我国图书馆关联数据进展,该文是关于图书馆论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
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关键词：关联数据;数据开放;关联数据发布技术
摘 要：文章回顾了关联数据的起源及其发展历程,认为当前图书馆关联数据理论研究主要集中在基于本体和关联数据的书目组织语义化研究,基于关联数据的图书馆数字资源语义融合研究,关联数据的发布技术、标准规范的研究,工具的使用和与前沿技术的结合研究,关联数据的图书馆创新服务研究等方面,这些研究领域和代表性的观点对今后我国图书馆关联数据理论的研究和实践有着很大的推动作用.
中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2015）09-0115-02
数字图书馆是传统图书馆的延伸,全文数字资源和在线资源逐渐成为图书馆用户的阅读、学习和研究的主体.不同的图书馆往往采用不同的硬件平台、数据库系统和数据描述标准,这造成大量分布式异构数据的生成,无法实现相互关联的不同知识单元之间的融合,所以目前图书馆数字资源所能达到的融合程度还不尽如人意[1].
关联数据则为长期以来困扰人们的海量信息聚合性不足问题提供了解决的思路和原则.关联数据通过建立各种数据之间的相互关联,来提高网络环境下数据机器可读性的技术框架,进而实现数据在Web平台上的分享与利用.关联书目数据的开放,使关联书目数据成为一种网络数据服务,向其他应用提供数据服务.关联数据技术的应用,融合了书目数据和其他数据,从而可以聚合更多的数据源,确保了数据的重用和分享,使图书馆能够应付瞬息万变的信息世界.
1关联数据的进展
随着Web3.0网络信息时代的到来,万维网的发明者蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）于1998年在“Design Issues”中提出了语义网（Semantic Web）的构思和设想.语义网是能够根据语义进行判断的智能网络,是计算机之间的相互交流和共享.其支持计算机网络进行智能化处理,有助于人机对话与协同工作,使用户能够在万维网的海量资源中找到所需要的信息,使交流变得更有效率和价值.
2006年,Tim Berners-Lee在《关联数据笔记》中提出关联数据的原则,维基百科据此进行了定义和阐述：关联数据是一种推荐的最佳实践,用来在语义网中使用URI和RDF发布、分享、连接各类数据、信息和知识.①使用URI（统一资源标识符）作为事物名称,识别用户在网络上发现的资源.②使用HTTP、URI定位查找,使用户能找到这些事物.③当用户查找URI时,通过RDF等资源来提供URI的有用信息.④数据中包含指向其他URI的链接,用户利用网络信息的手段能发现更多信息资源.
关联数据是一个正式的W3C项目,它“通过网络把以前没有关联的相关数据连接在一起,或者通过网络降低现有（通过其他方式）关联数据的门槛儿.”简而言之,关联数据是让数据开放连接并允许用户发现、描述、关联并再利用各种数据.图书馆界针对关联数据的概念及应用拓展进行了进一步的探索研究.
2国内图书馆关联数据的研究现状
2.1国内图书馆关联数据研究发展概况
据有关专家调研,我国香港公共图书馆、澳门图书馆和台湾地区图书馆都没能实现真正意义上的关联数据化.作为最早关注关联数据及其应用的国内团队,上海图书馆研究团队2012年1月在《中国图书馆学报》上发表了第一批研究专题：图书馆关联数据;机会与挑战;关联数据开放应用协议;RDA与关联数据;关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例[2-6].这个研究团队由刘炜、夏翠娟、林海青、楼向英、张春景、赵亮、胡小菁、钱国富、徐昊、朱雯晶等组成.南华大学徐华在2011年第8期《图书馆学研究》发表了《关联数据在国外图书馆中的应用及其借鉴意义》[7].在W3C图书馆关联数据孵化小组LLD的系列报告基础上,系统评述图书馆数据的类型与应用,提出图书馆关联数据的宏观语义模型并作分层论述,总结先导项目的探索经验,最后对开放关联过程中的若干关键问题进行识别[8].罗铮、张赞梅和陈伟莉在2012年第5期《图书馆杂志》发表《高校图书馆应用关联数据的意义及注意事项》[9],认为关联数据在我国高校图书馆尚属于较新的研究领域.关联数据可以使高校图书馆加强数据资源整合,加强教科研交流,扩展图书馆平台,提升社会服务能力,加强利用与再利用.高校图书馆应该抓住这一历史机遇,合理利用关联数据改善用户界面,提高交互性能、有效解决无效链、注意保护隐私等.中山大学资讯管理学院陈定权、肖鹏在2013年第3期《图书情报知识》发表了《关联数据文献研究述评》[10],文章整理了2008年以来与关联数据相关的174篇会议文献,呈现了关联数据的发展现状,以此探讨关联数据的未来发展趋势.
2.2国内图书馆关联数据研究发展模式
随着大数据网络时代的到来,关联数据在图书馆界中的应用越来越广泛,目前国内图书馆关联数据的应用概括为四种模式.
2.2.1发布模式.目前关联数据在图书馆界的应用主要集中在书目数据领域.资源导航将书目数据和规范数据以关联数据的形式发布出来,以便其他系统可以重用,使用户能够从图书馆发布的这些数据中获得更多更可靠、更准确的信息,这是图书馆关联数据应用的主要模式.
2.2.2消费模式.关联数据通过数据整合将各种数据源无缝地关联起来,对数据进行发现或挖掘,对关系形式化描述,成为一个广域分布的数据库,使机器可以通过理解和处理数据之间的各种关系,发现新的数据,集成更多的信息与功能,将图书馆资源建成一个广域分布的数据库.
2.2.3服务模式.图书馆关联数据需要提供各种增值服务,将数据和功能绑定在一起,使图书馆提供的关联规范数据不仅存在于网络,而且成为网络的一部分,为用户消费这些关联数据提供更多的功能和服务,这样才能充分发挥图书馆的数据优势.
2.2.4平台模式.资源导航需要利用平台提供的基础资源和功能整合不同的资源,为用户提供平等合理的应用平台,引导用户去发现新信息.这种模式是图书馆尤其是大型图书馆应用关联数据的有效途径,总体上优化了资源的匹配效率.
结论：关于本文可作为相关专业图书馆论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文图书馆论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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