报文信息处理中数据仓库技术的应用,本论文可用于数据仓库论文范文参考下载，数据仓库相关论文写作参考研究。
数据仓库论文参考文献：
摘 要：数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础.本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息.
关键词：数据仓库；联机分析处理；多维数据报表；决策
随着通信网络行业的发展,对数据库积累的大量数据存储、处理和应用的问题显做到尤为突出.对于一些企业来讲,往往数据库中已经积累了大量的数据,要是通过更换数据库数据模型的方法,所付出的成本很高.所以对于大多数企业来说,短时间之内企业的数据库不可能不使用关系数据库,导致许多新的应用也要在关系数据库平台上进行研发.为了实现工作人员对报文数据更好进行分析及决策,需要把报文数据库中每份报文的数据信息进行整理和归纳.企业对数据分析的要求会更高,往往需求一些更优化、更智能、更集成的联机分析处理方案.本文论述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,并实现报文数据报表的展示思路.
1 创建报文数据仓库并生成多维数据集
1.1 报文数据仓库
数据仓库是一套面向数据的、集成的、时变的、非易失性的数据仓库,这是一个支持管理的决策过程.对报文数据进行集成后,创建了报文数据仓库,从而组建报文数据仓库报表服务器.数据仓库的建立,目的在于有意引入冗余,保证数据的多样性,同时也利于工作人员多角度看待数据.报文数据仓库中,可用报文元素做为主题,多维数据模型采用星型模式建立.本文论述的报文数据仓库使用的是SQL Server Analysis Services创建的,为企业提供联机分析处理（OLAP）功能.基于关系表的报文数据仓库的存储方式是星型模型,它更成熟,更适用,查询速度更快.
1.2 创建报文数据仓库并生成多维数据集
对于报文数据库,使用的为多维报文数据仓库,并适合OLAP的星型模型来存储数据.基于星型数据模型,通过设置参数工作人员可以进行各种查询.对这些数据的深入分析,可以做到到各种报文的频率变化,从而帮助报文工作人员进行决策,确保现有的技术能够更好地服务于报文的应用领域.报文数据仓库包含大量的报文数据信息,同时报文数据可伴随多个维度数据.有时往往并不知道哪些信息是有用的,而是将所有的数据都存入数据仓库中,导致信息处理量增大,查询报文信息效率受到了极大影响.
以报文数据仓库为基础,报文工作人员可对报文数据进行初步查询,例如统计、归类等.在报文数据仓库中,数据的处理、存储和挖掘都要在后台完成,而工作人员操作的前端就是OLAP.OLAP是数据仓库技术的重要应用,它会仿照企业本身进行多个角度思维方式,先一步建立起多维数据模型,从而可以进行复杂的分析,并完成决策.
2 报文数据报表展示
2.1 以数据仓库为基础的报表展示
Reporting Services是基于服务器的新型报表平台.它支持联机操作,由模块组成,伸缩性强.其自身可以生成、发布和管理报表,并扩展出强大的功能,以及定义出最优的解决方案.Analysis Services联机分析处理出的数据结果,可用来创建和管理关系数据库的数据源.工作人员定义维度和参数,通過这些工作最终将生成的结果发布至网络,由网络完成多维数据报表的展示.企业可以通过网络查询多维数据报表,从而进一步分析和管理报文数据报表.
2.2 Reporting Services实现报文数据报表展示
Reporting Services在工作人员执行数据分析之后创建报文数据报表.报表采用矩阵式报表,这种报表、视图方式多种多样,直观地理解报文数据的变化.报表是为满足数据显示的需要而设计的,它可以提供最好的研究成果,使报告的效益和可靠性.
报文数据报表通过设计与部署后,等待应用程序执行完毕就可以查询已发布至网络的报表.可以人工定义报表参数,把时间维度定义为参数对象.当然,可以根据企业的需求来定义所需的参数对象.Reporting Services的优势在于,对分析数据后生成的报文数据报表,可以通过部署与发布进行网络共享,企业的工作人员可以在不同地点对报表进行查询和分析,从而完成最优决策.
3 结语
本文介绍了应用数据仓库技术、利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,为报文数据信息分析和决策提供了解决方案.Reporting Services平台生成报文数据报表发布至网络,报文工作人员对报文数据有效地提取和分析.应用数据仓库对报文数据信息进行展示还有待大量的研究开发,我们需要不断尝试,将好的想法付诸于实现,这一项研究对于空中交通报文数据领域具有重要意义.
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结论：关于本文可作为数据仓库方面的大学硕士与本科毕业论文数据仓库论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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