翻译、新闻记者等.但剩下的少数人收入将更高,如垂直于某细分领域的翻译人才,专门写深度报道的记者.
不要忽视人类独有的创造力
如何找到“AI时代”不可替代的价值点?回答这个问题,首先要厘清人与AI的本质区别.
在获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里著名的“左右脑分工理论”中,他提出人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维,右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维.迄今为止,AI所有智能化表现仅存在于模仿人类左半脑的理性思维模式,而不具备右半脑的感性思维.
也就是说,目前的人工智能技术,还很难模仿具有显著人类主观意识的各种能力.如演绎推理、天马行空的想象力和创造力,而这正是人类独有的财富.
结论：关于本文可作为相关专业人工智能论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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