基于大数据高校教师职业生涯规划,此文是一篇职业生涯规划论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
职业生涯规划论文参考文献：
摘 要：随着大数据技术的发展,探讨大数据在高等教育领域的深度应用,成为当前高校关注的热点,文章探讨了大数据技术给高校教师职业生涯规划带来的新思路和方法,从数据采集、数据处理、数据应用三个层次构建了基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架,并重点介绍了模型和算法的选择,为大数据在高校人才培养方面的应用提供可行性参考.
关键词：大数据；职业生涯规划
中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）14-0072-04
随着大数据时代的到来,云计算、智能化、移动化、数据挖掘等新兴技术的应用和普及,使得数据处理能力和日俱增,通过大数据技术可以对事物进行多维度、多层次的数据分析,获得有价值的信息,及时准确、全面深入地把握事物发展的规律,对未来的发展方向和趋势进行预测,极大地提高我们认识世界的能力.在教育领域,也迅速掀起了大数据促进教育改革和创新发展相关研究的热潮,大数据的教育应用研究迅猛发展起来.2014 年3 月,教育部 印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合和集成,为教育决策提供及时和准确的数据支持,推动教育基础数据在全国的共享.可见,大数据和教育领域的深度融合,是当前教育事业发展的必然趋势.大数据技术应用于高校教师职业生涯规划的研究也是重要的研究方向,定性的研究方法向定量化的研究方向转变,确定教师职业发展规划的指标因子以及挖掘教师个人信息中的知识和规律,创新研究教师职业发展的路径,通过对不同岗位、不同阶段、不同目标的教师在自我认知的数据分析基础之上,辅助教师制定个人的职业生涯规划.
一、大数据概述
大数据（Big Data）一词最早出现在20 世纪90 年代,主要用来表示数据的量化特征,相当于日常用语中的“数据量大”[1].而2008 年9 月《自然》杂志所出版的文章Big Data： Science in the Petabyte Era,将大数据赋予了一种全新的科学理念,超越了单纯数量意义的描述,引起了学术界的广泛关注[2].美国首屈一指的咨询公司麦肯锡是研究大数据的先驱,在其报告《Big data： The next frontier for innovation, competition, and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集.但它同时强调,并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据.随后,又出现了许多大数据的定义,综合各种定义,概括大数据的特征：并没有明确的界限,它不仅仅是数据量大,还有类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特征.
二、高校教师职业生涯规划的现状和不足
高校教师职业生涯规划是高校教师结合自身特点和所处的环境,制定职业发展目标,对影响职业发展的各方面进行规划,并根据目标的实现程度,不断反馈和调整,最终实现目标的过程[3].
职业生涯规划对高校教师的发展至关重要,合理的职业生涯规划有助于教师了解自己以及自身所处的职业环境,明确发展方向,预测发展前景,克服发展的盲目性,极大地挖掘自身的潜能,实现个人价值和社会价值.
对于高校教师职业生涯规划的相关研究已取得一些成果,研究者们对现状进行了充分的分析,目前存在的不足主要表现在如下几个方面：高校教师对职业发展满意度较低,且缺乏明确的规划和目标；重视程度和支持力度不够,缺乏系统的职业规划政策和指导；职业生涯规划内容片面、形式单一、缺少创新,缺乏个性化,达不到预期效果；研究成果以理论研究为主,缺少定量研究,缺少可操作的模型.
三、大数据给高校教师职业发展规划带来新机遇和挑战
大数据时代,不仅对高校教师的知识体系、教学方式、教学评价等带来了革命性的影响,也为教师进行职业生涯规划提供了新思路和方法.
1.以大数据为依据,帮助教师建立更完整、准确的自我认知和职业环境认知
良好的自我认知是职业生涯规划的前提和关键,自我认知包括对自己的专业技能水平、性格特征、兴趣爱好、特长、个人需求等各方面的认识和了解,传统的自我认知建立在自己感知的基础上,是感性的认知,不是量化的,而大數据可以将“人”数据化.随着全社会信息化程度越来越高,越来越多的业务依赖于信息化应用,用户在和应用交互的过程中产生大量的数据；此外,网络数据记录了用户的行为,可穿戴设备记录人们的身体状况、行动轨迹等.无处不在的数据,为人们的自我认知提供了量化的工具,使人们能够更加准确客观地认识自己.
职业环境认知包括晋升制度、奖励制度、薪酬制度等学校职业环境,也包括社会地位、收入福利等社会职业环境.职业环境会随着国家或者学校的政策调整而发生变化.大数据时代,高校教师可以更多更快地获取到外界的大量实时信息,学校整体职业环境、学校的发展规划、学科建设情况、职业发展前景都可以通过数据进行展示,为教师分析自身所在的职业环境和职业发展趋势,提供了有力的数据支撑.
2.大数据分析帮助教师选择职业规划路线
在自我认知和职业环境认知的基础上,教师对职业生涯路线做出选择,不同的发展路线,对教师的素质要求不同,也会产生不一样的职业发展的结果.一般而言,教师根据自身的条件和所处的环境,对个人的职业生涯路线做出的判断和选择,很多时候都是主观判断的结果.而以大数据分析为基础,一方面可以清晰地看到不同职业发展路线的要求和区别,也可以看到不同职业发展路线带来的影响和结果,甚至可以看到学校历年的职业发展路线选择的历史数据,为个人进行选择提供依据.
3.个性化的大数据服务辅助教师职业发展
选定职业发展路线之后,教师需要制定阶段性目标,确定相应的教育、发展和培训计划,并做出合理安排,个性化的大数据服务是结合教师的个人特征和阶段性目标,进行个性化的推荐,推荐的内容包括教学资料、科研项目、图书、培训等各个方面,让数据参和到教师的成长过程中,帮助教师更好地发展.
结论：关于本文可作为相关专业职业生涯规划论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文职业生涯规划书范文论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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