基于改进灰色聚类算法的绝缘状态评估,本论文主要论述了灰色论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
灰色论文参考文献：
摘 要：对于复杂的油纸绝缘系统进行状态准确评估,需要综合考虑多个老化指标的共同作用.鉴于绝缘状态与多个指标之间关系并不十分明确,结合模糊理论与灰色系统的特点.首先利用模糊聚类确定了各灰類白化函数阀值,然后借助于指数型白化函数将各灰类老化指标建立了相应对应关系,接着采用改进的层次分析法确定了各老化指标的权重,建立了改进灰色聚类算法的绝缘状态评估模型.通过具体实例并与其他状态评估方法对比,验证了本文算法在油纸绝缘状态评估上更加客观、准确和科学.
关键词：模糊聚类； 灰色聚类； 状态评估； 白化函数； 阀值
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）34-0228-04
Abstract： To achieve the comprehensive evaluation of complex oil-paper insulation state, it is needed to consider the interaction of each aging index comprehensively. Because the relation between the insulation state and each index is fuzzy, combined with the characteristics of fuzzy theory and grey system, the threshold of whitened function is determined by fuzzy clustering firstly. Then, the corresponding relation between several aging index clustering data is established by whitened function model of exponential type, and the improved analytic hierarchy process is applied to the weight determination of each aging index, a insulation state evaluation model is established Based on improved grey clustering method. Last, the proposed algorithm is compared with other algorithms in concrete examples, verifying that proposed algorithm is more objective, accurate and scientific in the oil-paper insulation state evaluation.
Key words： fuzzy cluster； gray cluster； status evaluation； whitening function； threshold
1 概述
随着社会不断进步,电力系统正常、稳定运行是保证国家经济持续发展的重要前提,电力变压器作为电力系统中最昂贵和最重要的设备之一,其安全、可靠运行将显得尤为重要.回复电压法（Return Voltage Measurement, RVM）是用于反映绝缘材料内部绝缘信息一种简便、有效、无损的时域响应的诊断方法[1].目前,基于RVM诊断方法已被国内外学者应用在变压器油纸绝缘老化的评估上,已取得相应的研究成果,证实了RVM提取的老化指标能够诊断出电力变压器复合油纸绝缘状态[2-4].随着研究进一步深入,结合基于扩展ED（Equivalent Debye）模型介质响应电路来作为辅助手段分析系统的绝缘状态,使得绝缘状态评估结果更加有效和准确[5-6].
油纸绝缘系统是一个受众多因素影响的复合系统,单因子的评价不能呈现出绝缘整体状况,在状态等级评估上宜采用多因子综合评价系统.由于多因子综合评估中各指标相互之间关系也比较复杂,使得各指标状态等级之间边界存在着模糊的不确定性关系.因此,人们借助于模糊聚类来科学合理地确定各状态指标等级之间的界限[7]；
另一方面,由于多因子老化指标评估系统与各绝缘状态等级的关系即不是完全“黑色”、也不完全“白色”,因此,可把油纸绝缘视为典型的灰色系统,借助于灰色系统理论知识评估油纸绝缘状态等级[8].由于变压器油纸绝缘系统存在着模糊性、灰色的特点,模糊聚类与灰色聚类结合方法在油纸绝缘状态评估上鲜有应用；深入学习模糊数学和灰色系统理论知识后,在灰色聚类算法模型基础上,利用指数型的灰色白化函数的模型,解决了不相邻状态等级之间零权重的现象[9]；提出了模糊C-均值聚类（FCM, fuzzy c-means clustering）与灰色聚类改进模型相耦合的绝缘状态评估的新模型；采用改进的层次分析法,充分利用相关专家的经验和知识合理地确定聚类权重[10]；对比常用的状态评估方法[11,12],验证了本文采用的灰色聚类算法改进模型在绝缘状态评估结果上有效性和合理性,大大提高了状态评估的准确性和可靠性.
2 灰色聚类算法改进评估模型建立
2.1 常用灰色聚类模型建立
灰色系统理论是20世纪80年代提出用来从部分信息明确、部分信息不明确中提取出价值量高的信息,来处理不确定性问题从而更加准确掌握客观世界内在信息和规律[13].灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类.灰色关联聚类将属性相同因素进行合并,检查多指标评估体系中是否有同一类属性的相关因素存在,从而使复杂系统简化.本文采用的是灰色白化函数聚类,主要用于检查评估对象是否属于预先设定好的不同绝缘类别.
结论：适合不知如何写灰色方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于灰色论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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