子女对家庭消费方式的影响,本文关于家庭消费方式论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
家庭消费方式论文参考文献：
摘 要：现代化的社会中,家庭是经济活动的一个非常重要的单位,随着社会的发展,家庭活动已经从生产转向消费,家庭与消费之间存在着非常紧密以及广泛的联系.本文首先分析了子女数量对于家庭消费方式的影响,然后家庭子女的数量将其分为两种：没有子女的家庭、独生子女的家庭,分别父母的年龄、性别、居住地区、收入、婚姻状况以及子女对于家庭消费方式的影响.经过对不同家庭类型的消费需要对比得出,没有子女的与有子女家庭在消费方式并不存在显著差异.
关键词：子女家庭消费方式 影响因素
一、研究背景
消费作为社会生产的最终目的,是一个重要的经济领域.现阶段我国对于消费者行为相关的研究还处于探索性的阶段.家庭作为社会生活核心组织之一,与家庭紧密联系的家庭消费是社会消费的基本单位,而家庭作为一个单位,是完成了大量的社会消费活动,即使是消费活动有单个消费者消费,常常也会受到家庭及其成员的影响.
二、子女对家庭消费方式的影响研究
(一)数据来源
本文主要为了研究不同数量的子女以及性别对家庭消费需求的影响,对于数据的要求最基本的需要提供家庭父母的年龄、性别、居住地区、收入、婚姻状况、子女、是否有车、是否存款、消费以及信贷消费等.本文使用CHFS的2011年的家庭样本作为数据的来源.在选取数据时,选取了没有孩子的家庭和一个孩子的家庭,然后剔除异常值之后筛选出217户家庭,其中没有子女的家庭数量为128户,独生子女家庭数量为89户,二孩的家庭数量为108户,与我国现阶段基本国情相符.
(二)变量
（1）本文被解释变量是家庭消费方式.为了详细的分析子女对于家庭消费方式的影响,将家庭消费方式分为四种,主要是是否有车、是否存款、消费以及信贷消费四大消费方式.
（2）重点解释变量为子女.在一些文献的相关研究中,很少从家庭类型方面来分析消费方式的,本文在研究过程中分为两种家庭类型来进行分析,没有孩子的家庭以及一个孩子的家庭对于消费方式的影响.
（3）家庭收入指标.收入作为家庭消费主要影响因素,多数文献以及理论已经就此证实了,本文只选用CHFS作为家庭的总收入,没有对其进行进一步的划分.
（4）家庭成员父母特征.家庭中,父母作为家庭消费的决策者,虽然儿女对于家庭消费方式会造成影响,但是不同的家庭中居住的地区、收入等都会对家庭消费方式造成不一样的影响,所以本文也将上述特征作为控制变量.
(三)建立模型
考虑到因变量都是虚拟变量,因此不能使用普通最小二乘法进行回归,本文采用logistic回归模型来分析不同子女的家庭家庭消费方式的影响因素.假设各个影响因素与Y的关系是线性的,建立模型见.下式：
(四)实证研究分析
1.家庭消費方式的影响因素分析
首先将全部观测样本纳入到一个方程中,观测孩子数量是否为消费方式的显著影响因素,logistic回归模型估计结果见表3-1.从表3-1看到,当因变量为是否有车y1和是否存款y2时,6个自变量中只有收lmincome变量系数统计显著,并且系数为正,说明收入水平的提高会增加家庭购车和存款的概率,并且是唯一显著因素,其他变量不存在影响；当因变量为是否消费y3和是否信贷消费y4时,6个自变量均在10%概率水平下统计不显著,说明这6个自变量均不会影响家庭消费和信贷消费的概率.
2.无孩子家庭消费方式的影响因素分析
表3-2显示了无孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果,当因变量为是否有车y1时,6个因变量中只有收入变量统计显著为正,说明收入水平的提高会增加家庭购车的概率,并且是唯一显著因素；当因变量为是否存款y2时,6个自变量中只有年龄age和收入Inincome两个变量系数统计显著,age系数值为-0.053<0,Inincome系数值为2 966=,0,说明年龄增加会导致家庭储蓄概率降低,而家庭收入增加会增加家庭储蓄的概率,其他变量不存在影响；当因变量为是否*消费y3和是否信贷消费y4时,6个自变量均在10%概率水平下统计不显著,说明这6个自变量均不会影响家庭*消费和信贷消费的概率.
3.只有一个孩子家庭消费方式的影响因素分析
表3-3显示了只有一个孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果,当因变量为是否有车y1和是否存款y2时,6个因变量中只有收入变量统计显著为正,说明收入水平的提高会增加家庭购车和家庭存款的概率,并且是唯一显著因素；当因变量为是否消费y3时,6个自变量中只有居住地区region和收入lnincome两个变量系数统计显著,region系数值为-0.632<0,lnincome系数值为2352>0,说明居住地越靠近城市,家庭存款的概率越低,而家庭收入增加会显著增加家庭储蓄的概率,其他变量不存在影响；当因变量为是否信贷消费y4时,6个自变量均在10%概率水平下统计不显著,说明这6个自变量均不会影响家庭和信贷消费的概率.
4.多于一个孩子家庭消费方式的影响因素分析
表3-4显示了多于一个孩子家庭样本的logistic回归模型估计结果,当因变量为是否有车y1和是否存款y2时,6个因变量中只有收入变量统计显著为正,说明收入水平的提高会增加家庭购车和家庭存款的概率,并且是唯一显著因素；当因变量为是否消费y3时,6个自变量中只有居住地区region变量系数统计显著,region系数值为-0 648<0,说明居住地越靠近城市,家庭存款的概率越低,这和表3-6结论相同,其他变量不存在影响；当因变量为是否信贷消费y4时,6个自变量只有年龄age统计显著,系数值为-0.047<0,说明年龄增加会降低家庭信贷消费的概率,其余变量则统计不显著.
四、结论和政策建议
由以上结论,本文提出两点建议：（1）实证得出影响家庭购车、家庭储蓄的主要影响是家庭收入,这一结果符合现实.对于当今社会,汽车是家庭的主要交通工具,并且这一现象似乎并不因为孩子数量而影响,居民通过汽车消费增加了商业活动、生产活动、生活活动的便捷性.同样,在我国传统观念下,节俭和储蓄（居安思危）是良好美德,因此同样不受孩子数量的影响.为此要提高家庭的购车和储蓄概率,就要不断提升居民的可支配收入水平,提高居民的生活质量和消费能力；（2）从消费和信贷消费的影响因素来看,目前主要影响因素是居住地区和年龄结构,居住乡下的居民更多使用消费,同样,年龄大的群体也不会使用信贷消费,这说明我国农村地区金融未达到普及化、年龄大的群体也缺乏现代金融概念,因此金融部门应该加强乡镇和农村金融建设,提倡信用消费和信贷消费.
结论：大学硕士与本科家庭消费方式毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写家庭消费方式方面论文范文。
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