从纽约时报、彭博社看数据新闻的运用与,此文是一篇彭博论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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“数据新闻”（Data Journah）无疑是全球新闻界近年来最流行的词汇之一,也是发展最快的方向之一.从英美到亚非,从业界到高校,都在这条难度颇大的小径上做着各种尝试与突破.站在2014年尾回望,哪些国际前沿操作值得关注?哪些最新发展趋势值得探究?
数据,并不一定是可视的,也可以是隐形的：隐形的数据.指的是作品不能直接体现出其背后大量数据获取、挖掘、分析、解读工作.很多时候,这一部分才是数据新闻的核心和价值所在,亦是最花时间和人力的部分.可视的数据,是新闻的最后呈现,可以是传统的平面作图,也可以是基于网络的交互作品.从以下案例可以分析近年数据新闻可视化的发展方向.
主打数据新闻的《纽约时报》新栏目：“The Upshot”
“The upshot”是《纽约时报》于2014年春天推出的新栏目,主打数据新闻,栏目成立时便有15名团队成员.“The Upshot”针对政治经济领域,旨在通过数据分析和呈现,帮助读者洞悉复杂政经事件背后的含义.除了严肃的政经主题之外,“Upshot”还推出了许多体育主题的作品,覆盖、橄榄球、棒球、足球、NBA等等.
栏目推出至今已有不少成功项目,例如一个关于租房和买房的产品,通过数据分析和建模,读者可以输入自己的各种消费水平和财务状况,而这个产品会为读者提供相应建议,例如应该“租房”还是“买房”.
从“The Upshot”栏目的作品中可以看到以下几个特点：
1.个性化：即个体读者能够通过互动与一个数据新闻报道或产品产生共鸣,例如“租房还是买房”作品,通过交互使得房价涨跌等宏观数据与每一位读者的生活联系起来.这个特点也可以在《纽约时报》的其他作品（例如早在2009年的失业率交互作品,可让读者通过选择年龄、性别、教育程度等,寻找自己所在阶层的失业率趋势和现状）,以及其他许多机构的产品中看到.
2.功能性：最理想的数据可视化作品应实现美感、实用、新闻价值的三者和谐统一,但限于时间和人力,一般作品很难做到.在《纽约时报》的尝试中,更突出产品的功能性,于是可视化的设计通常偏简洁,从而方便读者和用户上手操作.同样的特點也可以在纽约公共广播电台为飓风而制作的纽约地区疏散图中窥见.
3.常规化：虽然不是每家媒体都可以如同《纽约时报》一样组建十几个人的数据新闻团队,但无庸置疑,它已成为许多机构的重点发展方向.2014年秋天,已经是数据新闻先驱的《英国卫报》重组了编辑团队.宣布数据新闻成为三大方向之一.新晋的网络媒体如Quartz,vox和BuzzFeed亦都在招兵买马组建各自的数据新闻团队.无需太多时间,数据新闻会和当年的社交媒体一样,很快成为新闻编辑室的常规组成.
彭博社的交互数据产品“亿万富翁财富排名榜”
这款基于网络交互的数据新闻应用呈现全球百名富豪的财富,结合每天股市涨跌、宏观经济变化、彭博的原创报道来算出个人财富值,同时更新页面上的排名和变化情况.通过头像、图表、散点、地图四种方式进行可视化.作品依托专职数据记者做更新、报道.数据处理结合可视化,新闻报道与应用亦相得益彰.此应用获得多项设计和新闻类的奖项.
在这个应用中,三个趋势很明显：
1.数据驱动——后台数据更新是一个长期数据新闻项目的生命力来源,创造项目生长的空间（此应用于2012年推出时只有20个富豪在列）,促使更多用户通过数据观察新闻线索、生成观点,因为相比一年更新一次的福布斯排行榜,彭博的榜单每天都可能有意想不到的变化,增加用户回头率.
亦可参考的项目有ProPubhca和Dollars for Docs数据库——它追踪医药公司给医生的各种酬劳,有100多家美国的新闻机构利用这个数据库进行报道；或者Homlclde Watch——追踪华盛顿的命案情况,及类似的《洛杉矶时报》LA Mapping——以地图形式追踪洛杉矶社区内的各种教育、犯罪等情况.当然,数据库的维护和更新都需要成本,并不是所有的媒体都能长期负担.Homicide Watch已宣布于2014年底关闭,因无法负担每年6万美元的运营经费.因此,商业上的考量也是数据驱动项目所必须要面对的问题.
2.交互——应用中的每一个组成都提供完整数据,给用户充分探索、发掘的空间.用户可以通过行业、国籍、性别、年龄、财富来源等不同的指标查看自己感兴趣的人.在新闻交互领域的先驱作品可参考《纽约时报》历年政府预算可视化或历次大选可视化作品,均为经典之作.交互的背后是数据的结构化——只有当所有数据进行了统一清理和解构后,才有可能进一步考虑交互的可能性和用户体验.
如何充实自己,驾驭数据新闻?
在全球媒体行业不景气、连连裁员的大背景下,数据新闻领域却创造了新一轮的就业.该领域因涉及设计、编程、新闻三部分的综合能力和沟通技巧,随着业界需求急剧扩大,相关综合性人才缺少.许多高校都推出了数据新闻的专业.例如斯坦福大学对于2014-2015学年的新闻系学生将增加数据新闻方向,将数据能力融入公共议题范围及传统调查报道.
对于已不太可能回高校充电的传媒老兵们来说,亦有许多机会进行数据能力方面的训练.一类是传统的职业培训,例如National Institute for Computer-Assisted Reporting（NICARI自1989年就开始为全球记者提供计算机辅助报道的培训,而其培训亦随着需求的变化而变化——目前已经有从网页数据抓取到可视化技巧方面的培训.另一类是公开免费的MOOc,例如美国西北大学的Knight Lab推出数据新闻入门课,由业界专家主讲,同时亦有推出专门针对信息图和可视化的课程,由AlbertoCairo主讲,两次开课共吸引来自上百个国家、7000多人报名学习.MOOC无地域限制,尤其适合空余时间零碎的职场人士.
放眼2015,数据新闻领域将进一步成熟：从人才培育和技能更新,到编辑室流程的规范和作品的创意,再到工具的分享和代码的开放,以至于政府、媒体、高校的联动,最后至Ⅱ跨领域及全球化的协作,都让人拭目以待.（作者是数据新闻网联合创始人）
结论：关于对写作彭博论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文彭博论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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