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主题:模糊论文写作 时间:2023-12-25

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摘 要:本文利用模糊优化理论,考虑资金的时间价值,并考虑工程量增减的模糊性,建立了不平衡报价的模糊优化模型,并把截集水平作为风险水平,对优化结果进行二次优化.最后结合一个算例进行了计算分析.

Abstract: A fuzzy optimization model were developed by using fuzzy optimization theory and considering time value of capital and fuzzy characteristics of variation of quantities. Then, the optimization results were optimized again by considering assembly level as risk level. Finally, an example was computed and analyzed.

关键词:投标决策;不均衡报价;模糊优化;风险

Key words: bidding decision making;unbalance model;fuzzy optimization;risk

中图分类号:U655.1 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)10-0066-03

0 引言

在竞争性招标中,投标报价过程是一个充满着不确定性的复杂决策过程,投标人的报价决策通常依赖经验、直觉、偏好等因素.投标博弈的结果是中标者全做到,所以投标者要运用合理有效的投标方法和策略,提高中标概率和获得较高利润.

投标报价有多种策略和技巧,其中一种便是不平衡报价[1].关于不平衡报价优化问题,有考虑工程量变化的线性规划优化模型[2,3],考虑预期变更的报价优化模型[4]等.在施工过程中,工程款是逐渐支付的,形成资金流,由于资金时间价值的存在,即使报价相同,在工程施工结束时的收益却不一样,所以投标报价时,应考虑资金时间价值的影响;另外,投标人对实际工程量的估计是根据工程现场勘查和图纸分析,对诸多影响工程量因素的一个综合权衡,所以带有一定的模糊性,而非一个确定的数,所以在优化模型中也应该予以考虑.

本文利用模糊优化理论,考虑资金的时间价值以及工程量增减的模糊性,建立了不平衡报价的模糊优化模型,并把截集水平作为风险水平,对优化结果进行二次优化.最后结合一个算例进行了计算分析比较.

3 算例

设某工程的基本情况如表1所示,为计算简单起见,设工程每个支付期的资金时间价值折现率为均为δ等于1%,并假设各分项工程的单价在各个支付期是不变的,即不进行单价调整.

估计工程量的模糊化处理:确定工程量不变的分项工程,估计工程量不再模糊化;对于工程量肯定增加或减少的分项工程,设其模糊区间为在确定变化量的基础上,再外延20%,即在确定工程量将增加的分项工程,在确定增加量的基础上,再取20%作为模糊区间.对确定工程量将减少的分项工程,同样处理.为了计算简单,设工程量在此模糊区间的隶属函数u(aij)是线性分布的,如图1所示.

根据上述的资料,用以上讨论的两种优化方法,分别进行优化计算,计算部分结果如表2所示.

绘出截集水平λ和实际收益增加额的曲线,如图2所示;绘出截集水平和实际收益增加额之积的曲线如图3所示.

由圖2可知,随着截集水平增加,实际收益的增加额在逐渐减小,因为截集水平越大,估计工程量的变化越小,投标人的风险越小,所以其实际收益也较小.由图3可知,欲求期望值的最大值,即选取max{λ(Fλ≠1.0-Fλ等于1.0)},有当λ等于0.5时,最大的期望值307.此时,单价的优化结果如表3.

由以上图表可知,传统的优化方案比不进行优化方案的实际收益增加为13101;同时考虑资金时间价值和实际工程量估计模糊性的优化方案,其优化计算结果比不优化的方案实际收益增加随截集水平λ的增加而减小,当λ等于1.0时,模糊优化的结果和传统优化方案的结果相同,这是因为λ等于1.0时,工程量成为一个确定的值,不具有了模糊性.当0<λ<1.0时,实际收益增加额更大,但λ越小,投标人的风险越大,此时,可以选取实际收益期望增加额最大的情况.

需要特别说明的是,由于此算例为了计算简单,假设工程量的模糊变化在模糊区间的隶属函数是线性的.实际上,该隶属函数的形状可能比较复杂,比如可能类似正态分布的概率函数等,此时,计算要复杂一些.

4 结论和建议

本文考虑了资金的时间价值以及工程量增减的模糊性,从而建立了不平衡报价的模糊优化模型;同时,模糊优化方案中以水平截集的形式,考虑了工程量变化的风险,比较符合工程实际情况.用此优化方法为公司的报价决策提供依据,可以提高投标决策的准确性和合理性.

但是,在采用此系统时,应注意对单价优化的过程和结果的使用.优化过程,应控制单价的变动幅度,一般不超过±10%,否则,很容易被项目业主评标时察觉,降低中标的可能性;对单价优化的结果,应对单价结构进行技术性调整,比如,当需要把单价增加10%时,一般不能把构成单价的人工费、材料费、施工机械费等统一均增加10%,而应根据工程具体情况,采用不同的调整比例,使单价总体增加到10%.

参考文献:

[1]高强.施工企业投标策略及报价技巧探讨[J].价值工程,2016(8):64-67.

[2]Skitmore R M,Pettitt A N,McVinish R.Gates"bidding model[J].Journal of Construction Engineering and Management,2007,133(11):855-863.

[3]李建光,陆奇岸,黄金鑫.基于不平衡策略的建设工程投标报价优化模型研究[J].建筑经济,2015(12):91-95.

[4]杜永杰,任宏,叶堃辉.基于预期变更的不平衡报价模型研究[J].工程管理学报,2014,28(3):94-98.

[5]杨纶标,高英仪.模糊数学原理及应用[M].广州:华南理工大学出版社,2002.

结论:关于模糊方面的论文题目、论文提纲、模糊论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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