我国新型城镇化对农业贸易开放程度影响,本论文可用于城镇化论文范文参考下载，城镇化相关论文写作参考研究。
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内容摘 要：本文构建了系统的新型城镇化指标,研究我国新型城镇化对农业贸易开放的影响.结果显示,我国新型城镇化建设对农业贸易开放具有明显推动作用,经济增长、产业结构优化,也是农业外向型经济发展的重要驱动力.但是,市场化建设和财政支农机制并没有充分发挥对农业贸易的支持作用.
关键词：新型城镇化 农业 贸易开放程度
随着全球经济贸易一体化不断深入,以及我国不断融入世界经济发展行列,开放的市场与自由化的进出口贸易对我国经济发展具有愈加重要的促进作用.农业作为我国国民经济的基础行业,其进出口贸易是我国外贸体系中极为重要的组成部分.目前,我国已成为全球最大的农产品进口国家,农产品出口规模也位居世界前五位.我国宏观经济的快速增长,对刺激农产品市场需求、增强农产品出口水平都具有重要作用.与此同时,经济结构、人口结构、消费结构的变化,能通过刺激需求、营造外部环境、改变消费倾向等方面对农业外向型经济产生影响.无论是经济持续增长、经济结构优化调整还是消费结构转变,新型城镇化的持续推进是重要的内在推动力.从这一层面来看,我国新型城镇化的建设,可能是农业外向型经济发展的重要动力.从实际来看,新型城镇化不断推进,究竟是否引起农业贸易开放程度变化、这种影响深度如何?本文将构建一个新的新型城镇化指标,对这些问题进行探讨.
变量选取及数据说明
农业贸易开放程度.对于农业贸易开放程度,本文采用类似于宏观经济中外贸依存度的方法,采用农业外贸依存度来衡量.农业外贸依存度,即一个地区农产品的进出口总额与该地区农业增加值之比.农业贸易开放程度变量简记为Aopen.
新型城镇化水平.以往的大多数文献对于城镇化水平指标都采用一个地区城镇人口占总人口比重来衡量,而在新型城镇化背景下,单纯采用地区城镇人口占总人口比重来衡量就显得比较片面了.为了更加科学、合理地衡量我国各地区的新型城镇化水平,笔者参考戚晓旭、杨雅维、杨智尤（2014）,钟万玲（2015）等的研究,采用熵值法进行测算.
考虑到本文每个指标都要涉及我国30个省、市、自治区2005-2014年的数据（西藏、港澳台地区除外）,因此在选取指标时都充分考虑数据的可得性.为了测算新型城镇化水平,将指标体系划分为四个层面,即经济层面、社会层面、生活层面和环境层面.其中,经济层面包括人均地区生产总值、非农行业增加值占GDP比重两个指标；社会层面包括城镇人口占地区总人口比重、城镇人口失业率两个指标；生活层面包括城镇居民人均可支配收入、城乡恩格尔系数之比两个指标；环境层面则包括城镇污水处理率、工业固体废物综合利用率两个指标.采用熵值法,对以上四个层面八个指标进行加权测算,得到各地区新型城镇化水平.变量简记为Urban.
其它解释变量.除了新型城镇化水平以外,本文引入3个解释变量,分别反映区域宏观经济水平、区域产业结构、区域市场化程度、财政对农业扶持力度.
区域宏观经济水平一般采用地区生产总值或者地区人均生产总值,对于任意一个的选取都各有说法.笔者认为,人均地区生产总值不仅从量上反映了该地区的经济总规模实力,而且也从居民生活水平方面得到体现.因此,本文采用地区人均生产总值表示宏观经济水平.
区域产业结构主要反映了一个区域的产业优化程度.总体而言,我国正处于后工业化时代,工业占比趋稳,而服务业发展却非常迅猛,服务业占比显著提升.对于农产品相关的服务行业,如餐饮业,在消费市场的需求水平逐步升级的过程中,农产品的进口贸易结构也可能发生变化,从而对农业贸易开放程度产生影响.由此,本文选择区域第三产业增加值占地区生产总值比重衡量区域产业结构.
对于区域市场化程度,樊纲等人设计了一种测算市场化指数的方法.但是考虑到本文采用的是包含30个省份的面板数据模型,数据非常繁杂,如果采用市场化指数测算难免存在大量缺失数据.又考虑到一个地区的市场化程度实际上与该区域内的非国有经济成分存在密切关联,因此可采用区域非国有经济份额表示,即一个地区的非国有企业主营业务收入占该地区所有企业主营业务收入的比重.
政府部门对“三农”的财政支持力度越大,理论上越有利于促进农产品加强国际市场竞争参与度,有利于国内农产品“走出去”.对于财政对农业扶持力度,本文采用财政支农占比表示,即农业财政支出占地方财政总支出的比重.
以上所有解释变量和被解释变量的进一步描述如表1所示.
理论模型构建
(一)面板数据Tobit模型
农业贸易开放程度是被解释变量,该值处于0-1之间,由于面板数据Tobit模型处理0-1数据具有相对优势.但该方法也具有一定的局限性,一般适用于部分连续、部分离散的数据.该模型可恰当地反应变量之间的真实变化关系,主要解释变量新型城镇化水平也具有上述数据特征.此外,还有其它控制变量,包括区域宏观经济水平、产业结构、市场化程度以及财政扶持力度等.为此,利用Tobit估计方法,可建立表达式如式（1）所示.
Aopenit等于α0+αitX it+εit （1）
其中,Aopen表示被解释变量,即农业贸易开放程度；X表示解释变量组；εit表示随机误差项；α0和αit表示待估计参数系数.
(二)面板数据随机效应模型（RE）
面板数据随机效应模型（RE）是将原有的回归参数当作随机变量,且该随机变量符合正态分析.为了深入探究新型城镇化水平与农业贸易开放程度的相关关系,选择面板数据随机效应模型可利用残差项来检验模型是否存在为回归现象.具体的RE表达式如式（2）所示.
（2）
其中,Aopen表示被解释变量,即农业贸易开放程度；X表示解释变量组；εit表示随机误差项；νit表示时间随机误差项；ωit表示个体随机误差项；λi和αit表示待估计参数系数.
结论：关于对不知道怎么写城镇化论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文新型城镇化发展规划论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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