我国金融服务贸易竞争力影响因素实证,本论文为您写金融服务毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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内容摘 要：本文基于WTO数据库最新数据,对照比较了我国金融服务贸易与英国之间的巨大差距,借鉴波特*模型,对影响我国金融服务贸易竞争力的因素进行实证分析,并提出了相应的提升我国金融服务贸易竞争力的对策建议.
关键词：金融服务贸易 竞争力 实证研究
自2001年我国加入WTO以来, 我国金融服务贸易发展迅速,2014年服务贸易总额为364.99亿美元,比2001年的31.34亿美元增长了11倍之多.但是我国金融服务贸易在我国对外贸易中的地位和作用较低,2014年我国金融服务贸易出口额仅有91.05亿美元,逆差达273.94亿美元.结构不合理,保险服务出口占比50.24%,银行及证券服务出口合计不足50%.金融服务贸易竞争力偏弱,国际市场占有率、贸易竞争力指数、显性比较优势指数分别为1.66%、-0.50、0.36,与英国的19.96%、0.73、2.93难以对比,甚至与其他新兴经济体也有较大差距.本文基于人民币入SDRs一篮子货币,人民币国际化进程加快,金融服务业市场全面开放的背景,对影响金融服务贸易的各因素实证分析,探索提升我国金融服务贸易竞争力的可行路径.
指标选取
结合迈克尔·波特*模型以及我国的特殊情况,将影响贸易竞争力的重要因素如生产要素、需求状况、相关和支持性产业、企业组织战略和竞争、政府和机遇等12个指标作为金融服务贸易竞争力的影响因子,采用SPSS软件以12个解释变量在2000-2014年间的数据为研究对象,对影响我国金融服务贸易竞争力的主要因素进行实证分析.
一般来说,一国会出口具有优势的产品,因此某一产品出口量的大小同样反映了其在国际市场的优势性和竞争力,因此本文以我国金融服务贸易出口总额为我国金融服务贸易国际竞争力的衡量指标,用Y表示.
生产要素.目前,国际上通常将生产要素分为资本、人力和技术三类.资本要素.本文以X1历年来金融机构资金来源各项存款作为资本要素的代表指标.人力要素.本文以X2选取拥有金融业城镇单位就业人员数量作为人力要素的代表指标.技术要素.在金融服务提供的模式中,依靠网络来实现的服务越来越普及,因此对于信息技术要素的选择,本文通过用网络的普及率可以在一定程度上达到代表技术方面的发展对金融服务贸易的影响,因此选用互联网上网人数X3作为技术要素的代表指标.
需求条件.考虑到需求主体的不同,本文实证分析部分选择城镇居民家庭人均可支配收入X4作为个人金融服务需求的代表指标；以金融机构资金运用各项贷款X5表示企业对金融服务的需求.
相关和支持产业.金融服务行业产品和服务的增加和创新很大比例是为实现实物贸易业务来往而进行服务的,即一般认为实物贸易越多,就会带动金融服务贸易的市场份额.所以本文以货物贸易出口总额、第二产业增加值X6、X7作为相关和支持产业影响金融服务贸易的代表指标.
企业组织、战略和竞争.企业组织、战略和竞争受一国社会制度和经济环境影响较大.因此,本文选用市场集中度直接反映企业竞争,以大型商业银行在整个银行业金融机构总资产中所占的比例来代表这一影响因素,该指标用X10表示.
政府.金融在国民经济中占据着举足轻重的地位,所以政府非常重视对金融的支持性政策和行为监督管理.政府作为宏观管理部门,对金融服务贸易的竞争力具有间接的影响,因此本文选择X8GDP和X9央行发布的存款准备金率来表示政府的行为对金融服务竞争力影响力的代表指标.
机遇.本文以市场开放度和外资开放度来衡量我国金融服务贸易发展中所遇到的机遇,用金融服务贸易进出口总额在GDP中的占比和金融业实际利用外商直接投资金额来反映,用X11 和X12表示.
研究方法
本文以WTO数据库中2000-2014年期间的数据对我国金融服务贸易竞争力的主要影响因素进行了分析,由于选取的自变量指标多达12个,产生多重共线性及自相关问题非常普遍,在这种情况下则不适于利用传统的最小二乘回归方法,因此笔者选择运用SPSS Statistics对所有因变量指标进行因子分析,进而降维并提取主要因子,然后进行回归分析,具体的步骤如下所述：
首先,为消除量纲对回归结果的影响同时降低变量之间的异方差性,本文对所有数据进行了对数化处理.
其次,由于所选经济贸易指标可能存在一定的相关性,如果直接应用回归模型进行分析会产生多重共线性的问题,所以本部分在进行实证分析之前首先采用SPSS软件对各变量之间的相关性进行了检验.
再次,经过因子分析方法对12个自变量进行因子分析,提取了主成分因子,并得到了各主成分因子及其表达式.
最后,以因子分析得到的主要因子为解释变量,以衡量金融贸易服务发展水平的指标为被解释变量,采用最小二乘法得到回归模型,对模型整体及主要系数进行显著性检验,最终确定回归方程并得到影响我国金融服务贸易国际竞争力的主要因素.
模型构建与分析
(一)因子分析
相关性分析.本文采用WTO数据库2000-2014年的时间序列数据,为了消除异方差,首先对各变量进行选取对数这一过程,然后运用SPSS软件展开各解释变量之间、解释变量与被解释变量之间的相关程度的检验过程.对选取对数后的12个解释变量和被解释变量进行相关性检验,经过软件运行所计算得出的相关系数矩阵如表1所示.
由表1可以明确得出,除了X11（市场开放度）外,其余变量与Y的相关性都在90%以上.同时,由于这12个指标之间存在比较显著的相关性,并且所选研究指标的数目较多,同时减少可能存在的多重共线性对实证分析结果的影响,本文有必要运用因子分析进行降维处理.
KMO和Bartlett检验.在做因子分析之前,需要对12个变量采用z-score方法做标准化处理,然后进行KMO和Bartlett球体检验.从SPSS软件显示对选取的12个变量进行取样足够的Kaiser-Meyer-Olkin值为0.576,高于0.5,表明这12个变量可以进行因子分析.
结论：关于对不知道怎么写金融服务论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文金融服务工程论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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