大连市港口物流和对外贸易关系实证,这是一篇与港口论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
港口论文参考文献：
【摘 要】基于大连市1995—2013年的统计数据,选取港口货物吞吐量和进出口总额作为衡量港口物流和对外贸易的指标,通过构建向量自回归模型和Johansen协整检验对大连市港口物流和对外贸易的关系进行实证研究.结果表明,大连市港口物流和大连市对外贸易之间存在长期协调的均衡关系,并且两者具有相互作用的影响.提升港口物流能力是促进对外贸易增长的有效途径,而对外贸易的发展对港口物流水平的提高也有一定的带动作用.
【关键词】 港口物流；对外贸易；向量自回归模型
[中图分类号]F257.27 [文献标识码]A
一、引言
大连是东北地区对外开放的窗口和最大的沿海港口城市,拥有集装箱、原油、散矿、煤炭、滚装等现代化专业泊位100多个,万吨级以上泊位70多个.2013年大连港货物吞吐量突破4亿吨,集装箱吞吐量突破1000万标准箱,位居全国港口第八位.
大连港作为东北地区最重要的综合性外贸口岸,其对外贸易也呈现良好的增长态势.2013年大连市进出口总额688.23亿美元,比2012年增长7%.大连市对外贸易的主要运输方式是海上运输,而港口是海上运输的枢纽,也是对外贸易的重要中转站,船舶的进出、停靠以及货物的装卸、配送等都需要在港口进行,因此港口和对外贸易具有密不可分的联系.
港口物流作为港口多种物流设施和服务功能的集合,其发展将促进提高进出口贸易的运作效率,而进出口贸易的顺利发展又进一步促进港口物流的发展,实现良性循环.本文借助向量自回归模型,运用实证方法来研究大连市港口物流和对外贸易之间的影响关系
二、文献综述
近几年国内学者关于大连港口物流的研究层出不穷.邱奇、王刚（2006）阐述了大连发展港口物流所面临的机遇,并对大连港口的发展战略提出了详细的战略目标、战略选择和实施建议.杜荣海（2011）通过SWOT方法分析了大连港口物流的优势、劣势、机遇和挑战,指出其存在的问题并对大连港的整体发展提出了措施建议.
物流业和国际贸易的不断发展也引起学者们对两者之间关系的广泛关注,国内学者就现代物流和国际贸易的关系进行了大量的理论和实证研究.孔原、刘览（2009）通过构建向量自回归模型对我国沿海主要港口外贸货物吞吐量和进出口总额的关系进行实证检验,得出我国国际物流和进出口贸易之间存在长期的协整关系的结论,同时认为我国快速发展的国际贸易没有有效提升物流产业水平,而提高物流水平可以在短期和中长期提升国际贸易水平.刘萍（2013）通过格兰杰因果检验和VAR脉冲响应从实证角度证实了物流业可以促进国际贸易不断增长,并对当前我国物流业面临的困境提出了相应的对策建议.
整体来看,现有研究文献都是围绕大连港口物流的发展或者我国物流业和国际贸易发展之间的关系进行理论分析和实证研究,形成的共识是物流体系的完善可以促进贸易的增长,然而对大连市港口物流和对外贸易的关系缺少进一步的实证分析.大连市港口物流的发展和对外贸易之间是否存在着长期均衡关系?两者间的动态关系如何?本文选取1995—2013年数据,构建向量自回归模型对大连港口物流和对外贸易的关系进行实证研究.
三、数据的来源和处理
本文的数据来源于大连市统计局、EPS全球统计数据/分析平台和中国经济和社会发展统计数据库,时间序列的跨度为1995—2013年.由于缺乏反映目前物流水平的统计数据,为了数据的可得性和有效性,本文选取大连市港口货物吞吐量（HTL）作为衡量港口物流的指标,选取大连市进出口总额（JCK）作为衡量对外贸易的指标.为了消除价格因素对进出口总额数据的影响,本文用居民消费价格指数（1995等于100）对进出口总额进行平减,得到实际的进出口总额.同时为了消除数据可能存在的异方差现象,分别对港口货物吞吐量（HTL）和进出口总额（JCK）取对数,表示为LNJCK和LNHTL.
四、实证分析
(一)单位根检验
为了防止研究过程中发生伪回归现象,需要对时间序列的变量进行单位根检验.本文借助Eviews7.2软件运用增广Dickey-Fuller（ADF）检验对各变量以及它们的差分进行单位根检验,检验结果如表1所示.
表1 港口货物吞吐量和进出口总额的ADF检验结果
变量
ADF检验临界值检验类型
（c,t,k）
结论
1%5%10%
LNHTL-2.142432-4.571559-3.690814-3.286909（c,t,0）不平稳
LNJCK-1.884815-4.571559-3.690814-3.286909（c,t,0）不平稳
DLNHTL-4.135886-3.886751-3.052169-2.666593（c,0,0）平稳
DLNJCK-4.087277-3.886751-3.052169-2.666593（c,0,0）平稳
注：检验类型中的c、t和k分别表示常数项、趋势项和滞后阶数；D表示变量的一阶差分符号.
由表1可以看出,港口货物吞吐量和进出口总额的原对数序列在1%的显著性水平下均大于临界值,表明接受ADF检验的原假设,序列是非平稳的.而对经过一阶差分后的序列进行单位根检验,ADF检验值均小于1%显著性水平下的临界值,表明拒绝原假设,序列是平稳的,LNHTL和LNJCK一阶单整.
(二)VAR模型的构建
由单位根检验可知,原有的非平稳序列都是一阶单整的时间序列,可能存在协整关系,故本文选用Johansen协整检验法对变量的协整性进行检验.在进行Johansen协整检验前,需要建立一个无约束VAR模型,然后对VAR模型的滞后阶数进行确定.经过反复试验,根据AIC和SC最小化标准选择了最优滞后期为4,则确定建立VAR（4）模型.
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