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主题:周期差异性论文写作 时间:2024-02-22

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周期差异性论文参考文献:

周期差异性论文参考文献 市场营销学论文市场营销专业导论论文房地产参考文献城市规划杂志社

基金项目:辽宁省社科规划基金“沈阳经济区空间冲突效应风险评估和防控机制研究”(L16BJY028);

辽宁省教育厅“类生态系统视角的沈阳经济区空间布局优化研究”(WJZ2016001)

中图分类号:F293.3 文献标识码:A

内容摘 要:房地产是国民经济的支柱产业,其市场具有显著的区域差异性.本文采用不同等级三类城市的2002-2015年房地产供需市场统计数据,应用主成分分析法和谱分析方法,并结合对应时期的房地产调控政策,进行房地产供需市场和周期的差异性研究.结果表明:各城市供给市场的增速为:二线﹥三线﹥一线,需求市场特征各有差异;二线城市供给周期长于需求周期,供需不平衡,其他城市相对稳定;房地产调控政策对市场需求影响大,效果显著,而对供给市场影响较小.

关键词:房地产市场 周期 差异

引言

由于土地的空间异质性,导致房地产业具有区域差异性.2000-2008年期间,各城市房地产业蓬勃发展,2008年金融危机爆发以后,调控政策方向改变,因此房地产市场出现区域分化趋势,不同等级城市的房地产供需市场分异性、周期差异性尤为明显.我国房地产市场运行很大程度上受政策的影响,随着政策调控力度和方向的改变,不同发展程度的房地产市场所反映出的变动规律不同.已有房地产市场研究大多针对某一特定地区,且研究多是在单边市的时期.要差别化制定区域房地产发展政策,全面、实时地了解各区域房地产供给和需求市场状况是必要途径.

房地产市场的差异性主要集中在中东西部地区、城市间的对比研究.房地产市场的数据指标处理方法主要有单一指标法、扩散指数法、合成指数法、聚类分析法、概率赋权法等.合成指数法能很好的反映转折点,一般采用较为客观的主成分分析法来处理数据.对时间序列数据进行周期性分析一般采用谱分析法,能较好地识别房地产周期的长度.

本文分别选取我国不同等级线的城市,利用主成分分析法和谱分析法,从供给和需求的角度出发,分别对三类城市房地产市场和周期进行对 析,探究各区域房地产供需市场波动和周期差异性的特征及主要原因,以及对政策的敏感程度,揭示供求机制下的房地产市场的波动规律,以期为制定区域性调控政策、合理进行房地产规划提供依据,对实现区域房地产供求市场的健康发展及区域经济协调发展有着重大的理论和实践意义.

实证分析

本文在三类城市中各选取了两座城市,分别是一线城市:北京市、上海市;二线城市:杭州市、重庆市;三线城市:贵阳市、呼和浩特市.

(一)指标选取及数据来源

指标选取.选取资本、土地、房屋三个要素综合衡量房地产供给市场状况;选取购买力、成交价、成交量三个要素综合衡量房地产需求市场状况(见表1).

数据来源.本文原始数据均来源于2003-2016年的《北京统计年鉴》、《上海统计年鉴》、《浙江统计年鉴》、《重庆统计年鉴》、《贵州统计年鉴》、《内蒙古统计年鉴》.

(二)合成指标

利用主成分分析法,将原始变量具有一定相关性的多维系统以降维的方式,重新组合成具有独立且保留原始信息特点的一维指标系统,达到简化的目的,从而形成衡量房地产市场供给和需求的综合指标.

首先对原始数据标准化.继而利用SPSS软件进行因子分析,通过降维处理的方式,对标准化后的数据进行相关系数矩阵计算,得到特征根和方差贡献率,并根据累计方差贡献率分别确定供给和需求类的主成分.最后对各类主成分分别加权求和,以各主成分的贡献率为权重,即得每年的房地产供给和需求的综合评价值(见表2).

(三)识别市场周期

时间序列平稳性检验.为保证谱分析的有效性和收敛性,平稳性检验尤为关键.对房地产供给和需求的综合指标值S和D,进行ADF单位根检验,直到供给序列和需求序列差分的T统计量小于95%置信水平下的临界值,检验结束,得到平稳的时间序列.结果表明,各城市S、D经过一阶或二阶差分后,均成为平稳的时间序列,并作为谱分析样本.

频率分量和谱密度值计算.合理确定截断点M和频率分量的个数m,可以保证谱密度估计值的一致性和无偏性.通常,当N<50时,M=N/2,m=(1,2,…,M).样本数据为14个,因此M=14/2=7.利用快速Fourier 变换(Fast Fourier Transform,FFT) 绘制频谱图.将数据中心化(即用原始数据减去其平均值).中心化的数据均值为0,对中心化的数据进行FFT变换,其周期更为明显.快速傅里叶变换要求数据必须为2n个,因此,通过在数据后面加0的方式延长样本数据的个数至16个,符合M=16/2=23=8.按照谱密度公式对谱分析样本数据进行计算,得到不同频率分量对应的谱密度值.

周期识别.根据谱密度值,可以得到各城市供给、需求序列的谱密度曲线,曲线上凸起的拐点(谱峰)中谱密度值最大的点称为谱峰,对应的是周期(见表3).

结果分析和讨论

(一)市场趋势对 析

分析三類城市房地产市场供需总体趋势(见图1、图2).供给曲线斜率表现为:二线﹥三线﹥一线,表明二线城市房地产供给增速最快,其次为三线城市,而一线城市供给增长速度最慢.三类城市中,二线城市差异最小,供给持续平滑增长;一线城市北京供给呈波浪式增长;三线城市在研究期末出现分化,呼和浩特市供给下降,而贵阳继续增加.需求角度,三类城市增加速度差异不大,一线城市需求变化相似,只有三线城市贵阳波动较大,尤其在研究期末,其增加幅度远高于其他城市.从市场供需综合角度分析,一线城市需求增速高于供给增速;二线城市供需互有涨跌,但整体偏离较小;三线城市偏离幅度较大.结果表明,不同等级房地产市场供需具有各自特点.

(二)市场周期对 析

从市场周期角度,三类城市需求周期差异较小(2-2.7a),供给周期差异较大,且供给周期普遍大于需求周期.供给周期最快的为一线城市(2.7a、2.3a),二线城市供给周期均为8a.

结论:关于周期差异性方面的论文题目、论文提纲、顺周期性论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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