基于遗传算法配送中心选址问题,本文是一篇关于遗传算法论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
遗传算法论文参考文献：
摘 要：以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本.
关键词：遗传算法；配送中心选址；多目标优化
中图分类号：F252.14 文献标识码：A
Abstract： Based on current situation of Mianyang, to reduce distribution costs at the most extent, this paper considered kinds of factors, such as the benefit, location of logistics distribution centers, construction cost and vehicle scheduling, and put forword a new site selection model.
Key words： genetic algorithm； location of logistics distribution centers； multi-objection optimization
0 引 言
在社会经济迅速发展的今天,每一条能够提高经济效益的措施都会为竞争者在激烈的市场竞争中取得一定的优势,增加一定的筹码.如何降低生产成本,减少从生产到销售中各个环节的费用,进而提高整体的经济效益[1],成为了摆在我们面前的首要问题.而在经济发展的环节中,如何降低运输成本,缩减运输费用就变得尤为重要,物流也随之变成一个决不可忽略的产业,一个城市的物流水平将直接影响到城市的经济发展,也是判断一个城市经济发展潜能的标准之一.能不能在最小费用、最短时间的情况下将物品运到销售地将直接决定着经济效益的提升.而在整个运输环节中,配送点的选取就显得尤为重要.选取配送点时不仅要考虑到配送点的建设费用、运输费用、覆盖面积,还要考虑到客户的要求.能不能满足客户及时的需求、拉动整体经济的上涨才是我们最终的目的.因此,配送点的选取将直接影响到整个运输网络的效率[2].本文将通过遗传算法对配送点的选取进行一个综合的、合理的计算.本文目的很纯粹,就是为了减少物品在运输环节中的费用,从小环节入手,提高经济效益增长的空间.
1 配送中心选址问题描述
配送中心选址问题是一个多目标优化问题,其宗旨是在满足配送需求的前提下将配送网络的运营成本降到最低.通过对当地经济区域内需求点的需求量、路况、以及配送中心建设成本等因素的分析,合理地选择配送中心的建设地点,合理地分配配送中心的配送资源,调整配送路径,以降低配送成本.在确定配送中心建设规模时,还要考虑该配送中心的配送车辆优化调度问题.要考虑的因素包括需求点、运输网络、车辆、货物,约束条件以及目标函数[3].
2 数学建模
变异算子：多次采用交换变异,例如：序列1234567,交换第四位和第五位,则序列变为1235467.
终止运行条件：当运算进行到一定的程度时,在K步内,解并没有发生变化,则终止运算.
3 结束语
本文以绵阳的配送现状为例,在综合考虑各种因素的情况下,对绵阳的配送现状做一个定性的分析和总体的评估.依照分析和根据将物流网络建设成本和客户双方的利益最大化的基本原则来构造一个模型,并通过遗传算法对模型进行求解,来求得选取配送中心的最佳方案.然后对方案的可行性进行一个科学的分析并反过来验证算法的科学性,但是,模型毕竟是模型,和实际还是有一些差异,具体情况还需具体分析.但这不能否定算法的重要性,算法的存在对以后求解类似的问题具有极其重要的意义.经济还在发展之中,算法也一样,也在逐步的完善当中.通过本次对遗传算法的运用,感觉到它在经济发展当中重要作用,对促进城市的经济结构调整和优化市场资源配置,加快我国城市经济现代化物流建设有着积极的意义[6].
参考文献：
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结论：关于本文可作为相关专业遗传算法论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文遗传基因父母各占多少论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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