大数据时代企业竞争情报系统评价指标体系,本文关于竞争情报系统论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
竞争情报系统论文参考文献：
〔摘 要〕针对竞争情报系统评价没有体现出大数据特性的不足,结合大数据思维变化的3个方面,归纳大数据竞争情报系统应突出的特性.从竞争情报系统的构成出发,提出大数据竞争情报系统的评价思路,并从战略保障、运行状态和用户体验3个角度出发,建立了包括功能指标、技术指标和用户指标在内的大数据竞争情报系统评价指标体系,最后探讨了定量定性指标的度量方法.提出评价指标体系具有多层次多视角的特性,为建设大数据竞争情报系统提供参考.
〔关键词〕大数据；企业；竞争情报系统；系统评价；指标体系
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.001
〔中图分类号〕G250.25〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）02-0003-05
〔Abstract〕In view of the fact that methods of competitive intelligence system evaluation do not reflect characteristics of big data,characteristics of competitive intelligence system based on big data are summed up according to three changes of thinking pattern made by big data.Then,the train of evaluation thought of competitive intelligence system based on big data is put forward according to the constitution of the competitive intelligence system.Furthermore,the evaluation index system of the competitive intelligence system based on big data,including function index,technique index and the user index,is established from the views of the strategic security,operation status and user experience.Finally,methods to measure the quantitative and qualitative index are discussed briefly.The proposed evaluation index system has characteristics of multi-level and multi perspective,which can provide references for the construction of competitive intelligence system based on big data.
〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence system；system evaluation；index system
大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,也在改变着商业组织和社会组织的运行模式.充分理解数据的价值,知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据,目前已逐渐成为大数据时代商业组织应具备的最基本思维.在这种数据驱动决策的思维模式下,不少情报学研究者从对大数据竞争情报系统的模型、体系结构、运行机制等多方面进行了探讨.如2013年,中山大学黄晓斌教授率先提出了基于大数据的企业竞争情报系统模型,并分析了该模型的结构和作用[1].同时,越来越多的企业,如IBM、亚马逊、谷歌、微软、沃尔玛等,开始重视大数据竞争情报软件系统的开发和建设的尝试,并且取得一定的成果.
然而,由于大数据的复杂性以及对大数据研究尚属于启动阶段,为确保大数据竞争情报系统的实用性和安全性,有必要建立一套面向大数据的竞争情报系统评价指标体系,引导企业在大数据时代建设竞争情报系统,提高竞争情报服务质量.本文根据竞争情报系统的构成,围绕大数据带来的思维变化和当前竞争情报系统面临的问题和挑战,研究大数据竞争情报系统的评价框架,战略、技术和人3个方面相结合,构建体现大数据思维的竞争情报系统评价指标体系,从功能覆盖、运行状态和用户体验等多角度出发,综合考察竞争情报系统,提升竞争情报系统的准确性和有效性.
1竞争情报系统评价研究现状
随着竞争情报在企业战略管理中扮演的角色越来越重要,人们对于竞争情报系统及其带来的效益展开了多角度多层次的评价.从文献调查结果来看,国外对于竞争情报系统评价方面的研究成果主要集中在信息系统质量评价,提出了不少评价模型.如McCall模型[2]、Boehm模型[3]、Perry模型[4]和Gillies模型[5],以及由国际标准化组织提出的一系列软件质量模型,如ISO/IEC9126、ISO/IEC25010模型等.而对于大数据系统的评价研究正在进行之中,其中影响较大的是围绕CAP理论展开的研究.2000年和2012年,Brewer提出并完善了CAP理论,认为分布式系统应具备3个特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）,并且论述了这3个特性之间的关系和取舍[6].此后围绕CAP理论展开了激烈的讨论.如Abadi提出在大数据时代,分布式系统除了有C.A.P特性之外,还应该考虑到系统的响应时间[7].
国内对于竞争情报系统评价的研究成果主要集中在以下3个方面：（1）绩效评价.张翠英,张静等根据竞争情报系统绩效的影响因素选择相应的技术指标体系,构建企业竞争情报系统灰色模糊评价模型[8]；邱均平等基于预期效用理论构建了竞争情报系统绩效评价指标和评价模型[9].（2）软件系统评价.如侯丽从决策和情报系统的互动角度出发,探讨了情报系统三大子系统的评价方式,并构建了相应的竞争情报系统指标体系[10]；胡桓构建了竞争情报系统软件可用性测评体系,并针对国内三大竞争情报系统软件进行了实际测评并使用层次分析法对测评数据进行分析[11]；（3）成果评价.如张志千,赵继伦在分析企业竞争情报成果的类型及特点的基础上,从内容性、可用性、应用效果、用户满意度4个方面构建包含11个二级指标的评价体系,对企业竞争情报成果进行模糊综合评价[12].
结论：关于本文可作为相关专业竞争情报系统论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文竞争情报研究的方法论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
企业竞争情报系统在大数据时代演进
积极建设大数据情报服务平台，帮助更多的中小企业在技术创新、管理创新、决策指定方面把握先机，进而最终让企业赢得并保持竞争优势对于现代企业来说，获。
大数据时代企业金融服务
随着时代的发展，中国正处于经贸繁盛的高速发展时期，各个领域、各个行业均有了良好的发展成果，并都在通过创新寻找新的突破思路和突破方法。我国的企业在。
大数据时代企业管理会计应用分析
大数据技术的应用和大数据时代的到来给现代企业的管理会计带来了前所未有的发展机遇与挑战，由于大数据时代的影响，管理会计在企业中的应用也必将发生改变。
基于大数据时代企业经营管理挑战和分析
摘要：科学技术的发展使得人类进入了信息时代，信息成为了人们争夺的重要资源，信息时代催生了一个新的时代，即大数据时代。大数据时代是以当前成指数增长。