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关于金融风险论文范文写作 大数据分析下互联网金融风险预警相关论文写作资料

主题:金融风险论文写作 时间:2023-12-27

大数据分析下互联网金融风险预警,此文是一篇金融风险论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

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摘 要:从近几年的经济发展来看,我国金融已经从以前的传统金融迈进了互联网金融时代,在政府的大力支持下,促使了互联网行业蓬勃的发展,同时也有力地推进了我国传统金融行业的改革.虽然互联网金融行业可以更快捷、更有效地处理大量数据而被广泛的使用,但是这也给金融行业带来了新的挑战和风险,如风险控制、预警及金融稳定等.因此,为了能够使得互联网金融行业安全、快速地发展起来,我们必须建立起一个健全的互联网金融风险预警体系,才能保证互联网金融顺利地进行.

关键词:大数据 互联网金融 金融风险 风险预警

近几年来,我国互联网行业不断发展,互联网金融也蓬勃地发展起来,2015年中国的互联网金融行业规模已经突破了14万亿元,互联网金融已经遍及全中国.虽然如此,互联网金融中仍然存在着很多的不足和风险,为了能够更好地控制和发现互联网金融中存在的风险,我们必须有建立一个健全的互联网金融预警系统.本文就是以大数据为基础,结合互联网金融自身独有的特点,建立大数据分析下的互联网金融风险预警系统.运用这个系统能提前发现互联网金融中的各种风险及不足,可以让企业提前做好准备及防范,保证互联网金融更安全地发展起来.

一、概念

互联网金融是指依托互联网工具及通信工具来实现资金互转、支付等业务的新兴行业模式.这种互联网金融模式主要依托的是互联网技术水平,然而随着互联网络技术水平的提高,互联网金融也在快速地发展.

二、大数据及其特点

(一)数据分类

在互联网金融行业中,数据贯穿了整个网络金运转过程.在互联网金融交易中主要有:参和者(客户)、互联网金融企业及相关的金融产品和服务.互联网金融不仅仅可以输入、保存参和者(客户)信息数据以及提供产品信息数据,甚至还可以保留参和者(客户)在对互联网平台进行操作时的各种数据信息,这些数据信息正是互联网金融大数据库,是网络金融的基础.根据互联网金融数据的操作过程,可将其分类为:用户信息数据、成交信息数据、用户操作数据等.

用户信息数据是指每个参和者(客户)在建立账户时要填写的基本资料,这些资料被保存后就会被自动储存到企业的信息系统里.用户资料数据关系到每个用户的私人资料,所以企业必须对此数据进行严格保密,进行统一的管理,不能被泄露.

成交信息数据是指互联网金融行业为用户提供了商品及服务,然后用户对此商品或服务进行购买成交时,有成交信息数据,可以保留你成交过程中的整个操作,作为你安全成交的凭证和依据,防止交易过程中产生的风险.用户操作数据,是记录用户在对互联网金融行业平台进行操作时相应过程的记录.

(二)数据特点

互联网金融数据分为以下特点:规模广、多样化、高效性.首先,规模广是指互联网金融数据涉及广泛,覆盖广.其次,多样化是指互联网数据涉及种类多,信息数据的多元化.最后,高效性是指对互联网金融数据信息处理及时、准确、高效.

三、互联网金融风险

在互联网金融发展过程中,存在不少风险,主要体现如下:第一,用户对互联网金融和传统金融概念不清晰,投资风险意识不强,有人认为互联网金融是创新投资,和传统金融不同,其实互联网金融和改变传统金融并没有本质上的区别;第二,存在技术不足和人为破坏导致的风险,互联网金融虽然已经被广泛使用,但是互联网技术风险还是存在的,例如计算机故障和其他类型的风险,例如: 、病毒等.

第三,经营多样化导致监管风险.互联网金融的多样化导致风险监管难度更大,涉及到银行业务、证券业务、保险业务等,业务交叉性强.第四,互联网金融市场在一定程度上和传统金融市场相冲击.

互联网金融的兴起和传统商业银行业在一定程度上是相冲击的,使得银行间的竞争增大,相互抬高利率,而且还改变负债的结构.

四、互联网金融风险预警系统

(一)以数据为基础

在互联网金融风险预警系统建立的过程中,我们必须注意以下几点:

第一,可操作性,在互联网金融风险预警系统建立时,要结合本企业实际情况,方便、安全、易操作;在对数据进行分析时,要有利于操作,这样才能快速识别风险,作出防范.

第二,及时性,对于互联网金融行业的数据我们必须及时处理,具有高效性,所以在进行建立该系统的时候必须要注意时限性,确保能够及时地发现风险及不足,这样才能有充足的时间去预防,避免出错,造成不良损失.

第三,准确性,在建立该预警系统的过程中要保证数据的准确性,才能避免对风险作出错误的判断,造成不必要的损失.

(二)系统数据分级

在互联网金融预警系统分为四个级别,分别如下:

1.数据管理

互联网金融预警系统是以数据为基础的,预警系统对数据进行分析和处理,所以要对数据的管理建立健全系统.这样可以更方便地对数据进行导出、整理及存储.

2.数据整合

数据整合主要是风险预警系统对数据进行整体的分析,进行风险预警.

3.数据分析

风险预警系统进行数据整合后,对所有的数据进行分析和处理,从而来判定风险.所以,风险预警系统必须具备智能性.

4.数据结果

数据解释就是数据分析能够对风险进行解释及反应,并且分析结果.

五、结论和建议

综上所述,互联网金融风险预警系统主要作用是降低企业经营过程中的失误,对风险能过提早进行预警,及时作出防范,减少不必要的损失.在互联网金融风险预警系统运行过程中,我们提出几点建议:第一,企业应对员工建立健全的考核评价体系,“人”是万事的主导者,所以建立完整的考核评价体系是必然的;第二,企业应该制定科学的金融风险预警系统操作规范.为了确保该系统能实现规范性的操作,企业应该制定一套科学规范的程序,同时还要制定该系统的使用规范及流程,以便明确操作人员的权责及范围,对风险进行及时处理和实时监测.

参考文献:

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[2]李丹.浅析互联网金融及其对商业银行的影响[D].苏州大学,2014

[3]杨虎,易丹辉,肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学,2014,04:3-5

[4]曹玲燕.基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究[D].中国科学技术大学,2014

结论:适合金融风险论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关金融风险师开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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