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[摘 要]通过构建空间计量模型对2007～2014年我国31个省域新创企业出生率进行分析.研究表明：第一、我国新创企业出生率长期保持增加趋势,且存在较为显著的区域差异现象；第二、我国各省域新创企业出生率存在有空间相关性、依赖性,随着时间的发展,这种相关性在不断加强.第三、市场需求、区域集聚、产业结构、人力资本、失业、创业资本、市场环境对区域新创企业出生率具有显著影响,但不同的影响因素对不同的区域影响方向及强度均有所不同.
[关键词]企业出生率 影响因素 空间计量
一、引言
创业和新企业已成为推动经济增长的重要力量,它们在推动创新和促进就业等方面的贡献也越来越突出.自2014年李克强总理提出“大众创新,万众创业”这一口号以来,越来越多的人将研究的视角转向创业这一角度上,各级政府纷纷出台相应政策以促进新创企业的出生,大批新企业均如雨后春笋纷纷创立.但通过对已有文献及相关数据的分析,可以得出中国新创企业的出生率存在显著的空间差异性和时间差异性,如京津、长三角和珠三角为代表的东部沿海地区创业率高,而中西部大部分地区创业水平却相对比较落后,且发达地区的创业率增长远快于不发达地区.而新创企业在促进一个区域的经济发展、带动一个地区的就业方面具有极其有效的作用.因此,如何促进并提高地区新创企业出生率对地区经济发展具有重大意义.
本文以我国31个省市为主要研究对象,通过对已有文献的分析,选取合理的指标.对各省市的新创企业出生率予以科学评价,分析各地区新创企业出生率的现状及发展趋势.同时,结合空间经济学的理论知识和模型,分析影响我国新創企业出生率主要因素,并在此基础上提出相应的政策建议.本文选择新创企业出生率的衡量指标为区域每万劳动人口中过去3年新增的私企数量表示.
二、中国新创企业出生率影响因素空间计量分析
通过对2007～2014年我国各省域新创企业出生率空间性的分析,得出我国新创企业出生率具有显著的区域差异性,因此,为了更好地分析各个因素在空间上对企业出生率的影响方向及影响程度,本文建立空间面板模型研究环境污染的影响因素,根据空间项的不同冲击方式,构建模型并选取影响因素.市场需求（PR）、集聚效应（RA）、产业结构（Is）、人力资本（HC）、失业（UR）、创业资本（vE）、市场环境（ME）这六个变量.
通过对已选指标的分析,本文最终构造如下模型,空间计量模型表达式：
三、实证结果及分析
基于MATLAB空间计量工具箱,2007～2014年拟合结果如下.
四、主要结论及政策启示
本文通过对我国31个省域2007-2014年新创企业出生率的衡量,分析我国各区域新创企业出生率的发展现状及趋势,后采用空间计量模型实证分析了影响新创企业出生率的各个因素在各时间阶段空间上对其的冲击方向和冲击程度,得到的主要结论及政策启示如下：
（1）新创企业出生率表现出了稳定快速的增长趋势.同时我国东中西部新创企业出生率存在较为显著的区位差异,东部地区的新创企业出生率远远高于中西部地区,中西部地区的新创企业出生率长期保持着相仿的水平,但自2011年之后,西部地区的新创企业出生率则以远超中部地区的速度迅猛发展.这种区位差异性要求着各级政府在制定促进区域创业水平的政策时必须充分考虑区域平衡等问题,在保持东西部地区高速发展的同时也要注重促进中部发展水平,充分发挥东部带动中部的作用.
我国各省域新创企业出生率呈现出较强的空间相关性,表明我国各省域的创业活动不仅仅受到本地自身特点的影响,同时还会受到来自邻近地区的影响.因此,三大区域间应加强跨区域的合作和交流,东部沿海地区应充分发挥其示范和扩散效应,加快先进技术理念向中、西部的转移,有针对性地带动和协助内陆地区进行技术革新.中、西部省应加强和东部沿海省份的合作,借鉴和吸收优质的改革成果并制定适合自身的发展战略,逐步调整经济结构和生产模式.
空间计量模型的估计结果表明,市场需求、区域集聚、产业结构、人力资本、失业、创业资本、市场环境对区域新创企业出生率具有显著影响,但不同的影响因素对不同的区域影响方向及强度均有所不同.这就要求我国各级政府在制定促进区域创业水平政策时,必须充分考虑到结构性因素对创业水平作用的复杂性及对不同区域影响的差异性.
结论：适合不知如何写出生率方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于2018新生儿出生率预测论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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