知识咨询大数据时代图书馆知识服务增长点,本论文为您写增长点毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：随着社交网络、云计算、移动互联网的迅猛发展,数据产生的范围、方式、途径发生了翻天覆地的变化,全球进入到了大数据时代.阐述了知识咨询是图书馆未来咨询服务的新模式,分析了大数据给图书馆知识咨询服务带来的机遇,重点探讨了大数据时代的数据资源和人才建设两大知识咨询服务发展驱动因素.
关键词：大数据 图书馆 知识咨询
中图分类号： G252 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）02-0074-05
信息社会的快速发展和大量智能终端的广泛应用,使得数据的产生、来源、类型变得简单而丰富,越来越多的非结构化数据、半结构化数据呈爆发式增长趋势,且其组成结构、类型格式、存在形态等都愈加复杂,整个社会发展进入到了一个大数据时代.大数据时代,数据将成为社会资源的一部分被加以重视,基于数据的处理、分析、挖掘等服务都将被信息服务机构所应用和开展,这对承载着知识存储、组织、开发和传播重任的图书馆及以文献信息分析为基础的图书馆咨询服务工作造成了强烈冲击.基于以上考虑,笔者从图书馆咨询服务发展的角度,论述了大数据为图书馆知识咨询带来的机遇,重点对大数据时代图书馆知识咨询的两大发展驱动因素即数据资源和人才建设进行了分析,以引起业界学者对相关问题的共同关注和探讨.
1 知识咨询是大数据时代图书馆咨询服务的新模式
1.1 知识咨询服务：有别于传统咨询服务的创新型服务
知识咨询和参考咨询及信息咨询相比,在诸多方面均存在着差异：首先,从定义来看,知识咨询是针对用户在工作、学习、生活中的知识选择、吸收、利用需求,以图书馆员的图书馆学、情报学、信息学等专业知识为基础,利用先进的技术对相关信息进行提取、组织、优化,融入用户知识获取的全过程,为用户决策和创新提供丰富的知识、有效的答案；参考咨询是图书馆员根据用户需求而进行的文献搜集、检索、揭示、传递并提供知识产品的过程；信息咨询则是向用户提供有关数据、资料的服务过程[1].其次,从服务的专业化、知识化水平来看,参考咨询和信息咨询都只限于所能提供的数据或信息,而知识咨询更在意是否能提供解决用户问题的知识[2].再次,从服务类型来看,知识咨询服务的提供方式可以是参考咨询、信息咨询的服务提供方式,如将结构化（或标准化）文献信息、数据、线索提供给用户,或将进行了一定数据分析加工的知识产品提供给用户.但知识咨询服务更注重用户的专业化、知识化、个性化需求,提供解决用户实际问题的知识,以及和用户协同合作创造的知识服务和面向用户的知识管理等.
1.2 知识咨询服务：大数据时代图书馆知识服务的主要方式和手段
大数据时代,信息资源的竞争力已不再是其所占的数量、范围等因素,而是在于基于信息资源服务的信息化、知识化和信息数据的分析和组织程度,以及基于知识的创新力竞争,产品和服务的最大价值判断标准是其隐藏的信息和知识含量多少,提高产品的信息化、知识化,以寻求隐藏在事物表象背后的本质成为了市场竞争的主要手段.图书馆界已敏锐地看到了社会的发展及服务的转变需求,由原来的资源依赖型、劳动密集型服务向知识服务、信息服务转变.21世纪初,国内外图书馆界在知识服务方面就进行了积极探索,到目前已形成了较为完整的图书馆知识服务体系,产生了大量个性化、专业化、团队化的创新服务途径和模式,其中,基于内容分析,和知识服务完美融合的知识咨询服务,必将成为图书馆在大数据时代的咨询服务模式.
2 大数据为图书馆知识咨询带来了发展机遇
大数据时代的到来,意味着我们进入到了一个以密集型数据的相关挖掘、分析、处理来推动社会创新发展的时代[3],基于大数据分析等数据处理业务的盛行和成熟,也将为图书馆知识咨询服务带来新的发展机遇.
2.1 大数据为知识咨询服务带来了更加丰富的数据资源
大数据时代的到来,意味着大量的非结构化数据、半结构化数据应用将进入人们的视野,据IDC的《数字宇宙》研究报告称,2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB,预测到2020年,全球将拥有35ZB的数据量.另一则统计数据显示,世界结构化数据增长率大约是32%,而非结构化数据增长率则是63%,至2012年,非结构化数据占互联网整个数据量的比例已达到75%以上[4].这些数据无不说明大量的社交数据、信息行为数据等结构化数据、非结构化数据、半结构化数据将被记录、存储、分析和利用,不管是数据的类型、还是数据的数量都将得到极大的丰富.
2.2 大数据为知识咨询服务带来了更为专业的数据分析技术
信息时代大量信息数据的产生,使得方差分析、判别分析等数据分析理论得到了极大的应用和发展,同时被图书情报服务机构将其和信息技术如仿真模型、神经网络分析、Web挖掘等有机结合运用到了机构网站链接、学科优势分析、影响力评估、可视化图谱、科技发展态势监测、国家竞争力分析等领域,但具体分析这些技术和理论,会发现它们都是基于大量、有序的结构化数据,并不能从真实发生、而又未被记录的数据中发现、挖掘更深、更多的隐含信息,进而得到更能揭示事物发展本质以及发展规律的知识.大数据时代的到来则为这一难题提供了解决方案,通过高速捕捉、发现和分析,从大容量、多类型的数据中获取价值的大数据技术架构将为数据分析业务带来更多的变化和支撑[5],如目前广泛关注和应用的分布式系统基础架构Hadoop[6]、非关系型数据库技术NoSQL[7]等大数据技术.
2.3 大数据为知识咨询服务带来了新的解决问题思维方式
不管是传统的信息咨询、参考咨询还是知识咨询,一般的服务思维都是出现问题—逻辑分析—找出因果关系—提出解决方案,使用户的问题得以成功解决,可称之为逆向思维模式.但根据大数据战略,基于大数据的知识咨询流程是：收集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化方案,使用户的问题解决方案从成功跃至卓越,可称之为正向思维模式.这种解决问题思维方式的变化将为图书馆的知识咨询服务带来发展机遇,也可引入其他服务.IBM和美国孟菲斯 局合作的“利用数据历史减少犯罪”项目就是一个很好的例证.该项目通过大量的数据进行软件分析,发现 案和户外付费电话之间存在着较强的关联关系,因此,警方决定将付费电话转移至室内,这使得 案的发案率降低了30%[8].
结论：关于增长点方面的论文题目、论文提纲、新的增长点论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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