智能诊断在铁路设备维修体制中应用,本文关于设备维修论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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摘 要：近年来,随着社会不断的发展进步,人们对交通道路的要求也在不断上升.铁路作为交通道路的一种被人使用的概率非常高,铁路设备的质量直接影响着人们出行的顺利情况,因此,对铁路设备的维修工作受到人们的关注.由于铁路运输关系到人们的生活质量以及社会经济的发展,建立相应的铁路设备维修体制之非常有必要的.文章通过对智能诊断在铁路设备维修体制中的应用进行分析,了解智能诊断在铁路维修工作中起到的重要作用,以及存在的问题,以便加以改善.
关键词：智能诊断；铁路维修体制；应用
中图分类号： U28 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）06-153-2
1 概述
随着我国社会经济的发展,政府部门更加的关注民生工程的基础建设,铁路施工和设备的维修就是其中的一项.铁路设备的存在是保障铁路安全运输的重要前提,国家对这方面的工作也非常关注,每年投入其中的费用也非常的多.科学技术的发展使得铁路维修工作有了改变,智能诊断在铁路设备维修工作中具有重要的意义.为保证智能诊断能够在铁路设备维修中顺利实行,需要做好相关的准备工作.
2 对智能诊断系统的相关论述
铁路设备的使用和维修工作,主要是不同的部门共同进行管理的,并不是一个部门的工作.大家都知道如果维修工作是由一个部门统一進行的话,维修人员对于设备运行的具体情况还不是足够了解,这样盲目地去维修会造成设备的维修质量相对较差.而对于其他设备的使用部门来讲,设备的人为因素造成的故障问题随之就会出现,设备的运行过程中新问题不断出现.为了能够妥善地解决好上面的问题,就要对维修方式做出变革,在铁路设备的管理中引入状态维修,这种新型的管理模式的优点相当明显,而且随着发展的不断推进,也必将成为未来的发展趋势.为了能够实现在不拆卸设备的情况下就掌握设备的状态,就需要机械设备只能诊断和预测维修系统的帮忙,通过其正常的运行能够充分地掌握设备在过去使用过程之中的状况,还能够对于未来设备的运行状况进行预测,从而对于设备进行积极调整.系统在对于设备进行作业的时候,是需要对于标准参数,仪器的具体参数进行收集之后进行对于,从而得出仪器的具体状态,并且因为系统是需要人工进行操控的,所以本系统能够通过人工干预来对于各种数据和参数进行分析.除此之外,机械设备只能诊断系统和预测维修系统还能够进行故障的报警、对于分析结果进行图形显示、震动信号采集和储存等功能.所以利用本系统能够随时对于设备仪器的状态进行掌握,对于设备故障进行提前发现具有很大的作用.在对设备进行智能诊断的过程中,系统建立的诊断实例库、知识库和标准库对诊断系统智能水平的提升有很大的帮助.在诊断中,知识库为系统给出诊断结果,然后实例库找出相关实例和诊断结果进行对比.若相同,系统会将结果立即提交给用户；如不同,系统则会将2种结果传交给专家.实践中,还可针对不同设备建立相关的特征频率库、参数库、动态报警下限等,在此基础上利用模糊辨识、统计模式识别、神经网络和灰色系统等方法实现智能诊断.神经网络主要有无监督学习网络和监督学习网络,可以根据实际需要设计、调试网络,并将调试好的网络存储起来.存储的网络可以用于状态预测、故障诊断和信号处理.
3 铁路设备的维修体制的发展历程
从世界的铁路维修和发展历程来看,铁路设备的维修主要是经过了以下几个阶段：
3.1 事后维修阶段
因为设备一般在开始,基本上是处于运行状态,所以一般都只有在发生了故障的时候,才会开始停机进行维修.这种方法一般都是在以前进行使用的,因为这种方法是不用进行安排定期的维修计划,是属于一种较为被动的方式,但是局域很大的缺点：首先,如果设备出现了谷中之后才停工,就可能会产生一些事故,从而对生命财产安全造成威胁；其次,对于设备的生命周期减少很多,因为如果能够定期的对于设备进行检修,就能够在设备有小毛病的时候进行积极抢修,从而会减少设备出现大的故障,能够让设备的工作时间延长很多,且能够减少很多金钱上的开销.
3.2 定期维修阶段
在对于设备采购之后,需要对于设备进行定期的检测和维修,主要是需要在根据设备的不同,建立不同的维修周期,从而将设备的各项参数进行分析之后,进行整体的维修工作,来建立一个相对明确的维修周期.
3.3 状态修阶段
维修主要是基于状态监测指导下开展的,主要是借助先进的仪器设备进行有效监测,一旦出现了故障的征兆就开始安排检修,这种模式耗费的时间和资金相对较少,但是维修的效果确实最好的.是一种经济并且科学的维修方案.最早是在20世纪80年代的中期在铁路上进行试点的,经过分析之后,进行推广,已经取得了较好的成效.
目前我国主要采用的维修方式时定期维修,而且在对比之后发现,定期的维修和零部件的及时更换,可以最大程度的减少事故发生的概率,但是存在着一定的盲目性,不能作为一种科学合理的维修方法,不能适应铁路未来发展的趋势,还是需要进行一定的变革的.
4 分析在铁路设备维修体制中智能诊断的运用
4.1 铁路设备运行状态分析
在判断铁路设备的运行状况时,首先需要手机铁路设备运输状态下的数据情况,通过对这些数据进行科学化的分析才能够判断出设备的正常和否.这也是在对铁路设备进行维修的初始工作,也就是铁路设备的故障判断.为了使得获取的数据更加具有代表性,更能够说明铁路运输实际存在的问题,数据的收集需要在铁路设备的运行过程中进行.这样获取的数据才能够更加说明问题,能够精准地发现铁路设备存在的问题.在这个环节中采用智能诊断的技术,更加提高了数据收集的准确度.一般来说,智能诊断的方法有振动的方法以及温度法和红外线的方法.这对数据的收集工作中具有一定的成效.
4.2 信息技术的运用
在对铁路设备的维修工作中,数据的采集以及诊断是一个工作量非常大的任务,不仅仅是铁路的线路比较长,还有数据的信息比较多.随着科技的发展,信息软件技术的运用为人们的生活和工作带来了极大的改变.面对庞大数量的处理,可以利用计算机软件来实现.通过一定的设定,将铁路设备的收集数据输入计算机信息软件中,实现智能化的诊断,这不仅为工作人员减少了工作量,同时也加快了数据处理和判断的效率.
4.3 实现智能诊断的实际运用
随着社会发展的需要,铁路运输业的发展如火如荼.因此,铁路运输安全的维持需要技术的保证.有了一定技术的保证才能够及时地发现问题,及时提出合理化的方案加以解决.就目前而言,我国存在运行的铁路数量非常多,国家每年投入到其中的维修费用也非常高昂.铁路维修技术的提升不但能够简化铁路设备维修的任务量,同时还能够减少不必要的成本支出.因此,相关的部门应该加强智能诊断在铁路设备维修工作中的实际运行,将铁路设备维修部门的人员素质提升,精简数量,强调技术在设备维修中的运用.
4.4 建立健全相关的维修体制
铁路设备的维修工作是一项艰巨的任务,不仅难在工作量大上,同时还需要一定具有的责任心.设备维修工作是需要根据实际的铁路设备问题进行的补救,而不是随便看一看.因此,铁路设备维修工作的责任心非常的重要.在智能诊断的前提下,将铁路设备的维修体制建立完善.在规章制度的制约下,才能够实现铁路设备维修的高效进行,同时减少不必要的成本支出.实现铁路设备维修工作的高质量发展.
5 结束语
总而言之,铁路的安全运输是保障社会经济稳定发展的重要条件,做好铁路设备的维修工作是保障铁路顺利运输的重要前提.智能诊断在铁路设备维修中的运用是科学技术发展的重要体现,这代表着我国的铁路运输行业在不断的发展前进.相关的部门应该重视铁路设备的维修工作,积极加强智能诊断方法在铁路设备维修体制中的运用.为我国铁路设备维修质量的提高做出努力.
参 考 文 献
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结论：关于设备维修方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关修电脑上门服务附近论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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