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主题:资源型城市论文写作 时间:2024-02-02

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资源型城市论文参考文献 金融经济杂志社生态经济论文宏观经济管理杂志社城市规划杂志社

摘 要:资源型城市的转型问题已成为我国经济可持续发展的迫切要求.本文以石油资源型城市——延安市为例,运用定量分析方法,对延安市转型现状进行评价,探索适合延安的转型路径,并在此基础上提出推进延安经济转型的对策建议.

关键词:经济转型;评价指标体系;转型路径

中图分类号:F830.572 文献标识码:B 文章编号:1674-0017-2017(4)-0044-04

近年来,随着能源的不断开采与使用,“资源枯竭”、“产业转型”、“可持续发展”一系列问题密集地出现在政府政策规划以及学术研讨中.延安作为以石油为主导的资源型城市,近几年产业结构失衡、经济易受冲击、经济发展后劲不足等困境逐渐凸显,经济转型迫在眉睫.本文是在供给侧结构性改革的背景下,依据有关统计数据,运用经济学理论,对延安市转型现状进行评价,探索适合延安的转型路径,并在此基础上提出推进延安经济转型的对策建议.

一、延安市经济转型现状

(一)经济总量不断提高,但近几年在全省所占比重有所下降.改革开放以来,延安借助矿产资源优势,形成了以石油、煤炭工业为主的能源体系,拉动了延安经济的快速增长.1978年,延安全市经济总量只有3.44亿元,仅占全省GDP的4.24%,到2006年末,延安GDP已增长至541.86亿元,占全省GDP的11.42%.随着能源石化工业的迅速发展,延安在陕西省地市中的经济位置也在不断前移,GDP占全省的排位由1978年的第9位上升至2006年的第3位.而在2015年,延安GDP為1198.6亿元,居全省第6,占全省GDP的6.6%,GDP总量、在全省排位、占全省GDP的比重均呈现出下降的态势.数据显示,从2010年开始,延安经济增速一直处于全省末位,从13.6%下降至2015年的1.7%.

(二)经济结构不断优化,但仍与全省平均水平有差距.由于延安市能源行业的主导地位,对石油、煤炭产量的单一追求,造成延安的产业结构表现出对能源高度依赖的特点.在三次产业结构的占比分布上,第二产业占绝对主导地位,而第一产业、第三产业则发展不足,因此一直以来延安市三次产业都呈现出“二三一”的格局.2006年延安市的三次产业结构占生产总值的比重为6.4:76.7:16.9,2015年调整变化为9.2:62:28.8,第二产业所占比重明显下降,第三产业所占比重不断上升(详见图2).延安市产业结构不断优化升级,但和陕西省2015年三次产业结构的9:52:39相比,还有较大差距.

(三)非油工业较好发展,但石油仍占主导地位.近几年,延安非油经济已有较好发展,设备制造业、烟草制品等行业保持快速增长.2015年,非油工业完成增加值200.96亿元,同比增长5.3%,占规模以上工业增加值的比例提升到28.5%.但在工业内部,石油仍占据着重要地位.据延安市发改委统计,延安石油产值占工业总产值的比重已由1990年的53.2%,升到2014年的76.6%,且石油产值和工业总产值的变化一致,石油产业对工业经济的影响可见一斑(详见图3).然而,单一的石油经济造就了延安经济的脆弱性,很容易遭受国际油价及外部经济周期性波动等因素的冲击.2013年下半年石油价格断崖式下跌,随后油价持续低迷,给延安经济带来了巨大的冲击.

二、延安市经济转型评价实证分析

为客观评价、分析延安市经济转型水平,本文选取2005-2015年度延安经济指标,构建反映经济转型水平的指标体系及模型,得出延安市经济转型水平,纵向比较分析延安市经济转型的水平.

(一)经济转型评价指标体系构建.经济转型根本目的是实现城市的可持续发展,转型过程中涉及经济、社会、资源、环境等诸多方面.因此,在对延安市经济转型状况进行评价时,需要综合考虑经济、社会、资源、环境这四个系统.在确定了经济转型框架所包含的内容后,我们建立经济转型评价指标体系,由于需要对社会、经济、资源和环境四个系统进行综合评价,在构建指标体系时必须使其具备如下功能:一是反映城市经济发展的综合水平和能力;二是反映社会发展的综合水平和能力;三是反映可持续发展的资源支持能力;四是反映城市的生态环境改善程度.

根据指标体系建立的原则和功能要求,本文分别从经济发展、社会发展、资源资产和生态环境四个子系统入手,通过指标预选及指标体系优化,最终构建了完整、层次分明的经济转型评价体系,下设4个子系统,在各个子系统下设立10个一级指标,在一级指标下设置28个二级指标(表1).

(二)基于因子分析法的经济转型评价.因子分析可在许多指标中提取出少数具有代表性的公共因子,用这些少数的公共因子来描述许多指标之间的联系,原始指标之间必须具有较强的相关性.为了确定原始指标是否适合作因子分析,首先对指标间的相关性进行检验.检验有多种方法,在此使用KMO统计量和Bartlett球形检验.KMO统计量检验的原理是假设变量间的偏相关性很小,当检验结果在0.5以下时,可以接受原假设,说明原始数据不适合因子假设;否则就拒绝原假设,认为变量间偏相关性较强.Bartlett检验假设相关矩阵为单位矩阵,即检验原始变量是否相互独立.分别对各个子系统进行检验,从KMO统计量检验结果可以看出KMO>0.7,较适宜因子分析.从Bartlett检验结果来看,可以拒绝原假设,判断原始变量间具有较强的相关性.以上均说明模型的原始指标适合进行因子分析.

本文采用主成分分析法提取原始指标的公共因子,基于特征值大于1的方法确定公共因子个数.通过分析,确定经济子系统提取2个主因子,社会子系统提取2个主因子,资源子系统提取1个主因子,环境子系统提取2个主因子,并得出主因子特征值、贡献率.通过将各子系统主因子贡献率进行归一化,分别计算出各主因子的权重.

经济发展子系统提取的2个公共因子累计方差贡献率为91.514%,社会发展子系统提取的2个公共因子累计方差贡献率为91.034%,资源资产子系统提取的1个公共因子累计方差贡献率为94.110%,生态环境子系统提取的2个公共因子累计方差贡献率为85.924%,各系统主因子的累计贡献率都达到85%以上,说明提取的公共因子具有良好的解释原有信息的能力,变量丢失信息很少,提取的公共因子具有评价经济转型水平的作用.根据SPSS处理的结果可以得到各主因子的得分.

结论:大学硕士与本科资源型城市毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写资源型城市名单方面论文范文。

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