大数据时代高校图书馆信息资源管理,此文是一篇信息资源管理论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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摘 要：大数据时代背景下,图书馆管理、服务等建设需要依托计算机信息技术进行优化组合,实现图书馆和互联网的融合,促进图书馆建设管理方式和发展理念的转变.图书馆应该积极创新发展模式和建设内容,加强图书馆互动平台的建设,提供更为便捷的信息获取服务.高校图书馆应该制定图书馆大数据整合策略,促使信息资源的集成和共享.本文主要通过分析高校图书馆在信息时代背景下呈现的特征,探讨高校图书馆信息资源的发展和创新.
关键词：大数据时代；高校图书馆；信息资源管理；创新研究
信息技术的发展、新型数据的不断涌现,大数据时代已经来临.高校的图书馆是信息服务体系中很重要的一个组成部分,在信息技术发展的基础上受到影响.高校的图书馆现在正在进行全方位的数字化建设,建立多维度的新型信息资源管理模式,满足现代高校师生对图书馆服务的需求.高校图书馆建设和管理的效率直接关系到高校师生对信息获取的程度,所以在信息时代背景下,高校图书馆的建设如何满足用户对信息的需求成为新的发展要求,改进高校图书馆信息服务化水平.文章就高校图书馆在信息时代背景下呈现的特征展开分析,探讨如何创新高校图书馆信息资源管理.
1 高校图书馆在大数据时代背景下呈现的特征
第一,传统的高校图书馆建设内容主要围绕图书的借阅、咨询和参考等展开,并且这些环节都是利用目录索引、卡片索引等人工方式实现的.在大数据时代背景下,图书馆建设呈现出新的特征.例如,图书资源不再以单一纸质的形式储存,大量文献资源以电子文本的形式存在,可以实现快速查阅和信息传递,提高了图书馆建设管理的整体效率,呈现出现代化特征.第二,传统高校图书馆因为空间承载能力的局限性,为读者提供的服务是有限的,在大数据时代背景下,图书资源空间存储的形式逐渐多样化,硬盘存储、云端存储等形式最大程度的提高了图书资源的空间承载度.同时利用网络信息技术可以丰富资源获取的途径,例如,查阅文字、声音及影像等形式获取信息资源,高度的满足了读者的需求.第三,传统高校图书建设中存在空间上的独立性特征,图书资源的共享难度较大.在大数据环境中,图书馆建设实现了数字化,各个高校的图书馆都能通过网路建立关系,形成一个资源整体,突破了图书馆时空的局限性,可以为广大师生群众提供更为丰富、更为便捷的服务功能.
2 高校图书馆信息资源的发展和创新策略
（一）基于高校图书馆资源服务的大数据整合
在大数据时代背景下,高校图书馆信息资源要建立在数据形式基础上,并且在对用户的个性化需求进行分析,结合用户信息的实际需求情况,将大数据技术、云计算技术等应用到高校图书馆资源信息服务当中,实现各种信息库、知识库等数据资源的整合,保证高校师生能够无障碍的利用实体资源和访问数字化信息资源.基于高校图书馆资源服务的大数据整合,主要是将高校图书馆的馆藏资源、用户信息等数据,利用云计算技术进行及时的信息采集、抽取和集成,将就有数量大、机构复杂特征的信息资源进行有机的整合,方便用户的信息检索和使用.
(二)提高图书馆管理人员的综合素质和能力
在大数据时代,高校图书馆实现信息化和数字化的同时,管理人员的结构逐渐多元化和复杂化,同时对管理人员的专业技术技能和素质提出了更高的要求.图书馆的管理人员要不断的提升自己的技术技能,能够适应信息时代对图书馆建设和发展提出的具体要求,不断的优化管理工作理念,为广大师生提供专业性的资源信息服务.同时,高校图书馆应该加强职工人员的学习和发展,联系相关部门建立图书资源网络服务体系,将各个部门的信息资源有效的整合在一起,创造良好的职工学习氛围,将先进的文化知识传播给广大师生读者,最大程度的发挥图书馆的职能.其次,加强在岗职工的图书馆专业培训,不断的提高图书馆管理人员的综合素质.最后,在大数据时代背景下,图书馆管理制度的完善是实现图书馆文化塑造和延伸的重要保障,是为广大读者建立服务机制的根本,在完善健全图书馆管理制度的基础上,创新服务方式、建立服务特色,在多方面得到良好发展的基础上,完善管理人员的知识结构,提高管理人员的综合素质,促使高校图书馆信息资源管理的创新.
(三)高校图书馆大数据整合平台设计
高校图书馆必须适应社会发展的趋势,不断的优化改进自己的运行方式,实现和网络数字发展趋势的对接,构建适合自己内部管理发展需求的大数据信息资源网络服务平台,实现图书资源信息的存储、处理、通信和交互于一体.另外,在大数据技术不断发展的基础上,全面进入了“互联网+”时代,移动端已经逐渐成为人们信息获取的主要载体,图书馆可以研究师生的客观需求,建立微信公众平台,微博公众号等随时随地的为全校師生提供服务.其次,大数据整合平台设计需要按照分层设计的原则进行,其中划分的层次主要包括管理操作层、数据预清洗和过滤层、数据整合层、大数据资源层.管理操作层主要是进行系统参数的设计,以及管理人员的日常管理维护.数据预清洗和过滤层主要是对采集的大数据进行分析,滤掉无序无关联性数据,保留具有可利用价值的数据,为数据整合层具有应用奠定基础.数据整合层是对清洗和过滤进行存储.大数据资源层是主要是对最后的信息资源进行安全性和可控性进行保障.
(四)加强检索标准的建设
检索标准实际上就是信息资源识别能力的一种具体表现形式,在大数据时代背景下,高校图书馆信息资源已经出现严重的超负荷现象,用户面对庞大数据的时候难以获取有效的信息资源,经常出现被动接受资源信息的现象.加强检索标准的建设,可以实现信息的总结、筛选和归类,提高读者信息获取的效率,节省了大量的时间.所以检索能力已经成为数字图书馆建设的一个重要标志,加强检索标准的建设,提高信息转换能力,降低信息沉余现象发生的概率,提高图书馆服务效能.另外,高校图书馆应该为用户提供信息技术教育服务,使其掌握基本的文献信息检索方法,确保用户可以掌握基本的信息获取能力.
(五)强化安全防范机制和建立维护更新机制
现在大部分高校图书馆的馆藏资源已经实现了数字化和信息化,很多资源属于内部保密资源,一旦泄露会造成较大的损失,为了保证数据信息的安全性和完整性,需要强化安全防范机制,例如,采用数据加密,建立防火墙等.其次,信息时代数据呈现出日新月异的状态,图书馆需要针对自己的资源数字化建设,监理更新机制,及时的进行是数据的升级和更新,促使数字化图书馆处于高效、便捷的状态,为读者提供个性化的信息服务,扩大自身生存和发展空间,顺应现代化大数据环境.
3 结语
综上所述,高校的图书馆现在正在进行全方位的数字化建设,建立多维度的新型信息资源管理模式,满足现代高校师生对图书馆服务的需求.所以高校应该基于自身图书馆资源服务进行大数据整合,提高图书馆管理人员的综合素质和能力,设计图书馆大数据整合平台,加强检索标准、安全防范机制、维护更新机制的建设,满足用户对信息的需求成为新的发展要求,改进高校图书馆信息服务化水平,促使高校图书馆信息资源管理得以发展、创新.
参考文献
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作者简介
秦中献（1963-）男,汉族,河南平顶山人,本科,馆员,工作内容及方向：图书及信息资源管理.
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