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主题:国城镇化动力论文写作 时间:2024-03-02

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摘 要:传统发展观下我国城镇化模式具有两大缺陷:一是以土地城镇化为内容的城镇化催生了房地产市场,并面临进一步发展的困境.二是以人口数量城镇化为内容的城镇化恶化了城市容纳和承载能力 在经济新常态下,城乡协调、产业创新、经济效益和居民生活质量成为新一轮城镇化的中心内容推进新型城镇化,需要发挥耕地保护制度的倒逼作用,加强城镇化规划,统筹城乡发展,在产业创新和民生事业发展基础上激发城镇化促进经济发展的新动力.

关键词:城镇化;乡镇经济;经济新常态;城镇化动力

中图分类号:F299.21

文献标识码:A

文章编号:1007-7685(2015)04-0011-06

在相对较低的增长速度倒逼下完成经济结构调整和发展方式转型的任务,将是我国今后较长时期内经济发展面临的新常态.在经济新常态下,经济结构的优化升级、城乡和区域差距的逐步缩小,将为我国开肩新的城镇化进程.毋庸置疑,城镇化进程是城乡协调发展的一个重要方面,关乎我国全面建成小康社会的目标能否最终实现.新型城镇化发展能否为新常态下的经济发展增强动力,取决于城镇化模式和路径的抉择.与旧常态下以土地开发和人口数量为核心的城镇化路径不同,建立在城乡协调、产业创新、经济效益和居民生活质量提升基础上的新型城镇化,不是传统的名义城镇化率下的数量增长过程,而是一种农村转移人口完全市民化的过程.就其本质而言,新型城镇化是以产业升级、人口迁移和经济发展质量提升为依托的社会结构变动过程.从统筹城乡发展角度出发,在当前经济增速趋缓的形势下,新型城镇化的出路在于培育新的发展动力,通过新兴产业优化升级不断推进城镇化进程.

一、传统发展观下城镇化模式的两大缺陷

城镇化是工业化的伴生物.新中国成立后,随着完整国民经济体系的建立,我国原有城镇的规模大和新兴城镇建设都取得了长足进展.我国的快速城镇化始于改革开放,其中有两个冈素起到主导作用:一是农村改革释放的大量过剩劳动人口向城市和城镇转移,这一过程同时伴随了国内私人经济发展对劳动力需求的增长.二是对外开放下外资企业对大量就业人口的需求增长,同时伴随各地方政府为争夺投资而导致的土地开发加快.从这两个角度看,我国传统城镇化的缺陷在特征上既明显,又内在于城镇化进程之中.实际上,当产能过剩现象大量出现、土地资源硬约束不断收紧时,上述缺陷就直接宣告传统城镇化道路已难以为继.

(一)土地城镇化倾向下的房地产驱动力及其弱化

回顾我国改革开放以来的城镇化进程可以看出,土地开发基础上的城镇化长期占有主导地位.上世纪90年代中后期,随着新型工业化发展战略的提出,我国城镇化步伐开始加快.党的十六大以后,对城镇化发展道路作了重新调整,即以大中小城市与小城镇协调发展为定位,加快了城镇化进程.党的十七大首次提出走中国特色新型城镇化道路,按照统筹城乡、以大城市带动小城市协调发展为原则,推动城镇化进入快速发展通道.根据国家统计局公布的数据,1979年以来,我国城镇化率年均提高1.02个百分点,2000年以来城镇化率年均提高1.36个百分点;截至2012年,我国城镇化率已达52.57%.然而,在某种程度上,我国城市化率的提高只是名义城市化率的提高.

土地城镇化倾向尽管有传统体制下投资扩张冲动的影响,但实质并不相同.在实践中,促使地方政府推动土地城镇化的不仅有增长导向政绩观的影响,更有资本力量在背后起重要作用.实际上,围绕对投资的争夺而展开的土地开发,既与国际资本向中国的转移及其布局有关,也与国内私人资本因投资领域限制而导致的过度竞争有关.作为分享经济发展成果的有效工具,土地升值对于资本来说无疑具有更深层次的重要意义.在资本展开的跑马圈地过程中,我国农村建设用地总量不减反增,而城镇占用土地的速度也远远快于其实际吸纳人口的速度.资料表明,我国土地城镇化与人口城镇化的速度比值1990-2000年为1.71,2000-2010年为1.85,远高于公认弹性系数1.12的比值.

在土地城镇化模式下,具有更重要意义的是房地产开发.房地产开发本身是城市发展的重要内容之一,也是改善人民生活水平的重要方面.在经济快速发展背景下,房地产带来的财富效应必然使其成为城镇化最强劲的驱动力.根据国家统计局的测算,2001-2011年的城镇化加速期,我国城镇化率每提高1个百分点,分别拉动投资和消费增长3.7和1.8个百分点.房地产业对城镇化的贡献除了产值贡献、销售贡献等直接贡献外,还有产业和金融带动贡献.不过,房地产投资也同时打破了产业投资的均衡,使资本过度集中于房地产业,不仅增加了投资风险,也使整个经济体系的风险更加集中、发展不可持续.

与城镇相关的产业是城镇化的有效载体.一定时期内城镇经济增长情况与房地产业之间的关联度,可一定程度上反映后者对城镇化的作用.为了客观分析当前房地产业对我国城镇化的驱动力及其变动趋势,对北京市2001-2013年各乡镇GDP与各产业产出的面板数据,利用向量自回归(PVAR)模型,在实证层面分析产业发展对城镇化的影响.PVAR模型综合了VAR模型和面板数据模型的优点,既能控制不可观测的个体异质性,也可分析其他变量冲击时GDP的动态反应,因而能更为准确地分析GDP与其他变量间的动态相关关系.将房地产业(RE)总收入和服务业(SI)的产出数据引入模型,建立的3阶滞后PVAR模型可表述为: 5).这里引入了个体效应ai,该参数取决于区域特征,而各区域技术与产出间的相关关系可能是不同的,因而模型假设具有区域异质性,从而使分析结果更具解释力.通过模型得到滞后期为2的广义矩估计(GMM),回归结果见表1.

从表l可看出,乡镇经济产出滞后1期对自身产生了较弱的负影响,而滞后2期的影响则更弱,足以忽略不汁.2008年以来,由于乡镇经济总产出呈现无法持续增长的态势,前一期的增长无法带动经济再一次高速增长.这与近年来乡镇经济增长速度逐年下滑的现状相符.此外,房地产业的滞后1期对乡镇经济总产出有一个较大的负效应,尽管滞后2期对产出的效应为正,但这一效应远远小于滞后l期所带来的负影响.因此,就总体而言,未来房地产业的发展将拉低乡镇经济增长速度.显然,过度依靠房地产业作为经济驱动力的城镇发展模式,需要及时进行调整并探寻新的增长动力

结论:适合不知如何写国城镇化动力方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于国城镇化动力论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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