基于工业4.0建设思想的智慧制丝平台,本论文可用于建设思想论文范文参考下载，建设思想相关论文写作参考研究。
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摘 要：智慧制丝平台建设是卷烟厂走向智慧工厂建设的第一步,也是未来智慧卷烟工厂的“智慧核心”,思路背景源于智慧工厂的深入理解和行业市场取向改革的深入解读,在智慧工厂和工业4.0所涵盖的八项范围中（能源、生产、控制、信息）,强调制造企业制造单元在物联网的基础上,核心是生产过程的准确检测、精准控制、动态优化和关键点的自律式生产.本文主要论述基于工业4.0建设思想的智慧制丝平台.
Abstract： The construction of wisdom tobacco making platform is the first step towards the construction of a wisdom cigarette factory and also the "wisdom core" for the future wisdom cigarette factory. The background of the idea originated from the in-depth understanding of wisdom factory and the reform of market orientation in industry. Wisdom factory and Industry 4.0 covered eight areas （energy, production, control, information, etc.）, emphasizing manufacturing enterprises" manufacturing units based on the Internet of Things. The core is the accurate detection of the production process, precise control, dynamic optimization and the key points of self-regulatory production. This article mainly discusses the wisdom tobacco making platform based on the idea of industry 4.0 construction.
关键词：工业4.0；智慧制丝平台；烟草企业
Key words： Industry 4.0；wisdom tobacco making platform；tobacco companies
0 引言
在智慧工厂体系中,以监测系统为基础,通过实时感知、采集、监控生产过程中产生的海量数据,利用大数据分析模型技术,让生产过程的海量数据形成基于稳态品控的“生产过程最佳控制曲线”,让数据产生价值,回归服务于企业生产的核心,促进生产过程的动态自律式优化和最佳品控,真正将生产过程数据变成企业核心价值,同时对行业CT-155的解读,未来行业烟草企业的竞争高地就是“数据”,对数据的利用涉及卷烟整体的供应链的全生命周期,那么对于工厂来讲,提升自身核心竞争力,就是如何将生产过程的大数据回归服务于生产和过程品控本身是关键,所以如何对我厂的生产过程控制、优化和关键工序的自律式生产的研究是卷烟厂走向智慧工厂的关键,所以如何构建一种模式、一个平台,将曾经分离的上层信息管理系统和底层控制系统在大数据平台的支撑下进行“安全融合”,在这样的模式和平台下可实现卷烟厂生产过程的智能分析和控制决策优化,同时在控制优化决策的支持下,使生产各控制单元实现“最佳品控”的动态自律生产模式,从而使卷烟厂的生产方式向着智慧制造、网络制造、柔性制造方向变革,在行业内领先一步,同时也是我厂面向智慧工厂及“工业4.0”走出的坚实一步,因在卷烟生产过程中,制丝是决定品质的最重要环节,故此方案首先定位于制丝生产环节的智慧平台研究.
1 智慧制丝平台的建设内容及目标
①建立制丝“MDT”&大数据模型结合的预警、触发自律控制平台.
制丝自律式智能生产的实现,需要准确的信号去触发启动基于大数据的分析模型和动态控制模型,所以就需要对现场生产的实时过程进行准确的判断和预警,制丝智慧化自律式生产的实现,不仅要依靠基于大数据和底层PLC的预警和触发,同时需要视频侦测技术的应用,在智慧工厂体系中,“MDT”（Motion detection technology）移动侦测技术,一般也叫运动检测,被认为是可以应用在生产过程监控、安防监控等方面的可靠技术,通过摄像头按照不同帧率采集做到到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较,当画面有变化时,如有烟叶物料移动,计算比较的结果会指示系统能自动触发相应的诊断自律模式进行处理,例如向自律模型反馈有烟信号、堵料信号等,同时制丝“MDT”平台可监控范围广,同时监控区域可调,完全可以用于制丝生产过程中物料运行位置的检测,避免通过广电开关、电子皮带秤进行物料位置检测的大量硬件投入.
②基于生产过程大数据分析平台建立制絲关键工序自律式联动分析模型（分为开关控制和模拟控制两大类）,开关量模型更多分步于上下游设备关联控制,模拟量模型建立与制丝以温度、水分为重心的关键工序自律关节,具体实现上,建立的制丝自律式控制模型需对目前控制系统逻辑进行调整.
模型处理逻辑一：通过制丝智慧平台的大数据自律模型分析,找出对控制指标产生影响不同因子的影响权重,根据该权重,叠加到现有PID控制模式中,通过不同影响因子的权重比例,修正PID控制对象,实现控制指标的预判控制,解决后反馈PID控制模式中只有出现偏差,才会进行修正的控制缺陷.
以松散回潮为例：来料水分参与松散回潮理论加水量的计算,实现加水量根据来料水分的变化自动变化；当来料流量变化时,自动参与加水量的计算实现对加水量的控制；补偿蒸汽流量变化时会对出口水分产生直接影响,也将补偿蒸汽流量的变化自动参与加水量的计算实现对出口水分的控制,目前无论是国产设备还是进口设备,对热风温度都有单独的控制回路,单热风温度存在一定的波动,当热风温度波动时,将该波动量也参与到松散回潮加水量的计算中,实现对加水量的调节.
结论：关于本文可作为相关专业建设思想论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文建设思想论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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