大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建,本论文可用于电子商务论文范文参考下载，电子商务相关论文写作参考研究。
电子商务论文参考文献：
基金项目：2015年湖南省哲学社会科学基金立项资助项目《“互联网+”视域下湖南制造业转型路径研究》[编号：15YBA377]；2015年湖南省情与决策咨询研究课题《“互联网+”视域下湖南电子商务发展路径研究》[编号：2015BZZ116]
中图分类号：F713 文献标识码：A
内容摘 要：近年来,在全球经济自由化与“一带一路”战略的推动下,跨境电子商务迅速发展,B2B、B2C出口交易占据主导地位,已成为进出口贸易经济发展的新型模式.运用大数据技术构建完整、动态的信用评价体系,将成为跨境电子商务健康发展的突破口,能够降低贸易风险、提升贸易效率,解决信息不对称问题所导致的诸多不确定性.本文深入分析大数据背景下跨境电子商务信用评价体系现状,并利用模糊层次分析法（FAHP）构建信用评价模型进行实证分析,最后提出加快跨境电子商务信用评价体系建立与完善的有效路径,以期能够营造良好的贸易环境.
关键词：大数据 跨境电子商务 信用评价体系 模糊层次分析法（FAHP） 有效路径
在全球经济一体化、自由化的推进下,电子商务的运营时间、空间不断扩展,在信息技术的支持下跨境电子商务（Cross-boarder Electronic Commerce）应运而生,以其全球性、虚拟性、及时性的特点,实现商品交换的高效率、低成本,成为推动贸易全球化的技术基础.我国跨境电子商务以B2B、B2C为主导模式,在2015年“互联网+”行动计划的推动下,已成为我国贸易乃至全球经济的全新增长引擎.据中国电子商务研究中心（100EC.CN）发布数据显示,2015年我国跨境电子商务交易规模达到5.4万亿元,较上年同期增长28.6%,其中,出口规模为4.49万亿元,进口规模为0.91万亿元.然而,跨境电子商务网络具有虚拟性、开放性,买卖双方处于不同国家,面临跨境物流、关税、外汇兑换风险等难题,信息不对称问题成为制约其健康、有序发展的“瓶颈”,甚至增加交易风险、降低贸易效率.在我国经济进入“新常态”背景下,许多传统外贸企业借助于互联网渠道实现了转型升级,跨境电子商务的发展已从“量”向“质”转变,信用体系建设已迫在眉睫.在“一带一路”战略部署下,提出加快社会信用体系建设,并推动大数据发展上升至国家战略,运用大数据技术构建完整、动态的信用评价体系,将成为跨境电子商务健康发展的突破口,带来颠覆性的变革.本文基于模糊层次分析法（FAHP）构建跨境电子商务信用评价体系,期望可以借此营造良好的贸易环境,降低市场风险、提高市场效率.
大数据背景下跨境电子商务信用评价体系的现状及问题
经济形势推动跨境电子商务发展,立法工作、技术推进为信用评价体系奠定基础.随着2015“互联网+”时代的到来,我国跨境电子商务将站在资本市场的风口,成为我国贸易经济的全新增长引擎.根据中国电子商务研究中心（100EC.CN）发布的数据预测,2016年我国跨境电子商务交易规模将达到6.8万亿元,同比增长25.9%（见图1）.在国际贸易条件恶化的背景下,以跨境电子商务为代表的新型贸易模式已成为对冲出口增速阶的有力工具,随着消费进入到个性化、化阶段,未来需求量将继续增加、交易规模不断扩大,这都为信用体系的构建提供了良好契机.近年来,商务部加快电子商务立法程序的推进速度,对跨境电子商务信用问题进行规范,如2013年发布《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策的意见》,2015年发布《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》,并着手实施《规范促进电子商务发展行动计划》.同时,大数据技术、平台技术、认证技术的长足发展,为信用评价体系奠定了有效的技术支撑.如大数据技术使海量信息的处理得以顺利完成,技术升级使平台网络安全性得以加强,支付宝、财付通等第三方支付企业为跨境电子商务交易提供便利.
国内电子商务信用评价体系日趋成熟,为跨境电商信用评价体系构建提供有效参考.进入21世纪以来,随着信息技术的不断发展,推动着国内电子商务的迅猛发展且日趋成熟.与此同时,以淘宝网为代表的电商也逐步摸索建立起信用评价体系,为跨境电子商务信用评价体系的构建提供了有效参考.目前,国内电子商务信用评价体系集中于C2C类型,主要分为信用评价与店铺评分两个模块.以国内最大的电商平台淘宝网为例,其信用评价体系如表1所示.到2016年淘宝网上线已13年,信用评价体系不断发展、完善,克服了模型单一、权重不合理、卖家信息不全面等问题,并构建定量与定性相结合的评价体系.定量方面,对店铺的交易、信用数据分行业进行披露,便于消费者对比；定性方面,披露卖家的精准信息,便于保障消费者利益.可以说,淘宝网信用评价体系已成为国内电商的范本,为大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建提供了有效参考.
社会信用体系不健全,阻碍了大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建.近年来,随着我国市场化程度的不断提升,对社会信用体系建设提出了更高要求.所谓社会信用体系,即一系列由法律、规则、机构所构成,构建适合信用交易发展的市场环境.目前,我国社会信用体系不健全,严重阻碍了大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建,主要表现在以下四个方面：一是广大公民对信用认识不足,甚至存在道德规范与市场经济相违背的情况.二是企业信用意识薄弱,内部普遍缺乏信用体系建设.三是社会信用*服务体系不健全,无法与当前市场化程度相适应.四是相关法律体系不成熟,影响了信用市场的公平与效率.信用交易已成为市场经济体制的主要交易手段,大数据背景下跨境电子商务信用评价必须以健全的社会信用体系为支撑,营造良好的交易环境、增强信息透明度.目前,我国跨境电子商务发展面临着社会信用大环境问题,再加上企业本身信用意识不强,第三方信用评级业务几乎未涉及,导致在贸易过程中信用缺陷凸显,不利于行业的长远发展.
信用基础数据分离严重,无法为大数据背景下跨境电子商务信用评价提供信息支撑.大数据背景下跨境电子商务信用评价必须以信用基础信息为基础,以确保信用评价的专业性与准确性.目前,我国基础信用信息主要分为三个层次：一是人民银行征信系统.规模最大、数据最完整,已实现全国联网,在任何商业银行都能够进入数据库,主要涉及借款、担保等信息.二是政府职能部门信息数据系统.以法院、商务部、海关、税务局等部门为主,依据各自业务需求构建信息数据库.如2015年起税务局实施“三证合一、一照一码”的新附记模式,即组织代码证、营业执照、税务登记证统一合成一个证,税务与工商实现信息联网,并建立企业“信用等级信息系统”.三是专业第三方征信机构.如外资、中资机构,专门从事信用信息调查、搜集、加工、评级等,国内主要的信用评级机构有中诚信国际、联合资信、大公国际等.然而,三个层次的信息数据库彼此分离,形成“信息孤岛”,许多信用基础数据仅在小范围内使用,导致社会资源利用率低下.同时,信息数据库以政府部门主导为主,条块分割情况严重,缺乏统一的标准,甚至存在垄断信息的行为,导致信用数据共享工作推進困难,降低了专业信用评价的专业性与准确性.可以说,信息数据是基础,否则信用评价就无从谈起,尤其在互联网金融浪潮的冲击下,信用评价已成为行业生存与发展的基础.在大数据背景下,基础信用数据严重分离,阻碍了信息收集工作,也无法为跨境电子商务信用评价提供信息支撑.
结论：大学硕士与本科电子商务毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写电子商务方面论文范文。
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