数据可视化在石油企业管理中,这是一篇与石油企业管理论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
石油企业管理论文参考文献：
摘 要 国内油田行业办公自动化建设始于上世纪90年代,已经实现了运用计算机进行资源共享、信息传输和集中处理、综合信息服务、收发电子邮件、网上招投标、视频点播、联机会议（视频会议）等.随着油气生产发展和监控范围的扩大,原有办公自动化监控系统已经不能满足公司生产管理的要求.在传统系统基础上,建立实时数据库,开发基于实时数据库的数据可视化分析系统,实现自动化和信息化融合,为领导指挥决策提供支持,实现公司生产运行和管理的高效化、集约化和可持续发展.
关键词 实时动态数据库 数据可视化分析 生产经营管理信息化
中图分类号：G203 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2017）12-000-02
一、数据可视化在石油企业管理中的重要性
石油行业生产经营中,基层目前普遍大量运用传统office办公软件,产生了大量的数据堆积,数据不能直观反映生产经营情况.相比于传统图表,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的生产经营洞察.无论在调度系统、库房物资管理、日常生产日报、GPS车辆监控、物资动态可跟踪还是其他石油领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙,来帮助基层员工发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环.可视化视屏墙可以让更多的人看到数据可视化的魅力,并提供了丰富的可视化模板,极大程度满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息、车辆动态分析等多种业务的需求.
二、数据可视化的具体运用
(一)数据可视化运用于设备GPS监控系统
我公司车辆流动数据是一个巨大的数据资源,随着信息技术的不断创新和发展,利用互联网和智能手机,能够实现数据的及时共享,另外,对车辆GPS数据进行可视化管理,可以实现车辆调度的精细化模式转变,如在GPS数据可视化管理技术应用中,可以在计算机平台上采用分布计算的方式,提供车辆实时定位查询、车辆超速、车辆路线指引功能,同时,基于数据可视化技术,能够实现生产任务的及时推送.
数据可视化技术主要可以为工程作业车辆产生的流量数据,提供了两个方面的应用： 一是为用户提供多种流量规律分析和认知工具 ,如GPS行驶里程数据累计、单车油耗考核、进行颜 形分级处理等；二是可视化用于优化、更新数据库本身,并强化数据的深层应用 ,如GPS数据异常检测和数据挖掘等,通过绘制运转时间变化趋势曲线或年曲面图 ,发现不同车型出车行驶规律,通过阿里云数据可视化,可开发基于网络的可视化软件包,实现了多维交通数据的显示、在线查询和部分数据挖掘的功能.
(二)数据可视化操作运用于生产日报
调研现有网络有偿服务,跳过编程和模块代码开发,目前成熟的可视化服务可以选择阿里公司的DataV数据可视化应用于生产报表中,目前每天使用的生产日报数据呈现繁琐,不直观,无法实现信息远程共享,造成生产衔接不当,不能更好的及时做出正确决策,无形中给公司带来经济损失.
数据可视化的设计难点不在于图表类型的多,而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次和关联,这就关系到色彩、布局、图表的综合运用.DataV数据可视化提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版,即便没有计算机大数据专业知识,也可以将生产动态可视化显现出.如图：
(三)数据可视化操作运用于设备运维管理
关键设备的安全可靠性是連续安全生产的重要保证,例如压裂设备的运转数据汇总处理,压裂施工设备安全可靠运行是施工成功的关键.可以通过添加模块读取柴油机运行参数,例如：水温、转速、机油压力、历史故障代码,进行设备累计分析,运用“设备运维管理”模块,对所有压裂设备状况进行管理,分析统计运行趋势、故障原因.
对每台设备统计各类数据,累计进行分析,用3D柱状图按比例直观表示出来.每台设备各个重要部件运行数据可方便清晰的展现出来.
(四)数据可视化操作运用于库房物资管理
数据的选取,通过对库房物资实行贴标二维码管理,将出入库物资动态网络传输到数据处理后台.
标准化管理：统一进行标准化代码管理,包括物品代码、货架代码和库房管理人员代码.
日常业务管理：对物资出入库和存储阶段进行优化管理,如自动提醒紧缺物资报警进货,直观显示库存物资数量,提供较为合理的出入库建议,后台自动生成出入库单据,提高物资的流转效率.
物资安全实时监控：利用安装在库房内不同方位的摄像头,对库房内部实时进行监控,确保物资存储的安全.以上这些功能都可以通过数据处理模块实现.
三、数据可视化下的展望
为了无法计算的价值,可视化技术有着巨大的节支降耗挖潜的应用潜力,以及潜在的社会效益,为此,急需开展多方面、多层次的工作开展,尽快在各基层队进行测试推广.
四、结语
大数据时代来临,公司基层数据的收集、获取和分析都需要更加高效快捷进行,这些海量的数据分析将对人们的思考方式产生深远的影响.纵观人类社会的发展史,人的需求及意愿始终是推动科技进步的源动力.随着物联网的蓬勃发展,移动感知技术的发展,数据采集技术的进步,人不仅是大数据的使用者和消费者,还是生产者和参和者.大数据将在传统石油行业产生重大的社会价值,也必将引起社会活动的巨大发展和变革.未来还需要进一步加强大数据标准化顶层设计,推动开放数据集建设,建立健全的大数据标准体系,为大数据发展和应用夯实基础,数据可视化必将连接智能未来.
参考文献：
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结论：关于对不知道怎么写石油企业管理论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文石油企业管理创新论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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