当前位置:大学毕业论文> 毕业论文>材料浏览

关于集成神经网络论文范文写作 集成神经网络的工业产品设计方案评价相关论文写作资料

主题:集成神经网络论文写作 时间:2024-01-11

集成神经网络的工业产品设计方案评价,本论文为您写集成神经网络毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

集成神经网络论文参考文献:

集成神经网络论文参考文献 论文设计方案产品设计毕业设计选题工业设计产品设计毕业论文产品设计论文

摘 要: 工业产品设计方案的好坏直接决定了产品带来的经济效益高低,而工业产品设计方案受到多种指标影响,是一个复杂的系统,为了获得理想的工业产品设计方案,提出了集成神经网络的工业产品设计方案评价模型.选择工业产品设计方案的评价指标,并通过层次分析法筛选重要的指标,采用两种神经网络对工业产品设计方案进行评价,并通过确定适合权值得到工业产品设计方案的评价等级,最后通过实例测试评价模型的性能.结果表明,集成神经网络可以准确对工业产品设计方案进行评价,评价结果优于其他模型,验证了该模型的合理性和优越性.

关键词: 工业产品; 设计方案; 神经网络; 贡献权值; 评价模型

中图分类号: TN711?34; TH166 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)07?0112?04

Evaluation of industrial product design scheme based on integrated neural network

TANG Shan, QIN Jiayi

(School of Mechanical & Electrical Engineering, Xuzhou Institute of Technology, Xuzhou 221000, China)

Abstract: The design scheme of the industrial product determines the economic benefit of the product directly, and is affected by a variety of indicators. In order to obtain an ideal design scheme of the industrial product, an evaluation model of the industrial product design scheme based on integrated neural network is put forward. The evaluation indicators of the industrial product design scheme are selected, and the important indicators are screened with the analytic hierarchy process. Two neural networks are used to evaluate the design scheme of the industrial product, and determine the suitable weight to obtain the eva?luation grade of the industrial product design scheme. The performance of the evaluation model was tested with an instance. The results show that the integrated neural network can evaluate the industrial product design scheme accurately, its evaluation result is superior to that of other models, and the rationality and superiority of the model were verified.

Keywords: industrial product; design scheme; neural network; contribution weight; evaluation model

0 引 言

随着市场经济的不断发展,企业之间的竞争日益激烈,而工业产品是企业的核心竞争力[1].针对不同类型用户,设计相应的工业产品是适应现代市场竞争的需要,因此建立科学、合理的工业产品设计方案评价模型成为企业产品创新中的关键问题,具有十分重要的应用价值[2?3].

工业产品设计方案受到多种指标影响,是一个复杂的系统,为此近年来国内外学者进行深入研究.有学者提出模糊聚类分析、灰色聚类分析的工业产品设计方案评价模型[4?5],这些模型虽然考虑了工业产品设计过程的多个指标,但无法描述工业产品设计方案评价过程中的非线性、随机性问题,局限性十分明显[6].

随着人工神经网络的不断成熟,有学者提出基于神经网络的工业产品设计方案評价模型[7?9],可以对复杂系统进行无限逼近,获得良好的工业产品设计方案评价结果.

然于工业产品设计系统的复杂,单一神经网络无法建立科学、合理的工业产品设计方案评价模型.为此有学者提出了组合神经网络的工业产品设计方案评价模型[10],比单一神经网络的评价结果更加客观、可信,但如何确定每一个神经网络对最终工业产品设计评价结果的贡献十分关键,目前还没有较好的解决方法.

为了获得理想的工业产品设计方案,提出了集成神经网络的工业产品设计方案评价模型.

首先选择工业产品设计方案的评价指标,并通过层次分析法筛选重要的指标,然后采用神经网络对工业产品设计方案进行评价,通过权值得到工业产品设计方案的评价等级,实例测试结果表明,集成神经网络可以准确对工业产品设计方案进行评价,评价结果优于其他模型.

1 工业产品设计方案的评价指标体系

工业产品设计方案评价受多种指标影响,多指标可以定义为[x1,x2,等,xm,]这些指标之间互相联系,同时也存在干扰,导致工业产品设计方案评价指标十分复杂,指标和工业产品设计方案评价结果之间出现一种非线性变化关系,它们可以采用如下函数进行描述:

结论:关于本文可作为相关专业集成神经网络论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文集成神经网络论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

基于多目标决策代建项目设计方案评价
【摘要】代建单位在前期代建内容中对于代建项目的设计方案进行评价比选,经项目业主或使用单位确认后方可进入下一阶段的代建工作。对设计方案的评价比选主。

基于SOM神经网络江苏常铝经营风险评价
摘要:近几年,市场竞争日益激烈,上市公司陷入经营危机甚至破产时有发生,造成投资人和债权人的损失。对常铝公司经营过程进行监控和评价,尽早发现风险信。

新产品设计中筛选技术组合方案的方法
摘要:描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系,建立了一个备选。

基于AHP和BP神经网络制造企业产品绿色评价
因为近期“十三五”五大发展之一“绿色发展”的提出以及我国长期可持续发展的需要,制造业越来越重视产品及其生产的绿色低碳可持续化,采用科学的评价方法。

论文大全