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主题:粮食产量论文写作 时间:2024-04-13

结构变化视角下山西粮食产量分析,这篇粮食产量论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

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摘 要:文章基于山西省粮食产量的时间序列数据和山西省种植业的实际发展状况,以当前中国粮食安全理念为基础,以现代种植业的经济性特点为依据,结合山西省特定的区域地理条件和资源要素禀赋进而探讨山西省粮食产量整体结构的特点和发展的趋势.结果表明,山西省种植业发展过程中不仅要重视玉米的增种对其它农作物的挤出效应,还要重视特色农产品产业的培育和合理布局,努力提高特色农产品的附加值.

关键词:粮食安全 粮食产量结构 特色农产品

中图分类号:F304.2 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2016)06-175-02

一、引言

农业在国民经济的发展过程中发挥着重要的基础性作用,它不仅要为居民提供日常的生活资料,保障居民的基本需求,还要为工业发展提供重要的原料和广阔的市场,因而区域内的粮食生产供给是关系国计民生的头等大事,粮食生产的结构也影响着区域经济发展的质量和潜力.从产业经济学的基本原理看,产业的内部结构对产业的发展质量具有重要的影响,作为弱质产业的农业一方面难以摆脱自然要素的影响,另一方面要经受市场波动的冲击,而农产品自身又存在着生产周期长、不易储藏、不易运输、价格波动大等一系列弱质特性,因此,从宏观角度判断区域粮食产量的结构特征和发展趋势就变得尤为重要.本文从山西粮食生产结构入手,结合山特定的区域地理条件和资源要素禀赋对山西省粮食生产整体结构的特点和发展趋势进行探讨.

二、山西省粮食产量和结构因素的多元线性回归分析

1991—2013年,山西粮食产量总体呈波动性上升趋势,为了明晰其结构变化特征,设定多元线性回归模型进行分析.

(一)设定多元线性回归模型

根据,1991—2013年山西省各类粮食生产统计数据,设定山西省粮食产量为Y,稻谷产量为X1、小麦产量为X2、玉米产量为X3、豆类产量为X4、薯类产量为X5,得到:

Y等于β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ (模型1)

(二)建立工作文件并录入数据

对1991—2013年山西省粮食产量的统计数据进行描述性统计操作得到表1和图1.

(三)采用OLS估计参数

模型1的估计结果如下:

Y等于32.7619*X1+0.8692*X2+1.0995*X3+2.0285*X4+1.4064*

X5-66.4143

(6.0778) (0.1665) (0.046) (0.711) (0.377)

(46.5858)

t等于(5.39) (5.21) (23.88) (2.85) (3.73)

(-1.43)

R2等于0.9855 R-2等于0.9813 F等于231.55 D.W.等于1.2763

(四)综合判断

由模型1的估计结果可以看出,R2等于0.9855,R-2等于0.9813可决系数很高,说明模型对样本的拟合很好;F等于231.55检验值很大,相应的P等于0,说明回归方程显著,即各自变量联合起来确实在粮食总产量中占到很重要的地位,即被解释变量的变化的98.55%可以由五个解释变量的变化来解释.从T统计量来看,t0.05(17)等于1.74,X1(5.3904),X2(5.2193),X3(23.8751),X4(2.8525),X5(3.7308)均大于1.74,从T统计量的P值来看,均小于0.05.不存在多重共线性.

综合判断可知,上述回归结果可以有效解释山西粮食产量的结构状况问题,在其他因素不变的情况下,当山西省的稻谷、小麦、玉米、豆类、薯类的产量每增加一万吨时,山西省的粮食总产量就会相应增加32.7619万吨、0.8692万吨、1.0995万吨、2.2085万吨和1.4064万吨,因而单纯从促进总产量提升的角度看,粮食产业发展的优先顺序应该是稻谷>豆类>薯类>玉米>小麦.

由于山西省地处黄土高原,多风沙、少雨水,四季干旱严重缺水,因而稻谷产量占粮食总产量的比重十分小,而从历年的粮食生产情况看,玉米和小麦占据了山西粮食产量的绝大部分, 23年间玉米产量所占比重有所减少,小麦产量所占比重有所增加,豆类和薯类的比重在经历了一个增长期后达到一种相对平稳的状态.

三、山西省粮食结构波动对粮食产量波动的影响

粮食结构波动是存在于农业生产中的自然现象,是对粮食产量结构总体分析的有效手段.依据全国农业生产的一般经验和农业经济学的基本原理,本文从山西省水稻、小麦、玉米、豆类、薯类产量的波动入手,借助误差修正模型分析粮食结构波动对山西省粮食产量波动的影响及其均衡关系.

(一)误差修正模型

为了判断山西省粮食产量波动和结构波动之间可能存在的协整关系和误差修正关系,需要建立误差修正模型,分为三个步骤,首先需要对变量进行平稳性检验,其次协整检验及协整向量分析,最后建立模型.

为了判断各时间序列的单整阶数,采用单位根检验.结果显示,除豆类外,四类粮食作物波动在1%,5%,10%的显著性水平下,均拒绝存在单位根的原假设.进一步对山西省粮食总产量波动和五类粮食作物波动的一阶差分序列进行单位根检验,在1%,5%,10%的显著性水平下,检验发现它们的差分序列已经是平稳序列(见表4).可以推断山西省粮食总产量波动和五类粮食作物波动都是一阶单整过程.

建立山西粮食总产量波动和五类粮食作物波动的回归方程为:

Yt等于β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+μ

第二步,对模型的残差进行单位根检验.检验结果显示,水稻、小麦、玉米在1%,5%,10%的显著性水平下,ADF检验统计量值小于相应临界值,从而接受原假设,可见残差序列存在单位根,是非平稳序列,说明山西省粮食总产量波动和三类粮食作物波动之间不存在协整关系.

结论:适合不知如何写粮食产量方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于全国各省粮食产量排行论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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