大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育,此文是一篇大学图书馆论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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〔摘 要〕在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要.在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实.在分析当前国外数据素养教育的内容和模式基础上,对我国大学图书馆开展数据素养教育提出一些切实可行的思路.
〔关键词〕数据素养；大学图书馆；大数据；信息素养；用户教育
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.09.024
〔中图分类号〕G640 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2015）09-0130-05
〔Abstract〕Under the background of big data,data is a kind of information resource,and as the importance and influence of data is growing,essential data literacy is also increasingly important.On the basis of information literacy education,academic libraries carrying out data literacy education for university students is increasingly spontaneous nowadays.Learning the experience of data literacy education from some countries,some suitable content and practical models of literacy education can be presented for Chinese academic libraries.
〔Key words〕data literacy；academic library；user education；information literacy；big data
进入信息时代,随着计算机和互联网日益普及,人们获取信息更加便利,大学图书馆在提供信息获取平台和渠道方面的重要性不再突出,面对大量的网络信息资源,大学生的信息检索和分析利用等能力显得重要,许多大学图书馆以开设“信息检索和利用”课程的方式开展教育.在信息时代的背景下,大学图书馆信息检索课程内容经历着从文献检索利用到网络信息检索利用,再到信息素养教育的变化.
在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响力越来越大,数据驱动创新,个人生活到社会管理都需要依靠数据进行决策,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要,数据素养不再只是专业数据分析人员的必备素质,也应成为大学生学习和生存的基本素养,目前在开展信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育的探索和实践是有现实意义的.
数据素养是大数据背景下信息素养教育不可回避的内容,大学图书馆在信息素养教育中有意识地引入数据素养内容,鼓励学生参和和实践和数据有关的活动,让大学生有机会理解数据潜在价值,把握数据对今天和未来产生的影响,赋予了信息检索课新的内涵,是信息素养教育顺应时代变化的表现.不可否认,数据素养教育对图书馆来说是一个新领域,不仅是跨学科而且也是跨越传统高校图书馆组织结构的[1],开展数据素养教育对大学图书馆专业人员本身也是巨大挑战.
1 数据素养的含义
在大数据背景下研究数据素养（Data Literacy）是近几年的事情,但和数据有关的素养研究一直都在进行.一些学者研究认为和数据素养密切相关的素养主要是：信息素养（Information Literacy）、数据信息素养（Data Information Literacy）、科学数据素养（Science Data Literacy）、统计素养（Statistical Literacy）和研究数据素养（Research Data Literacy）等.希尔德（Milo Schield）[2]在2004年分析几种素养的关系时指出,信息评价是信息素养、统计素养和数据素养的基本元素,三者存在内在联系,不具备统计素养就难以提升信息素养或数据素养.美国研究和大学图书馆委员会在2008年制定人类学和社会学学生的信息素养标准时给出了统计素养的标准,包括选择调查方法、识别原始信息的价值、可以为研究调查找到合适的资源、正确评估信息并合理使用等内容[3].施奈德（René Schneider）[4]认为研究数据素养（Research Data Literacy）就是由“Research Data”和“Information Literacy”两词合成而来.还有学者提出其他一些素养或技能也和数据素养有着千丝万缕的关系,诸如：量化素养（Quantitative Literacy）、媒体素养（Media Literacy）、学术素养（Academic Literacy）、科学素养（Scientific Literacy）、评价素养（Assessment Literacy）和多媒体素养（Transliteracy）等.
关于什么是数据素养学界有不同的理解.美国的秦健（Qin Jian）[5]强调数据素养是对科学数据的理解、利用和管理等能力.匈牙利学者科尔泰（Tibor Koltay）[6]认为数据素养是关于获取研究数据、并能进行批判式的评价和利用的能力和技能,并对和数据素养和其他素养的关系进行论述.迪赫尔（Erica Deahl）[7]认为信息素养是对定量和定性数据的理解、发现、收集、阐释、可视化和为观点作为佐证的能力.卡尔森（Jacob Carlson）认为数据素养的定义不仅要从数据使用者的角度考虑,也要从数据生产者的角度去思考,包括一些更深层的能力：发现和采集数据；数据管理；数据转换和互通性；质量保证；元数据；数据管理和重复利用；数据保存；数据分析；数据可视化；使用*（包括数据的引用）等各方面的能力,同时,他还明确提出大学图书馆员是开展数据信息素养教育的合适人群,大学图书馆员对学术研究和传播有着自己的广泛理解和深刻认识；具备对各种资源和研究工具的鉴别和推送能力；对各种用于数据管理的资料,具有组织和传播的经验和技能[8].
结论：关于大学图书馆方面的论文题目、论文提纲、大学图书馆对外开放吗论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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