中国和东盟农产品贸易流量和影响因素分析,这篇农产品贸易论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
农产品贸易论文参考文献：
摘 要：在农产品贸易方面,东盟十国和中国的往来愈发密切.据此,在传统贸易引力模型的基础之上,根据东盟十国和中国的实际贸易情况建立模型,从定量分析角度分析中国和东盟十国的农产品贸易情况.在所设定模型的实证分析之下,得出以下结论：经济总量、国家人口规模、两国首都之间的直线距离等是影响中国和东盟十国农产品贸易总量的主要因素,并在此基础上提出了具有针对性的一些政策建议.
关键词：中国；东盟十国；农产品贸易；引力模型
中图分类号：F74
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.15.030
1引言
中国和东盟,自上世纪90年代以来,双边贸易总额不断增加,呈现出稳步增长的趋势.在1994年,中国和东盟双边贸易总额仅有143亿美元,除了发生亚洲金融危机的1998年以及次贷危机全面爆发的2008年,中国和东盟的双边进出口总额均呈现出快速增长的良好趋势,截止2015年,双边进出口贸易总额已经达到了4720亿美元.同时,中国和东盟都是世界上重要的农产品贸易国家和地区,在双边贸易迅猛发展的同时,作为双边贸易中重要的一部分——农产品贸易,也迎来良好的发展机遇.
学界对于两个地区农产品贸易流量以及它们之间的影响因素也早就展开了探讨.王瑞,王丽萍（2012）运用1992年到2009年的农产品贸易数据,通过构建贸易引力模型,从实证的角度分析了对我国农产品贸易流量具有影响力的一些因素,分析的结论为：国家人口数量、经济体量、加入世贸组织（WTO）和亚太经济合作组织（APEC）对双边农产品贸易具有正面作用,而贸易国首都之间的空间直线距离、人均收入差异、突发的经济危机等因素会阻碍双边农产品贸易.帅传敏（2009）将引力模型和固定效应假设相结合,重点考察了中美两国之间以及中美和其主要贸易伙伴之间的农业贸易流量,实证分析后发现：中国加入WTO给中美双方都带来了机遇,但是相比较而言,美国从中得到了更大的利益；中美两国在农产品出口的影响因素方面具有差异性,说明在经济产业结构上,两国具有不同的特征；在农产品出口方面,中美两国的潜在发展领域和地域特点都存在着差异.耿晔强（2015）将基本的引力模型进行扩展并且从整体层次以及细分领域这两个角度去分析可能影响中国和新兴市场农产品贸易的因素,分析的结果为：从整体层次上来说,经济体量、人口数量对中国和新兴市场国家的农产品贸易具有正向的促进作用,而经济距离则产生了一定的 阻碍作用,各种名目的经济组织所体现的作用也具有差异,从细分领域来看,人口数量这一因素难以确定其對双边农产品贸易的影响方向,而框架内的其他因素和整体层次上的分析结果相同.
2理论模型
运用于国际贸易流量研究的引力模型显示：两个国家或两个地区之间双边贸易总额的变化方向和这些国家或地区的经济总量的变化方向具有一致性,和它们之间的地理空间距离的变化方向相反,这种变量之间的关系和物理学中的万有引力模型具有极大的相似性.本文中将对引力模型的一般形式作对数化处理.对数化处理引力模型具有许多方面的优点,例如可以将万有引力公式进行线性化处理,易于分析研究,还可以有效的减少数据处理中出现的一些异常现象,避免异方差以及数据残差.一般对数化的贸易引力方程具有如下的表示方式：
lnFij等于ωlnMi+ξlnMj+γlnDij+θlnXij+εij（1）
（1）式中Fij代表国i和国j之间在一定时期内的双边贸易额,Mi和Mj则代表了国家i和国家j在一定时期内的国内生产总值,Dij代表了两国间的地理空间距离,为了便于统一计算,可以规定为双方首都之间的距离,Xij是其他更为复杂的扰动因素的集合,例如人口因素、收入因素、政策因素、区域经济组织安排因素等,ω、ξ、γ和θ是模型中的系数,有待进行估计预测,εij为模型中的随机扰动项.
3模型设定
在仔细分析了前人在理论以及实证方面对贸易引力模型所做的努力之后,本文尝试着在最一般化的引力模型的基础之上,引入一些新的具有现实影响力的变量.在设定模型有关变量之时需要充分考虑本文研究对象所具有的一些特性,具体问题具体分析.考虑到农产品之间的贸易为本文的主要研究对象,而每个个体的生存都离不开对相关农产品的消费,因此可以考虑将相关国家或地区的人口规模变量引入模型之中.
3.1扩展引力模型设定
根据以上思路,笔者以（1）式为基础,对其进行扩展,建立相关模型,其方程为：
lnXtij等于a+β1ln（YtiYtj）+β2ln（PtiPtj）+β3lnDij+μij（2）
其中,Xtij为i国和j国在t年的双边农产品贸易额,YtiYtj表示i国和j国在t年GDP的乘积,PtiPtj为i国和j国在t年人口数量的乘积,Dij为i国和j国首都之间的空间直线距离.
对于解释变量YtiYtj,出口国或地区的国内生产总值在一定程度上体现了该国潜在的商品出口能力,GDP值越大,出口的潜在能力也就越大,因此贸易流量也会偏大；进口方的国内生产总值越大,也在很大程度上反映了该国或地区对于进口的潜在强烈需求,进口需求越强劲,贸易流量也就越大,因此预期该解释变量的系数符号为正.
对于解释变量PtiPtj,由于农产品是维持人类基本生存所必不可少的一项商品,人口的增长会导致对农产品更加迫切的消费需求,因而增加双边贸易,因此预期该解释变量的系数符号为正.
对于解释变量Dij,两国或地区的空间直线距离越远,也就是说在交通运输上花的成本越大,商品所面临的毁损风险也越大,这是阻碍商品自由贸易的最主要因素之一,因而预期该解释变量的系数符号为负.
3.2样本选取和数据来源
由于中国和东盟十国双边农产品贸易是本文选定的主要研究对象,笔者采用了面板数据作为数据选取的主要形式,时间维度为2010年至2015年.联合国贸易数据库（UN comtrade）是本文中双边农产品贸易数据的搜集之处,联合国National Accounts Main Aggregates Database则是文中GDP和人口数量数据的主要出处.两个国家首都之间的空间数据来自于网站：time and data.com.
结论：关于本文可作为农产品贸易方面的大学硕士与本科毕业论文农产品贸易公司注册论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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