基于VAR模型南昌临空经济区航空物流影响因素分析,本文是一篇关于临空论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
临空论文参考文献：
摘 要：航空物流业是南昌临空经济区发展的两大核心产业之一,其发展的成功和否直接关系到整个经济区的未来建设,因此对航空物流业发展的影响因素进行定量及定性分析,了解各因素之间的影响关系成为了重中之重.为了避免DEMATEL法、I 模型的分析结果客观性不足的弊端,从宏观角度出发,采用VAR模型探讨航空物流发展和各影响因素之间的动态关系,在模型检验过程中剔除了变量第二产业增加值,通过脉冲响应和方差分解分析得出,飞机起降架次、进出口总额呈现正向作用,并且贡献率较高,而人均可支配收入带来的影响不明显,且贡献率较低.模型较好地模拟了各个影响因素对航空物流发展的影响,具有一定的现实意义和实证性,因此,VAR模型可以运用于航空物流发展的影响因素分析.
关键词：航空物流；VAR模型；脉冲响应；方差分解
中图分类号：F560 文献标识码：A
Abstract： Aviation logistics industry is one of the two core industries developing in Nanchang airport economic zone, whose success is directly related to the future construction of the entire economic zone. Therefore, the factors affecting the aviation logistics development are analyzed quantitatively and qualitatively, and learning the relationship between the factors has become a top priority. To avoid the insufficient objectivity of the analysis results of DEMATEL method, I model, from a macro point of view, the VAR model is used to explore the dynamic relationship between aviation logistics development and various factors, and the variable secondary industry value added is excluded during the model verification process, through impulse response and variance decomposition analysis, it can be concluded that aircraft movements, total imports and exports show a positive effect and a higher contribution rate, while the impact of the per capita disposable income is not obvious, with the lower contribution rate. The model simulates the impact of various factors on the development of aviation logistics, having certain practical significance and empirical meaning, and therefore, VAR model can be applied to analyze the factors affecting the aviation logistics development.
Key words： aviation logistics； VAR model； impulse response； variance decomposition
0 引 言
南昌临空经济区作为长江经济带—鄱阳湖生态城市群—赣江新区—南昌大都市区战略链条的重要环节以及“一带一路”战略支点,以南昌昌北国际机场及周边服务区为核心,总体格局分为空港枢纽区、集聚发展区和临空辐射区.
航空物流业作为南昌临空经济区的两大核心产业之一,其发展成功和否关系到整个经济区的未来建设.为了达到科学布局发展航空物流业的目的,就必须先对航空物流的影响因素进行定量定性分析,通过运用模型方法进行预测及推演成为了必不可少的手段.在相关的物流影响因素研究中,有的学者运用DEMATEL法对城市物流关键影响因素进行过研究[1]、有的运用I 模型对应急物流影响因素分析[2-3],但是这些方式都是运用专家打分作为考察标准进行定量分析,客观性较弱,并且为了追求影响因素的丰富性,缺乏对于影响因素的经济意义进行深入探讨,导致结论较为空洞,实证性较弱.
VAR模型（向量自回归模型）是用于预测相互联系的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统的动态冲击,从而解释各种经济冲击对经济变量形成的影响[4].该模型可以在简单易用的同时,达到模拟航空物流和影响因素之间的相互作用关系及影响程度的作用,同时也发挥了EViews软件对于处理时间序列数据的优势.本文以南昌临空经济区为例,以宏观经济角度作为思考点,探讨研究VAR模型对于南昌临空经济区航空物流发展影响因素的分析.
1 模型和方法
VAR模型是把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型[4].
考虑到数据的可得性以及客观性,结合对航空物流业的相关研究经验,本文采用昌北国际机场的货邮吞吐量表示航空物流的发展水平,并选取4个较为关键的航空物流发展影响因素作为式（1）右边的内生变量,并将常数项作为模型的外生变量.数据的范围都是2001～2015年,各变量的具体信息及说明可见表1.
结论：大学硕士与本科临空毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写临空是什么意思方面论文范文。
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