面向高校教师图书馆大数据素养教育策略,本文是一篇关于素养论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
素养论文参考文献：
[摘 要]大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题.首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义；接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据*内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略.基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求.
[关键词]数据素养教育；大数据；高校图书馆；大数据*
十八届五中全会提出实施国家大数据战略,极大地推动了大数据在高等教育领域的应用研究.高校图书馆拥有丰富的数据和人力资源,是教育大数据应用的主要阵地.近年来,基于数据素养理论和高校图书馆资源,提高教师数据素养的相关研究,学界已经积累了一些研究成果.然而在大数据环境下,如何从海量资源中收集数据,发现知识,从而辅助教学活动,提高科研效率,完善自身专业发展,已成为当前教师数据素养教育面临的主要问题,相关的研究还比较零散,并缺乏系统的解决方案.
本文在综述数据素养研究的基础上,提出“大数据素养”的概念并探讨其内涵；针对高校教师“大数据素养”教育面临的问题,提出一种基于图书馆大数据平台的解决方案.
1研究现状分析
1.1数据素养概念和数据素养教育
国外学界将数据素养称为数据信息素养（Datainformation Literacy,DIL）.David Herzog认为DIL过程包括数据获取、评估、分析及可视化；Adam Beauchamp则将DIL简述为阐释、评价和传播信息的能力；JacobCarlson认为数据素养教育应涵盖以下能力：数据采集、转换、重用、分析和可视化能力,并应注意数据*规范；Tibor Koltay认为数据素养是关于获取数据、并能进行批判式的评价和利用的能力；Qin Jian强调数据素养教育过程中需要提升对科学数据的理解、利用和管理等能力.国内方面,黄如花等深入分析英美等国的研究现状后认为数据素养应包括数据意识、数据能力和数据*三方面内容；孟祥保讨论了科学数据素养（Science DataLiteracy）的3个层次,即具有数据意识,具备数据知识和技能,了解数据管理政策法规、数据*.
从以上分析可以看出,国内外学者对数据素养教育的概念及内涵解析并不完全一致,但基本上都涵盖数据意识、数据能力和数据*这三个方面的内容,并认为数据能力是关键要素.
1.2图书馆支持下的数据素养教育研究
由于图书馆拥有大量数据资源且数据服务人才高度集中,因而成为开展数据素养教育的主要机构.国外学界关注图书馆支持下的高校师生数据素养教育的实证研究.美国大学和图书馆研究协会（The Association of Collegeand Research Libraries,ACRL）认为,图书馆员有必要和高校教师开展合作,为DIL培育开发新的具有粘合力的课程；针对教师DIL的提高问题,加州大学洛杉矶分校的社会学系教师和图书馆员合作开展实践研究：教师负责科学方法论、专业知识教学,馆员负责数据采集、存储和管理的实用性技能教学,共同提高师生的数据素养.国内方面,张晨认为高校师生的数据素养教育将成为大数据时代图书馆的主要职能之一,并研究了数据素养教育的内容和方式；基于网络文献调查法等手段,黄如花等提出数据素养教育应结合图书馆资源平台,采取包括初级、进阶和高级三个阶段的分层次循序渐进的方式开展.邓李君等认为高校图书馆在数据管理、资源整合、数据描述、数据保存等方面具有较强的优势,专业讲座、个性化培养等方式是提升高校教师数据素养的有效方式.
国外学者着重探讨以高校教师和图书馆员相互合作的方式开展师生数据素养教育；国内方面力图跟踪国外研究进行理论探讨的同时,基于图情领域方法提出数据素养教育的具体措施.但是国内外研究存在如下问题：第一,偏重讨论有限数据规模下的数据素养教育,在如何结合大数据特征,针对高校教师提升“大数据素养”以适应大数据技术变革要求的角度,缺乏系统研究；第二,认可图书馆数据和智力资源对数据素养教育的优势,但是将教师和学生的数据素养放在一起讨论.由于高校教师和学生分属两个不同特性的群体,在素养教育方面的知识储备和能力水平存在不小的差异,有必要将二者分开加以讨论,才能使数据素养教育方案更有针对性；第三,对“大数据素养”教育的讨论大多还停留在方法概述和概念解析阶段,缺乏有效的设计方案.
综合以上分析,本文结合大数据理念和以往学界对数据素养的研究成果,首先分析“大数据素养”的内涵并探索性提出“大数据素养”的定义,在此基础上提出以高校教师为主体对象,涵盖大数据意识培养,大数据能力提高,大数据*内化三个方面内容的基于图书馆大数据平台的应对策略.
2“大数据素养”定义
“大数据素养”是全新的概念,现有文献一般讨论或解析大数据背景下的数据素养的内涵,尚未有文献直接给出“大数据素养”的定义.考虑到大数据虽然具有鲜明的特征,但其本质仍然是数据,也具有一般数据的基础属性,因而学界专家以往所提出的数据素养概念和内涵,对海量数据情景下的数据素养研究具有重要启发意义,所以可将数据素养的主要内涵“数据意识、数据能力和数据*”扩展为“大数据意识、大数据能力和大数据*”,同时结合大数据的“数据量大、多样性、增长快以及高价值”的4V特征赋予“大数据素养”新的意义.
本文借鉴国内外学者对数据素养的研究成果,着重从技术和应具备的能力角度,对“大数据素养”的概念做如下表述：“大数据素养”就是具备大数据意识,拥有运用数据处理和分析工具收集、整合、分析多樣化的海量数据资源,获取并应用高价值知识的能力,以及具备应付大数据*失范问题的道德规范和法律知识的*修养.
结论：适合素养论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关有什么素养开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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