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主题:典型调查论文写作 时间:2024-01-06

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典型调查论文参考文献:

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摘 要:调查是统计的前导,是统计工作的基础.舍此,统而计之,便枉存虚名.但在实际教学中发现许多教材在统计调查章节中的关于典型调查应用方面大多浮光掠影,舍实逐虚,隔靴搔痒,有悖圭臬.因此,在目前新经济这一背景下来分许典型调查在实际统计工作中的应用就显得更为重要.

关键词:典型调查 统计 应用 问题 探析

一、典型调查的概述

所谓典型调查,是根据调查目的和要求,在对调查对象进行初步分析的基础上,有意识的选取少数具有代表性的典型单位进行深入细致的调查研究,借以认识同类事物的发展变化规律及本质的一种非全面调查.典型调查的初衷并非用于数量推算,但依据典型调查的含义,它既能代表质的方面,也应当能能够代表量的方面.

典型调查的最大的特点就是用典型来说明总体.知识不断积累,认识不断深化.充分利用对事物特征和规律性的认识来指导实践,是符合辨证唯物主义论的基础原则的.即通过个体了解总体,通过特殊认识一般,通过理论指导实践.这说明了为什么在一定条件下,典型调查和典型推算,能够根据很少单位,得到预期的结果.相反,如果墨守成规,只把典型调查看成是解剖麻雀,予以僵化,才是违背科学认识论的基础规律的.

二、典型调查的应用分析

毋庸置疑,典型调查,是从研究事物质的方面开始的.但伴随着人们生活实践,当认为有必要,也有可能,通过典型调查来树立榜样,推动总体向前发展的时候,先进典型就成为我们搞典型调查的重点.反之,我们要从失败中吸取教训,总结经验,通过比、学、赶、帮一起推动事业向前发展就必须以后进典型作为搞典型调查的重点.进而,当人们还需要通过典型推算全面数字的时候,它作为定量的预测职能的作用,特别是在农产品产量调查中,也能充分地发挥出来了.例如从一个村委会种植稻谷的全部田块中,抽出一个中等产量而又成熟较早的田块实割,得知亩产数乘以种稻总面积,就可预测该村全部稻谷产量.当然,这种方法,只有当选典的田地的亩产恰好等于全部田块的平均产量时,才能准确无误.但是有误差的,这种误差也是不可避免的.而且误差的绝对数和相对数只有在全部实割之后才知道.但是,当人们对事物认识由浅入深,由偏到全,由不准到准,逐步由低级向高级发展的时候,只要善于总结和积累经验就一定能够逐步得到改进.在我国统计产量调查中,过去曾根据和产量有一定联系的自然条件,将耕地划分为平原,丘陵和山地三种类型分别选典进行推算.这样,每亩的亩产差异缩小,典型代表性提高,效果就好一些.如果在此基础再将每类分为上、中、下三组,典型的代表性和推算的准确度又提高一步.从典型的数目来说,从原来的单一典型发展为多个典型.再后,我们索性直接按照各个田块的估算排队分组选典进行推算.由于各村委会农民积累了丰富经验,对各自生产经营的田块了如指掌,特别是收割之前,各田块长势一目了然,便能准确地按估计亩产,相当准确地等距分组.例如每组组距都是50公斤或100公斤,再由每组中选代表性的田块,进行实割或预估推算,就可以获得较好的推算效果.这种方法有一个特点,就是每组田块亩数互不相等.亩数少的每组一个代表,亩数多的也是每组一个代表.但只要各组选出的田块是真正的典型就不是问题了.因为计算总产量时要用各组的亩数加权.现以通式表达之.

上述方法,如果根据典型田块的实割量推算,就只有选典误差,即典型田块的代表性误差;如果按典型田块的预估单产推算,那就既有选典误差,又有估产误差.这两种误差对经验不足者可能较大,但都可在实践中,不断加以总结,使推算的准确性不断提高.

但在实际应用中有时会把两者混淆在一起.对此,我们应该清楚的认识两者之间的不同点即抽样调查侧重的是“随机抽”而典型推算就是“认准选”.虽然抽样调查可以按估产排队分类抽样;典型推算也可以按估产排队划类选典,有时两者是殊途同归.但它们的特点是不可混淆的.即一个是在一定范围内“随机抽”;一个则是在一定范围内“认准选”.抽样调查一般要在每一类中随机抽若干单位;典型推算则可以在每一类中认定一个单位或几个单位.如果说抽样调查的科学性在于随机,在于能够利用大数法则,那么如上所述,当随机性由纯随机发展到分类随机,随机性受到限制时,是否它的科学性也减少了呢?当然不是.在这里科学性并不取决于随机性的大小和利用大数法则的多少.如果抽样调查不计算误差(有的国家也曾经这样做的),那么,大数法则就利用更少,甚至可以说根本没有利用,抽样调查的科学性岂不更加减少?就我国目前农产量调查情况来看,除少数有条件的地方或者在小规模的范围内计算抽样误差外,还姑且不说要在全国普遍进行这种计算会有什么困难,更重要的是,必须首先明确这样做有多大现实意义.众所周知,我国农产量调查因和有关领导政绩挂钩,和农民生活水平息息相关,自然就有人为误差,而谎报虚报者屡见报端.今天我们在研究农产量的调查方法及其各种准确程度时,如果我们不建立一套科学的农业评估体系,牢固树立科学发展观,牢固树立立党为公,执法为民的公仆意识,再好的方法也将成为一纸空文,如果假数真算那就更遗患无穷了.

典型推算还有一个特点,这就是“易学、易做”工作量小.抽样调查刚好相反,不易掌握.例如在计算抽样误差和准确确定样本数目等方面上,如果没有受过专业训练的人是很难胜任的.而在另一方面,有些地方通过实践,又进一步证明了典型推算的成效.如黑龙江某食品公司对生猪存栏数的调查,采用了划类选典进行推算的方法,十几年来,证明准确性相当稳定,误差一般都在5%以内.又如我国有些地方典型推算粮食产量误差可以小于1%.虽然不能就此草率作出什么结论,但是这至少值得我们认真对待和继续研究的.

在农产量调查中,我们认为,在普遍推广抽样调查之前,最好先行试点,或一面推广一面试点.所谓试点,即在有条件的地方,多选几处,同时采用典型推算及抽样调查两种方法进行对比,看效果如何,耗用人、财、物的情况如何等,将取得的各种数据进行对比、分析,作出判断.一年不够,继续多做几年.既不能否定抽样调查,也不必轻易放弃典型推算.

在这里还应该指出,抽样调查也同样要受总体各单位差异的限制.当总体各单位差异较小时,样本可以较少,而准确度也可以较高;如果总体各单位差异较大,在一定准确度的要求下,样本单位数就必须大大增加或在条件许可时采用分类抽样,才能达到一定准确程度.

典型推算和抽样调查在实际应用中可否无条件的代替呢?回答是否定的.因为当客观条件以及对事物认识还不允许进行“认准选”时,甚至根本就不允许进行选择时,这时就不适宜应用典型推算了,只能考虑采用抽样调查.但以农产品产量调查来说,从播种到收获,它的生长周期历历在目,亿万农民参和其间,所以选典是具备充分而且必要条件的.对于一般难于直觉技术性问题,例如人们经常提到的灯泡寿命测定,就不允许选典,而只允许抽样.所以究竟该“选”还是该“抽”,不是取决于人们主观意志,而在于客观事物的性质和条件.事物的复杂性决定了方法的多样性.

三、结束语

总上所述,典型调查在实际统计工作中的应用非常的广泛,可以有意识地选择具有代表性的样本,进行调查研究从中找到有普遍性和规律性的东西,用以指导和推动总体事物向前发展.当条件适宜时,典型调查也可用于推算总体的全面数字,有时也可以代替或不用随机抽样去推算,反映总体数量特征的总体指标.因此,研究典型调查在统计工作中的应用具有现实意义.

参考文献:

[1]刘雅漫.新编统计基础[M].大连理工大学出版社,2009

[2]贾俊平.统计学[M].清华大学出版社,2012

[3]谢邦昌.抽样调查的理论及其应用方法[M].中国统计出版社,2012

[4]滕达.浅议典型调查在统计工作中的应用[N].吉林高等商业专科学院学报,2006.

结论:适合不知如何写典型调查方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于典型调查举例论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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