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主题:智能论文写作 时间:2024-03-01

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2015年3月,德国国家工程院发布“德国工业4.0”后续规划报告《智能服务世界2025》的精简版《智能服务世界》.该报告聚焦“工业4.0”制造的智能服务全价值链,展望了智能服务世界的概况,阐述了智能服务平台的层级架构、实现智能服务世界应关注的重点、发展智能服务所需的外部环境,并提出了发展智能服务的相关建议.

德国在智能制造领域已具有坚实的工业基础,在此基础上,完全可以将智能制造模式推广至其他领域.和此同时,和智能制造密切相关的智能服务也得跟上,因此,智能服务将遍布并影响各个领域.

未来智能服务世界概况

在智能服务世界,未来会采用“即插即用”的方式,所有的机器、系统、工厂均可非常容易地和互联网数字平台形成有效对接,以此实现平台集成,用户在任何位置均可访问现场数据.上述数字平台适用于机械制造商、用户和服务提供商,并以此构成新数字生态体系的基础设施.作为数字平台运营管理商,以及平台软件、关键模块(软件)、智能服务架构等研发设计和供应商,德国甚至欧洲已成为成功的智能服务出口区.欧洲一体化数字市场可以确保新型智能服务高效的市场介入及快速响应,这为中小微企业创造了众多商机.中小微企业可以成为领先的整体智能服务提供商,也可以成为个性化模块以及智能服务平台架构的开发商.在智能工厂里,车间员工不仅仅是机器操作员,也是创造型领导者和决策者.同时,数字技术又创造新的岗位,而智能服务则可以帮助智能人才有效管理复杂的新环境.

智能服务的类型及特征

一是利用相关数据可有效预测并规避潜在的干扰或目标冲突.在全自动化市场中,工厂自动发布寻求解决方案的指令,顾客发布复杂智能服务订单,而机器和服务提供商则在自动化市场获得新的商业机会.

二是智能服务商提供远程或现场全自动化智能服务配送,重要的是这些智能服务具有可预见性,在问题尚未发生之前即已配送.在智能服务世界里,分析、诊断、建议报告将会及时自动产生,这为提供更高水准的工作提供了可能性.机器、系统以及工厂不断地给数字平台反馈运行数据,以此实现价值链的自我优化.远程访问将人类经验和认知能力转换为现场实际流程.

三是形成新商业模式.如将产能、制造数据作为可选择性服务或绩效合同,并带来制造模式创新,以及基于产品数据的商业模式创新.

四是工业流程更加透明.新的金融和保险概念应运而生,如“一切皆服务”、“付费即用”、“客户/系统专项保险政策”等.

五是系统的培训和可持续的职业发展.

六是在技术层面建立具有自动保护机制的智能服务综合安全管理系统.

七是社会的广泛共识.隐私和IT安全之间的疑云将逐渐消散.

智能服务主要特征包括:一是以用户为中心,跨企业、跨部门;二是数据驱动;三是以用户为中心,跨企业、跨部门;四是极度敏捷,主要体现在发布周期越来越短;五是数据、算法增加了附加值;六是横向商业模式对收益不再有正面效应;七是市场领导者需要具有算法、平台、市场和数字生态系统越来越多的要素.

智能服务的商业模式——以用户为中心

智能服务是以用户为中心,只要用户提出需求、请求,无论何时何地,智能服务商均可为其配置正确的产品和服务以满足他们的需求(见图2).另一方面,智能服务提供商需深度了解用户的潜在偏好和需求,通过智能关联海量数据(即智能数据)将其转化为智能服务.为了实现这种功能,服务商需要通过网络搜集、分析用户信息,从而明晰他们的生态系统和情景语境,建立数据驱动的商业模型.此外,采用智能服务商业模式远比传统的商业模式的边际成本低得多.

如若市场竞争参和者不具备智能服务的能力,其竞争力将很难持久.

以下三个要素是建立颠覆性商业模型的关键:数字化生态系统和市场、支付功能集成、安全的用户身份(见图3).

以用户为中心的新型商业模式彻底颠覆了传统的以产品和服务提供商为中心的商业模式.任何时候,洞察数字的用户总是希望获得正确的产品和服务组合以满足自身的需求,并将这种产品和服务的组合整体视为“一种服务”(as a service).由于大多数厂商缺乏新型商业模式转变的知识储备,其智能产品往往需要实时融合数字平台上的第三方服务才能实现智能服务.

发展智能服务的原因和背景

在全球数字化竞赛中争夺优势地位

2015年,全球约有150亿产品连入互联网,预计到2020年将增长至300亿.如果德国想成为全球智能服务领域的领跑者,须确保2-3年内将全球智能装备尽可能多地连入互联网,以获得智能服务所需的智能装备运行数据.

利用智能服务强化智能产品

工业4.0作为第四代工业革命的愿景,其主要特征包括高度柔性制造环境下的大规模写作,以及工业流程的自我配置、优化和诊断.

智能产品从出厂之际开始到使用过程中如滚雪球般产生越来越多的数据,这些海量数据(大数据)实际上构成了21世纪最重要的原材料.这些大数据被不断地分析、解释、关联和补充,以便将其提炼为智能数据,而智能数据则用来控制、支撑和强化智能产品和服务,以及成为生成新型商业模式的基础知识.在大数据支持下,智能服务根据不同客户的特定需求提供特定服务,比如对于个体消费者来说,他们可以在网上自由组合和匹配汽车服务而不需非得购买一辆汽车.

智能服务提供商也能够越来越准确地预测用户的需求.零售公司能够更准确地预测两百多万种商品中每一种商品未来几周或几个月内的销售量,保障了公司在销售旺季拥有足够的库存.

智能服务平台层级架构

德国要成为数字市场领导者,需要建立新的基础设施和平台,具体包括以下四个方面:

一是技术基础设施在即将到来的工业变革和社会变革中扮演着至关重要的角色.在技术层面,新的合作形式和协作模式需要新的数字基础设施.智能空间为互联网嵌入式物品、设备、机器(即智能产品)提供互联的智能环境,依赖于底层高性能技术基础设施(见图4).“智能产品”既可以是实体的,也可以是虚拟的.

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