工业互联网打破智慧和机器边界,本论文为免费优秀的关于机器边界论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
机器边界论文参考文献：
随着工业互联网的崛起,世界正处在通向新的创新与变革时代的门口,这要归功于全球工业系统与先进的计算、分析、低成本传感技术以及全新互联网连接融合.数字世界与机器世界的更深层次融合有潜力给全球产业带来深刻的变革,这些创新有望为航空、铁路运输、电力、石油和天然气开发以及医疗等各个行业带来更快的发展速度和更高的效率.无论是在美国还是中国,无论是在非洲的大城市还是哈萨克斯坦的乡村地区,工业互联网有望推动更强劲的经济增长,提供更好、更多的就业机会,并提高人们的生活水平.
通过使用更低的成本带来更好的医疗效果,大量节约燃料和能源,以及使用性能更好、寿命更长的硬件设施,工业互联网将进一步提高效率,就像工业革命和互联网革命那样加快生产力增长.生产力的提高意味着更快地提高人们的收入和生活水平.在美国,如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%,使其重回互联网革命时期的峰值水平,那么未来20年,它将使平均收入比当前水平提高25%-40%.随着创新意识在全球范围的扩散,如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半,那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加相当可观的10万亿-15万亿美元——几乎相当于当今美国经济的规模.在当今富有挑战性的经济环境中,即使确保实现一小部分生产力提高,也能在个人层面和整个经济层面带来极大的益处.
下一波浪潮
工业互联网汇集了两大革命的进步：工业革命带来的无数机器、设备组、设施和系统网络,以及互联网革命中涌现的计算、信息与通信系统.
结合起来,这些发展汇集了三大元素,它们充分体现了工业互联网的精髓：
1.智能设备.广泛的仪器仪表是工业互联网崛起的一个必要条件.为工业设备提供数字仪器仪表是工业互联网革命的第一步.几个因素让工业机器仪器仪表的广泛应用成为可能,并且在经济上可行.
第一,部署成本：仪器仪表的成本已经大幅下滑,使得以更经济的方式装配和监测工业机器成为可能.第二,计算能力：微处理器芯片的持续进步已经达到临界点,使得利用数字智能增强机器成为可能.第三,高级分析：“大数据”软件工具和分析技术的进步提供了理解智能设备产生的海量数据的方法.
这些因素正在改变收集和分析数据（理论上存在,但在实践中尚未得到充分利用）并采取行动的成本和价值.
利用智能设备产生的海量数据是工业互联网的一个重要功能.如图1所示,工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动.从智能设备和网络中获取数据,然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可视化.最终的“智能信息”可以供决策者（在必要时实时）使用,或者作为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决策流程的一部分.
智能信息也可以在机器、系统网络、个人或群体之间分享,以推动智能协作和更好地制定决策.这让更广泛的利益相关者能够参与到资产维护、管理和优化之中.它还确保在合适的时间引入本地和远程拥有相关机器专业知识的人.智能信息还可以返回至最初的机器.这不仅包括该机器产生的数据,还包括可以加强机器、设施和更大系统运营或维护的外部数据.这种数据反馈循环让机器能够从历史中“学习”,并通过板载控制系统表现得更智能.
每个安装仪器仪表的设备将产生大量的数据,可以通过工业互联网传输到远程机器和用户.实施工业互联网的一个重要部分将涉及确定哪些数据仍保留在设备上以及哪些数据被传输到远程地点进行分析和存储.确定本地数据的保留程度是确保工业互联网以及多种与之相关的公司的安全的重要因素之一.这里的重点是新的创新可以让安装仪器仪表的设备所生成的敏感数据保留在本地.其他数据流将被远程传输,以便在工作或移动中的人实现可视化、可分析、可增强并能采取行动.
随着时间的流逝,这些数据流提供了运营和性能的历史信息,让操作员可以更好地了解工厂关键设备的状况.操作员可以了解某个具体设备已经运行了多长时间及其运行状况.分析工具可以比较其他工厂中类似设备的运行历史,以便可靠地估计该设备出现故障的可能性以及时间.以这种方式可以把运行数据和预测分析相结合,从而避免意外停机并使得维护成本最小化.
所有这些收益都来自机器仪器仪表,其通过使用现有信息技术并以这样的方式来提高人们的工作效率.这就是为什么广泛部署智能设备有如此大的威力.在高性能机器,如高性能的飞机发动机,越来越难以提高生产力的情况下,广泛部署智能设备有望释放额外的性能和运营效率.
2.智能系统.智能系统的潜在利益非常庞大.智能系统包括各种传统的联网系统,但其定义更加宽泛,包括整合广泛的机器仪器仪表与设施和系统网络上部署的软件.随着越来越多的机器和设备进入工业互联网,广泛的机器仪器仪表的整合效应可以在设施和系统网络上实现.
智能系统包括多种形式：
网络优化：在一个系统中,互联机器的运营可以协调,以便在网络层面提高运营效率.例如,在医疗领域,不同资产可以连接起来以帮助医生和护士更快速地把患者引导至恰当的设备.信息可以无缝传输给医护工作者和患者,从而减少等待时间、提高设备利用率并提高医护质量.智能系统还适用于交通网络中的路线优化.联网中的车辆会知道它们的位置和目的地,也能知道系统内其他车辆的位置和目的地,这样,可以实现路线优化以找到最高效的系统层面解决方案.
维护优化：通过智能系统可以实现最优化、低成本,并有利于整个机组的维护.将机器、组件和单个零部件整合起来的观点提供了一个可以监测这些设备状态的方式,从而实现了在合适的时间向合适的地点提供恰当数量的零部件.这使零部件的库存需求和维护成本最小化,并增强了机器的可靠性.智能系统维护优化可以与网络学习和预测分析相结合,并且预测分析允许工程师来实施预防性维修计划,这样有可能使机器的可靠性达到前所未有的水平.
系统恢复：建立广泛的系统级智能也有助于在发生重大故障后更快速、高效地恢复系统.例如,在暴风雨、地震或其他自然灾难发生时,智能仪器仪表、传感器以及其他智能设备和系统构成的网络可被用于快速检测和隔离最大的问题,以便它们不会联合在一起造成更大的灾难,也可以整合地理和运营信息来支持实用的恢复工作.
结论：大学硕士与本科机器边界毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写边界方面论文范文。
打破智慧和机器边界
比尔·盖茨说过，我们总是高估今后一两年内将要发生的变革，总是低估未来10年将要发生的变革。为什么不更乐观地展望未来10年的发展呢？“智慧遇上机。
构建中国工业互联网体系迫在眉睫
全球制造业在经历了蒸汽时代、电气时代、计算机控制时代三个历史阶段后，当前正朝着网络化、智能化时代迈进。工业互联网是近年来在全球范围内兴起的，以。
航天云网平台中国工业互联网先锋
为切实推进《中国制造2025》战略、提升我国制造业整体智能化水平，需构建符合我国产业发展特色的工业互联网平台，发挥信息互通、资源整合、协同制造等。
工业互联网解决方案提供商百强榜
工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效。