当前位置:大学毕业论文> 论文范文>材料浏览

关于营销论文范文写作 大数据营销后续效果更重要相关论文写作资料

主题:营销论文写作 时间:2024-04-14

大数据营销后续效果更重要,本文关于营销论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

营销论文参考文献:

营销论文参考文献 大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文

国内的大数据营销,有很长一段时间都是为了做大数据而做大数据,并没有真正地提炼数据中有含金量的部分和可用于营销再次利用的部分.

作为国内第一批RTB(实时竞价广告)技术研发领导者,精准营销专家赵征长期致力于广告效果优化技术的研究.他曾经主持研发中国网络广告行业多种大型技术产品研发,拥有15年的广告行业技术研究经验.他组建和带领的高效技术团队长期专注于系统架构基于大数据的核心算法、整合技术创新和营销商业解决方案,在精准营销和RTB有自己独特的见解.

2012年,璧合广告创立,主导研发了AOS广告操作系统,让大数据能够走入普通企业,摆脱复杂的测量和分析,使数据变得更加容易使用. 《新营销》专访了璧合科技创始人兼CEO赵征,请他分享有关大数据营销的独特观点和反思.

对话:Q:新营销 A:赵征 (精准营销专家)

Q:大数据营销的基本流程是怎么样的?

A:我们目前服务的客户有几类,70%是游戏行业,另外30%是电商和品牌,我们今年还会重点开放两个行业,一个是金融,一个是教育.比如游戏我们服务了多个运营平台;国美、当当等都是我们的电商客户.

在服务中,我们先要了解广告主的具体需求.比如游戏,我们需要根据产品的发布时间来制定营销计划,把投放集中在核心运营的产品上.而品牌推广则是最复杂的,比如三星做品牌推广和新品发布的时候,需求可能是完全不一样的.所以我们必须要经过复杂细致的前期沟通流程.

沟通以后,我们会制定出细致的执行方案,将投放手段和投放创意细化,并且推算这样的投放将能达到怎样的效果.

在投放过程中,我们就会进行数据的优化了.比如对于游戏类的产品,我们需要跟广告主进行对接,看用户注册之后是否有激活、激活之后游戏是不是玩到了一定的级别、玩家第二天是不是有重复登录、第七天,第三十天是不是还有登录、玩家是否有自己充值、充值的金额有多少.这些关于投放广告后的对接是比较复杂的,但是能帮助我们优化数据.游戏的整体优化其实是一个长期的过程,目前国内大的游戏运营厂商都跟我们有两到三年的合作,证明了我们的整体数字优化水平还是比较高的.

比如电商,我们需要研究用户在电商注册之后是否有产品的浏览、浏览之后是否有把商品放入购物车、有没有对商品进行过*、有没有提交过订单、提交订单后是否付款成功、成功以后有没有产生退款,这些细致的问题能帮助我们调整投放,进行精准化营销.

像三星这样的品牌,我们会在品牌的活动页面放置代码,分析访客的浏览行为、停留时间、以及对应的动作,比如是否有注册、销售、留言等后续行为.

对接完成以后,因为我们系统得到的数据都是实时的,所以我们也能实时根据数据调整不同的投放策略、针对不同的人群和媒体调整出价和预算,然后进行购买等常规动作.

除了数据,我们为企业主进行创意的优化,针对企业主在营销中的不同创意,研究这些创意的投放效果,好的创意我们会增加投放预算,不好的创意我们进行修改或削减预算.

Q:BEHE的AOS广告操作系统有哪些业界领先的地方?

A:第一点是整个系统的数据是实时的,以秒级的速度生成实时的报表.因为这套系统对广告主是完全透明的,所以广告主可以实时查看自己的营销数据.而且系统中还有一些针对细节的优化工具,可以看到投放中不同媒体、不同渠道的分组数据是怎么样的,然后给出不同的优化策略.广告主利用这些数据,可以得到非常高的优化效益,根据数据在系统中飞快地调整出价、预算等项目.总体来说,我们的系统优化效率在业界中是非常高的.

第二个领先的地方是我们系统所有数据都是全部对外开放的.一方面我们会对广告主开放数据,另一方面我们会通过API的方式把广告主的数据全部导入系统.如果广告主自己的业务系统需要调用数据的话,他可以随时从我们的系统中获取想要的数据.

第三方面是我们这套系统的后续对接能力是最强的.因为我们一直在做效果导向的广告,所以我们对于广告点击之后的后续行为是非常关注的,各个行业我们都会有专门的后续数据对接方案,因为不同行业的后续数据定义是不一样的.所以我们在这套系统中有一套强大的API来对接后续数据.

最后一个优势是我们的动态出价算法,可以针对每一个不同的PV,出不同的价格,这个价格全部是由系统动态计算完成的,系统能够预估在这个PV上投放的广告主可能有多少个,这些广告主有多大的转化概率,有多大概率会在广告点击之后产生有效的转化或者其他后续行为.然后结合广告主的成本要求,给出一个合适的价格.动态出价算法的意义在于用一个最适合的成本尽大可能地抓住可能产生点击和转化的人群.我们帮助广告主实现有效的预估,他们就能在投放广告的时候出价出得准.

Q:中国的广告投放技术经历了哪些发展阶段?

A:中国的广告投放技术分为几个阶段.第一阶段主要是按天售卖的广告投放技术,这时候只要满足媒体资源管理就好了.比如要管理好我有多少个媒体、每个媒体占有什么位置、这些位置可以实现哪些简单的定向,包括时段定向、日期定向、地域定向、投放限制、自动上下广告等.这是最早的广告发布模式.

第二阶段是百度出现之后就开始的搜索引擎竞价,包括关键词竞价、关键词搜索检索的投放优化.

第三阶段开始出现基于广告网络的精准投放技术,就是基于人群的投放技术,帮助广告主把广告做得更有效.但是这个阶段的优化和定向技术还比较粗糙,更多的是以简单的人群划分和人群推测进行优化.

在第四阶段,我们的广告投放算法和预估算法比原来有了长足的进步,而且不只是依靠推测数据,更多的是依靠第一方的数据以及投放中的历史数据进行预估.当然计算量也大了很多,广告投放技术涉及的规模也越来越大,同时定向和可优化的途径也越来越细.目前我们公司每天的流量大概在120亿左右,比以前的流量大了好几十倍.

结论:关于本文可作为相关专业营销论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文市场营销手段13种手段论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

电商企业的大数据营销困境与优化策略
摘 要:大数据营销重视从海量数据中挖掘相关性、重视营销对象的行为属性、重视营销效果的精准性,为电商企业营销模式转型提供了机遇。但我国电商企业的大。

纸牌屋大数据营销噱头成功
《纸牌屋》没有笑料,没有炫目的画面和俊男美女,甚至没有人们所熟悉的美国政客标签般的亲切和蔼。然而,这部充满阴郁色调的美剧在去年一经开播就创造了不。

阿里巴巴大数据营销应用
摘要:在互联网信息快速发展的今天,网络承载了各个消费群体的信息,大数据也由此逐渐渗透到电子商务的营销管理中。本文围绕阿里巴巴大数据营销的应用情况。

爱点击iClick张光明大数据营销
仿佛一夜间,大数据营销铺面而来,在各类营销会议中,大数据营销屡屡被提及。那么当前国内的大数据营销与国外还有哪些差距?制约人们利用大数据的因素主要。