大数据时代下高职院校计算机专业人才培养,该文是关于高职院校论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
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摘 要：大数据时代高职院校计算机专业人才培养从课程设置到教学方法,都需要进行一定调整以及合理的变革,如此才能够满足时展需求.在高职院校在计算机专业课程体系方面,要遵循“引入-基础-专业-实践”的原则,结合地方特色、社会需求,培养出更多专业技能过硬,勇于创新的复合型人才.文章就以大数据为视角,对高职院校计算机专业人才培养策略进行几点讨论.
关键词：大数据时代 高职院校 计算机专业人才 培养
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）06（b）-0196-02
为提高高职院校计算机应用型人才培养质量,必须要明确大数据这个时代背景,人才培养方案要以大数据为前提.教学中充分利用大数据,这是当前高职院校计算机教育水平与学生就业率不断提高的关键.
1 大数据课程体系设置
大数据时代,高职院校计算机专业人才培养理念、培养方法都需要进行相应调整.计算机时代向大数据时代过渡的过程中,计算机设备、终端设备都需要解决结构化、半结构化等方面的数据处理、储存、传输等难题,这对专业人才职业修养、技术创新、基础理论等能力要求都相對较高.市场急需高素质计算机专业人才,尤其是储存技术、数据分析、数据应用等领域的人才,十分受到市场的欢迎.
基于这样的形势,高职院校人才培养目标定位为：培养德智体美劳全面发展,数理基础、计算机理论知识扎实；计算硬件技术、网络技术娴熟；程序设计、网络技术应用能力突出；能够胜任大数据时代软件开发设计、网络系统建设管理等工作；专业技能过硬,勇于创新的复合型人才.
课程总体设置氛围三个方面：专业基础课程、专业必修课程、专业选修课程、实践环节.
专业基础课程：课程开展是为了奠定学生专业基础,培养最基本的技术理论,职业素养等,包括C语言程序设计、ja程序设计、人工智能、数据库原理与操作等.同时,开设大学英语,为学生提供外语文献资料,使学生可以了解国际上最先进的技术,掌握当前计算机技术发展趋势,促进学生自主学习能力提升.
专业必修课程：课程开设主要是对高职计算机专业人才培养方向进行钻研,包括软件工程方向、无线网络应用技术、网络工程与集成等.这部分课程可以深化学生的基础技能,促进学生专业技能提升.
专业选修课程：课程开设旨在建立完善理论体系,主要包括VC++高级编程、数字图像处理、物联网工程概论、高级路由交换技术等.
实践环节：实践是计算机专业人才培养必不可少的环节,旨在培养学生理论联系实践的能力,提高学生实践操作技能,提高其职业适应力.包括社会实践、课程设计、学年论文、网络安全课程实习等内容,结合这些内容进行实践课程设计、学生实习规划等,以提高学生专业素养、实践操作能力为目的.
2 计算机教学策略和方法
2.1 理论结合实践的教学策略
实践教学方面：在高职院校计算机教学中,专业课程对学生实践操作能力的要求是很高的.教师在进行理论与实践整合的同时,需要进行充分调研,在了解体学习状况、能力素养的前提下,通过理论配合实践操作,保障后期专业教学实效.随着学生学习实践的深入,学生要根据主题进行自主设计与开发,教师则负责引导、点拨、解疑等.
理论教学方面：开展理论教学时教师必须要让学生懂做到核心概念、原理等,帮助学生扎实掌握基本操作方法、技术应用领域等.同时教师要借助案例教学、小组探究学习等多元化教学法,从案例讲解中提炼理论知识难点、重点,强化学生对理论基础在还是的记忆和理解
比如：以“计算机导论、物联网工程概论”为例,教师可以充分利用图片、文字以及影像等素材进行导入,引出物联网时代数据采集、储存、处理技术等内容,进一步提升学生理论联系实践的能力,结合大数据教学,为学生未来工作奠定基础.
2.2 被动转主动的教学方法
在大数据背景下,高职院校计算机专业教师必须要借助多元化教学方法,鼓励学生自主发现问题、探究问题、解决问题,进而提高学生的实践水平与职业素养.实际教学中教师应该充分发挥实验课程的优势,合理确定探究主体以及课程内容,在明确实践过程与关键技术的同时,引导和启发学生自主探究,在学生完成探究任务之后,教师要细致检查学生的学习成果,为学生提供最为科学,最为客观的学习指导.如果是专业技术性很强的课程,教师则应该引入项目、案例教学法等,关键实将重要理论与技术相结合,实现学生自主项目、案例开发.
比如：“数据库原理及Oracle应用课程”教学,由于课程技术性、应用性很强,教师应该将课程分为教学、实践操作、课程设计等三个方面进行讲解.实际教学中结合图片、案例、操作等方式,提高课堂教学趣味性,激发学生兴趣.重点知识通过案例演示完成,同时配合实验项目培养学生动手能力.另外,教师还可以通过组织小型项目的方式,完成技术性强、操作性强的内容教学,学生要足够的数据库技术,教师充分发挥引导、督导、管理职能,完成以上教学.
3 构建大数据网络教学平台
高职院校计算机专业人才培养,必须要充分利用大数据的优势,使其更好的辅助计算机教学.
构建大数据网络教学平台是第一步,构建以大数据为核心、以云计算技术为支撑的网络教学平台.通过这个平台,教师可以搜集和挖掘更多优质教学资源和素材,学生则可以根据自己需求下载和观看学习资料.同时,教师与学生还可以进行在线互动,加强了师生联系的紧密性,更加有利于“亲其师,信其道”的实现.
大数据平台支持下,学生课上和课下学习做到以整合,通过翻转课堂、微课等教学法的应用,优化了课堂教学效果以及学生学习实践.教师方面来说,借助平台能够获取更多教学资源,并可以在线跟踪学生学习情况,调整自己的教学策略.同时,学校管理者通过数据分析教师行为相关数据,可以对教师进行动态跟踪,这是教师评价考核更加客观、更加科学、更加全面.
4 网络多元化成绩评价
“互联网+”背景下计算机教学教学改革中,成绩评价是一个重要环节,成绩评价多元化是计算机教学创新发展的趋势.
4.1 将学分以必修与选修进行分配
为了更好的实现评价的公平性与多元性,教师通过数据分析,将学分以必修、选修为类别进行合理分配,根据专业情况,在计算机评价系统中设置必修、选修模块,并以“够用”为基本原则,每门选修课程合理设计学分,总学分保持不变,成绩分为两大部分,也就是必修课程学分+选修课程学分等于总学分.
4.2 课程成绩评价多元化、层次化
“大数据”背景下,计算机教学成绩评价也更加多元化、层次化,教师借助数据分析实现了对学生的综合评价,教师通过整理和搜集学生课外作业、答疑活动等数据,可以分析出学生哪里是学习薄弱环节,哪里是优势环节,这样在教学中就会更具针对性,考核也能够更加定向化.数据分析为分层考核提供了支持,以某个计算机知识点为内容,借助数据分析,将学生分为三个层次,每个层次考核标准不同,以实现个性化评价.
参考文献
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结论：关于对写作高职院校论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文高职院校论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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