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主题:实证分析论文写作 时间:2024-02-10

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[摘 要] 通过面板数据回归模型进行实证分析可以看出,人均物流网络里程、经济发展水平、物流专业化条件和物流产业效率呈正相关关系,其中经济发展水平和物流专业化条件对物流产业效率的影响较为显著.这说明我国当前物流业投资过热,需要各级政府由注重物流产业硬件投入转为软件投入,同时要求物流企业由粗放经营转为集约经营.相关部门应统筹规划并适当降低物流里程建设速度,不断打破省域间的封锁和部门分割,整合现有物流资源,提高物流要素的投入规模效率,加大物流资源的优化配置力度,进—步提高物流的运营效率.

[关键词] 物流产业效率;影响因素;面板数据;回归分析

[中图分类号] F250 [文献标识码] A

Abstract: An empirical analysis is conducted by building a panel data regression model. The result shows that average logistics network mileage, economic development level and logistics professionalization conditions correlate positively with logistics efficiency, among which the latter two affect the efficiency more. It tells that investments in the logistics industry in China are in high demand, requiring the guidance of governments at all levels in diverting investments from hardware to software. And the logistics enterprises need to transform the operation from extensive to intensive model. By taking an overall planning, relative departments should slow down the logistics mileage extension speed, break interdomain barriers among provinces, integrate existing logistics resources, promote the investment scale and efficiency of logistics elements, and intensify the optimization of logistics resource allocation. In so doing, the efficiency of logistics operation could be raised.

Key words: efficiency of logistics business, affecting factors, panel data, regression analysis

一、引言及相关文献

2014年6月国务院颁布《物流业发展中长期规划》,提出转变物流产业发展方式,建立现代物流产业和区域物流中心,全面提升供应链管理服务水平.根据国家统计局相关数据显示,2014年我国物流产业增加值占GDP的比重已经接近10%,占服务业增加的比重已经超过20%,物流业已经成为国民经济的主导产业并发挥着越来越重要的角色.在我国产业结构调整的关键时期,对我国物流产业影响因素进行识别并实证分析,有利于更深层次的挖掘产生这种效率结果的原因,对制定我国物流产业政策提供决策参考.

国外对物流产业效率的研究起步较早且以交通运输和物流企业运行效率分析为切入点,直到20世纪末物流产业的重要性才引起人们足够重视.Oum等(1992)首次提出物流服务业生产率的概念,并对其进行细分.Knemeyer(2004)以用户为切入点对物流企业效率的影响因素进行了实证分析,发现有效的沟通及第三方物流企业信任度对物流企业效率有重要影响.进入21世纪以来,随着物流业在我国经济中地位的凸显,日益引起了企业界和学术界的关注.艾小辉(2008)实证分析了我国第三方物流企业效率值,从所有制形式、公司治理、资产情况及市场等因素分析物流效率差别的原因,最后分析了市场结构、绩效、产业效率三者之间的相关关系.徐永拜(2011)以中小企业物流协作关系对物流整体效率的影响为切入点,通过计量建模发现中小企业在物流外包过程中,既要重视第三方物流企业的经营水平又要加强外包关系管理.梅川(2012)运用DEA模型通过对我国有代表性的上市物流企业实证分析发现我国物流企业正处于规模效益递增状态,通过加大资金技术投入、扩大资产规模可以进一步实现规模经济.通过对既有文献进行梳理发现,以往研究视角较为单一,主要集中物流企业层面,并且侧重于对效率值的测算,本文从物流产业的视角出发全面把握我国物流业效率变化的特征并对其影响因素进行实证分析,根据实证分析结论提出相关政策建议.

二、实证分析

(一)方法阐述

传统计量经济方法大部分是以经济理论为基础来描述经济变量之间关系的结构性方法,比如联立方程等.但是现有经济理论还不够完善,不能够充分说明经济变量之间的动态关系,尤其是经典计量模型只利用二维信息建模往往不能反映真实经济情况,面板数据模型在一定程度上能够避免这方面问题,可以建立更为真实的行为方程.本文在对影响我国物流产业效率的因素进行深入研宄基础上,以物流产业效率值为被解释变量,选取物流资源投入水平、经济发展水平、城镇化水平和物流业专业化条件四个重要因素作为解释变量,建立面板数据回归模型进行实证分析.

结论:大学硕士与本科实证分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写规范分析方面论文范文。

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