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主题:信息时代论文写作 时间:2024-02-14

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摘 要:在见证了社会计算和计算社会科学的勃兴之后,心理学和信息科学在网络信息时代相遇,催生出心理信息学这门新兴交叉学科.该学科旨在利用计算机和信息科学技术,通过开展网络调查和实验、开发和利用移动设备、建立数据库和分类体系、使用开源软件和数据挖掘技术等,获取、整理和分析心理学研究资料.其对大规模复杂数据的掌控能力,使心理学家可以从新的高度和视野,针对现实和虚拟网络中的个体和群体心理现象展开研究,重新检视已有理论假设并探索新发现.但是,心理信息学在展现巨大潜力的同时,也在技术和研究设计、*和研究规范、研究重心和人才培养等诸多方面面临挑战.

关键词:心理信息学;心理学;信息科学;计算机技术

分类号:B849:C93

网络信息时代的到来,不仅改变了人们的生活方式,同时也给学术研究范式带来深刻变革.现实世界和网络世界紧密关联,彼此缠绕,人类行为痕迹以数据形式大量涌现.心理学研究者愈来愈依赖计算机和信息科学技术,以探索个体或群体的心理和行为规律.应时代特征和学科发展之需诞生的心理信息学(Psychoinformatics),正是心理学研究者积极尝试利用计算机和信息科学技术,获取、整理和分析心理学研究资料的新学科(Yarkoni,2012).它已然取得一些令人兴奋的成果,昭示着这门新兴交叉学科,将从研究方法和研究内容上给心理学注入新的活力.

1.发展背景:心理学和信息科学的相遇

回顾心理学和信息科学各自的发展历史和特点,不难发现,两者的相遇并非偶然,而是两者在学科目的、内容上有所交叉的集中体现,同时也是其各自寻求发展的必然趋势.

以信息作为主要研究对象、以信息运动规律为主要研究内容、以信息科学方法论为主要研究方法的信息科学,其主要研究目标是扩展人的信息功能,尤其是智力功能(钟义信,2002).在信息科学研究者看来,智能本身并不是什么神秘的东西,其本质就是一种利用信息的能力.现在科学早已发现,人类是通过感觉器官、传导神经网络、思维器官和效应器官的协同合作来认识世界和改造世界.信息科学技术则试图在这四种人类信息器官的功能基础上,进一步发展感测、通信、计算机和智能、控制等技术,以扩展人的信息功能,更好地完成信息的获取、传递、加工、再生和施用等功能(Brillouin,1956).信息的普遍存在性和信息科学的核心目标,决定了该学科需要不断地从其它领域汲取养分来丰富自己.这一过程也促使信息科学技术逐渐成为一种典型的通用技术,深入到系统科学、控制论、认知科学、人工智能等诸多学科领域中(钟义信,2002).

近半个世纪以来,信息科学先后和经济学、生物学、神经科学等学科联姻,诞生出经济信息学(Ecoinformatics)、生物信息学(Bioinformatics)和神经信息学(Neuroinformatics)等交叉学科.这些领域综合运用信息和计算机科学技术,探讨了和经济活动有关的信息特征及其运动规律;生物信息的获取、处理、储存、分发、分析和解释;神经系统信息的产生、传输、加工规律及编码、存储和提取机理等问题.这些交叉学科在理解和解释各类经济信息现象,阐明核酸和蛋白质序列数据所包含的结构功能,以及大脑不同层次活动的生理学和心理学意义上,取得了许多令人兴奋的成果(邱均平,2002;张阳德,2009;陈惟昌,王自强,陈志华,安荣姝,2001).相比而言,心理信息学的研究成果一直散落在不同学科背景的新近文献之中.

其实,心理学和信息科学对彼此的关注和互动由来已久.早在Shannon提出信息论时,心理学家和其它领域的研究者们就试图将信息论的概念和方法,用于解决各自学科面临的种种难题,但因为信息科学自身的不完善以及其它学科盲目的生搬硬套,许多工作都不同程度地遭遇了困境.近年来,信息科学技术的飞速发展,以及学界对语义信息和语用信息的重新关注,使得信息科学开始肩负起联结技术科学和社会科学的重要使命.采用信息观点和技术重新阐释社会学、心理学命题的尝试,在扎扎实实地进行着.研究者们相信,对事物语义信息和语用信息的充分挖掘和利用,有助于揭示诸如思维、智慧这些高级活动的复杂过程.

心理信息学的诞生,也得益于社会科学和信息科学领域的研究者们出自不同学科视角的已有努力.最初,信息科学家们认识到只有深入理解社会科学规律,才能真正提高信息技术的社会效应,由此促成了社会计算(social computing)的诞生(Schuler,1994;王飞跃,2006).从最初的社会软件到后期的一门学科,社会计算的内涵不断演进,当下其关注的核心问题是如何结合信息科学技术和社会科学理论,对人们在互联网络世界中留下的海量真实数据进行分析,进而提高信息技术的社会应用价值(陈浩,乐国安,李萌,董颖红,2013).

同样是利用信息技术获取、存储并分析网络世界中海量个体行为数据的计算社会科学(computational social science),则主要立足于社会科学理论视角,通过引进新的方法和技术探究新时代背景下个体或群体间的合作和竞争关系、社会网络结构及其演化博弈等社科核心问题,属于社会科学和信息科学的交叉学科(Lazer et a1.,2009).计算社会心理学(computational social psychology)是较早就被倡导的心理学和信息技术的交叉研究领域,其主要特征是利用基于 建模(agent-based modeling)的仿真模拟技术,探索由微观个体心理和个体间互动涌现出的宏观模式之间的非线性关系(Smith&Conrey,2007).

从心理学单一学科视角来看,社会计算、计算社会科学虽然带来了研究方法上的革新,但研究内容过于宽泛,计算社会心理学又难以代表网络信息时代下心理学研究的整体发展潮流,无法全面展示心理学和信息科学的密切联系和互动.作为产生和利用信息的真正智能体,人类的各种心理和行为会影响信息运动的各个环节.同时,不同信息的性质、所在载体、传递渠道和过程等,也无时不在影响着个体和群体的心理和行为.面对这样一个新交流和生活模式不断涌现、数据不断激增的崭新世界,心理学也开始面临如何处理大规模多样化数据、探索和建立新模型、建立可共享和可持续发展的数据库等方法论难题.这些都可借助信息科学所孕育的大量前沿技术在不同程度上获得解决.这预示着将信息科学技术渗透到心理学研究的各个环节和各个领域,能使双方最大程度上受益,并擦出新的科学火花.

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