互联网经济对浙江经济影响,本论文为您写互联网经济毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：本文采用2006-2013年浙江省11个地级市的面板数据,构造考虑互联网经济发展推动作用的柯布-道格拉斯生产函数模型,研究互联网经济发展对于浙江经济的影响,结果显示互联网经济的发展对于浙江经济发展具有明显正向作用.本文在最后还分析了互联网经济对于浙江经济影响的作用机制.
关键词：互联网经济；浙江省；经济增长；产业结构
一、引言
21世纪以来,互联网进入高速发展的时期,互联网络几乎遍布世界的每个角落,在中国互联网得到了长足的发展和进步,它已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分.
2015年3月5日第十二届全国人民代表大会第三次会议在人民大会堂举行开幕会.李克强总理提出制定“互联网+”行动计划.李克强在政府工作报告中提出,“制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等和现*造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”,这种提法将互联网经济提到了一个前所未有的高度.
自中国全功能接入国际互联网二十多年以来,浙江一直充当着互联网及相关产业的排头兵和探索者,已然发展为当前互联网产业的主要汇聚地之一.2015年1月21日,浙江省十二届人大三次会议开幕上,浙江省省长李强作政府工作报告时指出,2015年浙江省的重要任务之一是发展信息、环保、健康、旅游、时尚、金融、高端装备制造等七大产业.其中,李强强调要把发展以互联网为核心的信息经济作为重中之重,加快培育云计算、大数据、物联网等产业,加快发展电子商务、软件、信息产品制造等产业.在浙江经济发展过程中,各级政府对互联网经济寄予了厚望,而互联网经济的发展状况也给浙江经济社会带来了一抹亮色,互联网经济正在成为浙江经济社会发展升级的巨大推动力量.
二、文献回顾
互联网经济,英文表述有Internet Economy、Network Economy等多种不同的形式,而之前很长一段时间内,更多人称之为“网络经济”.“网络经济（Internet Economy）”最先是由是美国著名经济学家约翰·弗劳尔（John Flower）提出,并在其《网络经济：数字化商业时代的来临》一书进行了详细的论述.
由于国外（尤其欧美国家）发展互联网的时间较长,国外专家学者较早地对互联网经济和区域经济进行了相关研究,并取得了较为丰富的理论成果.德克萨斯大学在1999年10月发布了一篇名为《测量网络经济》的报告,这也是全球第一份关于互联网经济发展状况的实证分析报告.报告从互联网基础结构、应用基础结构、互联网 市场、互联网商业四个层面对互联网经济进行了划分,并详细分析了互联网经济在不同的发展阶段应当以不同的的层面为发展主流.在初始阶段,第一层面是整个行业的发展重点,但随着发展的不断深化,发展主流应逐渐向后面三个层面转移.而Changkyu Choi,Myung Hoon Yi在2009年收集并整理了1991年至2000年207 个国家的互联网面板数据,并在引力模型的基础上,运用整理的数据对互联网发展和经济增长之间的关系进行了研究,得出结论：
如果将通货膨胀率、政府支出比率、投资比率同时作为相关控制变量时,互联网的发展对经济增长的影响重大.
相对于国外来说,由于中国互联网发展的起步晚,时间短,加上幅员辽阔、地区经济发展不平衡等因素的影响,使得中国互联网发展的整体水平和其他发达国家仍然有较大的差距.使得国内学者对于互联网经济发展的研究仍然较少且相对滞后,大部分的相关研究都集中在网络经济的发展历程、和企业战略的相关性分析、和经济增长和转型的相关性分析等方面.
刘文新、张平宇在2003年通过从网络普及率、网络信息资源和互联网商业应用三个角度探讨了中国互联网发展的区域差异,反映了中国互联网发展的综合水平.得出互联网发展水平梯度和传统意义上的经济发展梯度有所不同的结论,突出表现在西部地区的互联网发展水平稍高于中部地区.并且运用多元回归的分析方法,发现区域人口素质水平、区域信息和知识生产能力对我国互联网发展区域差异相关性最强,对外开放程度和城市化水平的影响也较显著.俞立平在2005年基于面板数据对信息资源的测度进行了分析,在 31个省市的面板数据的基础上,分析了影响经济增长的三个因素的贡献程度,检验结果显示,劳动力的弹性最高,资本其次,信息资源最低.
三、模型设定和数据说明
(一)模型的建立
本文主要研究互联网经济的发展对于浙江经济的影响,故采用经典的柯布—道格拉斯模型并进行一定的修正,来作为本文的计量分析模型.
柯布—道格拉斯模型的一般形式为：
Y表示各地级市的生产总值,A为综合技术水平,L为投入的劳动力,K为投入的资本,α为劳动力产出的弹性系数,β为资本产出的弹性系数,μ为随机干扰项且μ≤1.
由于A表示综合技术水平,本文将其划分为互联网经济引起的信息技术和除之以外的其他技术两个部分,即A等于A0Iγ.其中I表示各市的信息化发展程度①,γ表示信息化发展程度的弹性系数,A0表示除互联网经济所引起信息技术因素以外的其他因素,仍为常数.则原模型可以修正为：
由于该公式为非线性的,并不能直接进行回归,故将两边同时取对数,可改写为：
根据面板的一般形式将其转化为面板模型：
本文将在此模型基础上对互联网经济发展对于浙江经济的影响进行分析.其中被解释变量Y代表的是经济发展水平,这里用浙江各地级市历年的CDP总量来量化；解释变量I代表的是互联网经济发展水平,这里用信息化发展指数（IDI指数）来量化,浙江信息化发展指数包含5个分类指数17个具体指标②,能够综合性地测量和反映一个国家或地区互联网经济的发展水平；解释变量L代表的是劳动投入,这里用浙江各地级市历年期末就业人数量化；解释变量K代表的是资本投入,这里用浙江各地级市历年固定资产净值量化.
结论：关于本文可作为相关专业互联网经济论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文互联网移动大会论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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