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新兴技术论文参考文献：
大数据、机器人、认知计算和其他新兴技术正在改变会计师们所做的全部工作,这些工作包括税务筹划、审计、并购活动等.技术和自动化在未来的几十年将会取代许多会计工作.需要的新兴技能包括数据的管控和生命周期、编程、业务分析、数据可视化等.根据现有状况来看,这些需求并不会减弱.
美国管理会计师协会（IMA）在2017年7月份展开了一项对高级财务专家的调查研究,以探求新兴技术是如何影响管理会计师们,以及在日新月异的技术环境下,管理会计师们保持竞争力需要什么样的技能和知识.
关键结果
在161个受访者中,42%的人说他们至少担心新兴技术（人工智能和自动化）会取代他们的工作（只有5%的人表示非常或者极端担心）,其他58%的人表明他们完全不担心自己会被新技术所取代.
担心程度特别高的受访者主要从事一般的会计工作,或是在政府机构、非盈利机构和医疗组织任职.有趣的是,半数以上教育行业中的受访者至少在某种程度上担心会被取代,可能是由于网络在线教育的日渐普及.
IMA还询问了未来三年内各种会计相关工作自动化的可能性.被评为最有可能自动化的工作内容是：折旧和摊销、开具账单、银行对账以及 申请（申请收取 到客户账户中）.被评为最不可能在未来三年实现自动化的工作内容是：控制验证、库存对账、差异分析以及预测或预算.
总体来说,计划对应收账款收款和存入到客户账户的流程进行自动化的人,更有可能也在计划对其他有自动化可能性的活动进行自动化.
IMA询问受访者,了解他们对数据管理的各个日益重要的领域（即数据管理和分析）的熟悉程度,以及他们的团队在这些领域中拥有的技能水平.根据调查结果,其熟悉程度和技能水平最高的领域是：数据分析、安全、存储和操作；业务分析；文件和内容（数据访问）.而熟悉程度和技能水平最低的领域是：数据的可视化和构建、人工智能、元数据、区块链技术.
知識和技能水平之间最大的差距存在于人工智能领域,这表明大多数受访者都熟悉这个术语,但他们的团队在这方面的技能水平很低.正如ATM的出现淘汰了许多银行出纳员的职位一样,人工智能和其他技术（例如商业分析、移动计算和数据管控）的涌现亦会威胁到管理会计的职位.管理会计师应设法跟上人工智能的趋势,学习如何利用它,从而腾出更多时间来做增值工作.
“以数据为中心”的组织不仅把数据视为有用的商品,而且视其为商业战略中至关重要的因素,直接影响到成本、效率和服务质量等问题.几乎有一半（45%）的受访者说他们所在公司在信息技术方面“很大程度上”或“极度”以数据为中心.在“以数据为中心”方面对所在公司评级较低的人,对于工作被取代比那些评级较高的人要担心得多（分别为66%和31%）.
那么是什么阻碍了公司利用他们的数据来获得商业成功呢?最大的三个障碍是：缺乏拥有数据分析技能的人（43%）、不足或过时的信息系统（42%）、过程碎片化或缺乏标准化,这使得数据整合困难重重（37%）.
和时俱进
颠覆性的数字技术变革正在改变着管理会计师的工作,并即将取代许多现有工作.处理重复性事务和生成报告,以及收集绩效计量数据等任务皆具逻辑性,很适合由自动化和人工智能接手.对新兴处理数据相关技能的需求目前已经非常高了,而且将会持续增长.掌握数据和编程技能可能和会计技巧一样不可或缺.会计师不断构建较难被自动化取代的技能组合,非常重要.未来,掌握数据和编程技能可能和会计技能一样不可或缺.
注：本文作者为美国注册管理会计师、美国注册会计师、美国管理会计师协会（IMA）研究总监.
结论：关于本文可作为相关专业新兴技术论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文2015年新兴行业论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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