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主题:基本医疗保险论文写作 时间:2024-01-16

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摘 要:文章利用北京大学CFPS调查2010、2012年两期平衡面板数据,以双重差分一倾向匹配法构造了反实事分析框架,估计基本医疗保险对家庭消费支出的影响.研究结果显示,医保政策对于居民消费具有促进作用,医保带动农村消费的同时也加重了农村家庭医疗支出负担;从分收入层次看,医保对于农村低收入家庭的消费支出正向影响显著且大于城镇低收入家庭.

关键词:基本医疗保险;人均总支出;人均消费支出;双重差分;倾向分数匹配;低收入群体

中图分类号:F222

文献标识码:A

文章编号:1000-2154(2015)05-0079-09

一、问题的提出和文献综述

基本医疗保险是当居民生病或受到伤害后,由国家或社会给予的一种物质帮助,即提供医疗服务或经济补偿的一种社会保障制度,是社会保障的重要组成部分.目前我国覆盖范围最广的基本医疗保险制度分别为城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险和新型农村合作医疗保险.根据人社部、卫计委公布的数据,2012年“城职保”“城居保”的参保人数分别为26486万人、27156万人;新农合参合人口8.05亿.

合理的制度设计和补偿方案能够发挥基本医疗保险的健康风险分散作用,减少居民因健康问题造成的经济损失,降低未来支出不确定性,提高当期消费.而消费是经济活动的起点,是拉动经济健康增长的发动机,不少学者提出,上世纪80年*始的包括住房、教育、医疗保障、养老体系等一系列改革增加了居民未来的不确定性[1,2],而启动消费需求的一项关键措施是完善社会保障体系[3,4].基本医疗保险作为社会保障体系的核心板块之一,可以在很大程度上降低居民未来医疗保健支出的不确定性,从而提高消费水平.类似结论在实证研究中获得支持,Carroll[5-7]、Skinner[8]等采用校准和模拟的方法发现未来收入不确定的增加将显著减少当期消费水平.Zhang和Wan[9]通过分析中国1961~1998年宏观消费数据,认为1984~1998年期间未来收入的不确定性对当期消费有显著负向影响.由于保险可以降低未来不确定性事件给人们带来的经济上的冲击,因此在一定程度上会减轻预防性储蓄动机.Hubbard、Skinner等[10]学者指出社会保障体系的健全,往往伴随着居民储蓄水平显著降低.Chou和Liu等[11]将未来医疗花费的不确定性引入居民预算约束,得出居民最优的消费路径受医疗花费的不确定性的影响.Gruber、Yelowitz等[12]研究发现20世纪80年代中后期,美国Medicaid医疗保险条件的放宽使低收入家庭持有的财产降低17.7010,消费升高5.2010.

一直以来都有学者研究中国基本医疗保险制度的得失、医疗保障对经济增长和家庭消费的影响,理论研究成果丰硕;实证分析里绝大多数采用宏观加总数据,而此类数据规模受限并且缺少更丰富的个体信息和差异.采用微观入户调查数据对社会基本医疗保障政策效应进行经验研究日益增多,马双、臧文斌等[13]通过对比CHNS数据2004年、2006年参合家庭和未参合家庭各营养物质摄人量,发现新农合将显著增加居民热量、碳水化合物以及蛋白质等营养摄人量,以此推断新农合一定程度上减少农村居民未来不确定性.李湘君等[14]使用CHNS数据分析认为新农合提升了农民对医疗服务的有效利用,同时也提高了参合农民的健康水平,但这种影响首先惠及中等收入人群,之后这扩大到低收入和高收入的参合农民.李燕凌等[15]利用湖南省七个县1203个农户样本数据研究表明,新农合提高了门诊服务利用效率且改善了服务公平性,但没有明显改善住院服务利用水平和公平性.臧文斌、刘国恩等[16]采用2007年、2008年国务院中国城镇居民基本医疗保险入户调查九个城市的面板数据进行计量分析,参加城居保的家庭的年非医疗消费支出比未参保家庭约高13.0010,医疗消费没有发生显著变化,参保对低收入家庭的非医疗消费影响最大.同样利用国务院城居保调查数据,胡宏伟等[17]发现2008~2010年城居保没有显著改善城镇居民健康,但显著促进了低健康群体的健康改进,其中主要是促进了老年人和低收入低健康者的健康改进.方匡南等[18]选用CGSS2006年调查数据,以基本养老保险和医疗保险的并集作为社会保障的 变量,认为有社会保障的家庭人均消费高于无社会保障家庭.

现有基于微观调查数据的经验研究的研究对象多为单项医疗保险,实证分析内容集中在近10年内试点、推广而后实现高覆盖的“新农合”和“城居保”两类对居民健康和福利的改善情况,针对基本医疗保险对消费的总体促进作用的讨论依然不充分.从研究方法上看,较多采用线性回归、双重差分分析、倾向分数匹配等模型,回归分析不可避免地遇到变量的内生性问题,无保险人群参保存在一个逆向选择过程,而居民是否参保还受到年龄、职业、健康状况、收入、风险偏好等多方面因素的影响.另外,限于数据可得性,较少有实证研究选择2012年以后调查数据.

基于上述背景,本文利用北京大学中国社会科学调查中心执行的中国家庭追踪调查(ChinaFamilyPanelStudies,CFPS)最近两期调查数据,以倾向匹配分析法逼近“准随机化实验”,构造了反实事分析框架,估计基本医疗保险对城乡家庭消费支出的影响.本文在以下两点区别和以往的实证研究,一是囊括多个保险项目考察医保整体对于家庭消费的影响,二是控制住不随时间变化的影响因素和个体的逆向选择.接下来的第二部分介绍基于双重差分的倾向分数匹配研方法,协变量的选择和描述性实事;第三部分是实证研究过程,包括实证结果的比较和讨论,最后给出结论和建议.

二、方法、数据和变量选取

(一)研究方法

评估某一公共支出项目或公共品的分配效应需要测量参加者取自项目的“净获得”(参和人和非参和人的“净获得”之差).项目参加人的数据不难收集,而非参加人的数据基本不可观测,因为一个人不能同时处于参加和非参加两种状态,非参和人可能包括那些想参加却因为供给不足无法参和的个体,这是因果推断中常见的基本问题.为了从大量的同期的非参加人中抽取统计意义上可比的对照组,本文应用了倾向分数匹配方法(Rosenbaum和Rubin,1983)19(以下简称P ).P 方法的优点还有一条是自然地考虑该项目效应的内生性问题,医保政策成功和否的评估很显然地需要取决于参保前居民消费的条件分布.

结论:大学硕士与本科基本医疗保险毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写医疗保险一年多少钱方面论文范文。

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