开放经济体中知识产权和经济增长关系的实证分析,关于免费实证分析论文范文在这里免费下载与阅读,为您的实证分析相关论文写作提供资料。
实证分析论文参考文献：
摘 要：
近年来,新兴国家研发成果已成为全球创新格局中不可忽视的部分；各国知识产权合作继续加强,并呈现出向发达国家标准收敛的明显趋势；同时,对知识产权在不同经济条件下对一国经济增长作用的争议愈加突出.为厘清包括中国在内的技术跟随国家知识产权与经济增长的关系,文章针对开放经济环境中技术领先国家和技术跟随国家的创新能力、知识产权保护力度和经济增长状态的关系进行了实证分析.在内生经济增长框架中,创新地采用专利族信息,通过对37个样本国家1990-2013年的面板数据分析,选用固定效应模型对前述变量间长期均衡关系进行了探讨；指出技术跟随国家的知识产权保护对技术领先国家有明确的促进作用,而对本国创新和经济增长的效应则取决于本国具体情况.
关键词：知识产权；专利族；面板数据；经济增长
中图分类号：F204,F2400文献标志码：A文章编号：
10085831（2015）01006108
内生经济增长模型的核心观点强调了创新是经济增长的源动力,制度经济学将知识产权作为新的产权形式和经济中的投入要素,对知识产权保护制度与经济增长的关系进行了新的诠释.以前,影响力较大的技术进步基本源于发达国家经济体,既有研究在将创新、模仿与跨国直接投资作为模型内生变量时,大多设定只有技术领先国家（北方国家）进行创新,而技术跟随国家（南方国家）仅进行模仿.而在现今的经济形势和创新格局中,由于对服务与产品多样化个性化要求的增长和新时代中数据处理和信息传播所造成技术扩散方式的根本变化,使源于技术跟随国家的研发成果已经成为全球技术进步中不可忽视的新生部分.所以,在技术领先国家和技术跟随国家都不同程度地参与创新,创新成果通过跨国直接投资、技术许可和模仿等方式实现扩散的新设定下,针对各国知识产权保护对本国创新和经济增长的实际效应进行深入探讨就相当必要495.基于诸多新兴发展但观点并不统一的知识产权经济学理论,相关的实证研究也在新的经济形势下产生了不少分歧.有研究沿着索罗全要素增长率的思路在新经济增长模型的框架中,将知识产权作为经济体中的重要投入要素,来分析知识产权和经济增长的关系.这些研究成果分为在两个方向和层面上的扩展：一是在单个企业、单个知识产权的层面,如布鲁特用余值法分析单个或单组知识产权与拥有该知识产权的企业的总体产出的关系,以测定该知识产权的价值；另一是在宏观经济层面,如单小光用余值法分析知识产权与经济增长的关系,测算出知识产权对中国近20年国民生产总值增长的贡献率为32.7%,认为知识产权成为经济增长的重要要素,加强知识产权保护有利于发展中国家经济增长.与此同时,也有研究针对TRIPs协定以后的知识产权数据进行实证分析,认为近年来知识产权保护水平以发达国家的标准为标准,发展中国家在国际压力下如果采用过强的知识产权保护,反而削弱了促进经济发展的技术扩散,对经济增长会产生抑制作用.既有的实证研究多采用专利申请量或专利授权量作为创新成果的衡量指标,构建知识产权保护强度指标（如RR指数、GP指数）,利用截面或时间序列数据,将知识产权保护或创新成果作为因变量加入内生经济增长模型进行实证分析.
在TRIPS协议以后,国际知识产权保护协作进一步加强；全球一体化、网络数字化和各个学科前沿的推进使各国知识产权保护的标准在现实中表现出向技术领先国家标准收敛的趋势.据2014年3月世界知识产权组织公布的统计数据,由于中国等新兴国家专利申请量的大幅增加,2013年度全球专利申请量创新高,国际专利合作申请量（PCT）超过20万件 http：//www.wipo.int/ipstats/en/statistics/pct/..崭新的知识产权发展趋势和经济增长格局使采用新指标作为变量参与实证分析成为可能.专利族数据能更准确地对经济中的创新成果进行计量,很好地降低了专利泡沫和低价值专利对实证分析中创新的测度数据形成的干扰.在计量方法上,运用计量经济学新发展起来的动态分析方法,采用专利族面板数据进行分析,避免了模型中个别变量缺失对因变量参数估计的影响,较大程度上减少了既有实证分析中常采用专利申请量数据、专利授权量数据而易出现的共线性、非平稳性等问题的干扰.
因此,本文在含有知识产权因素的内生经济增长框架中,用面板数据对开放经济环境中新兴国家创新能力、知识产权保护力度和经济增长的关系进行探讨.由于知识产权量化分析涉及较多细节,本文先描述数据处理过程,再讨论模型设定和变量的选取（所选变量见表1）,然后基于实证结果给出结论.
一、数据处理
采用世界知识产权组织（WIPO）数据库提供的1990-2013年的知识产权统计数据,用各国的年专利族计数作为对创新成果的衡量,也就是将专利第一申请人的国籍作为创新的源发地,并将相同专利发明在不同国家获取的多个专利授权权利统计为一次创新.同一项技术创新如果在所需的多个国家都进行了知识产权确权,即同时段在多国获得了专利授权后,如果要对多个样本国家进行数据分析,当仅采用专利申请量或专利授权量计数,则将造成对相同技术创新的重复计数；并且,就总体而言,有PCT申请需求的专利,其经济价值和创新程度都要大大高于单个国家的发明专利授权.因此,采用专利族计数作为创新成果的衡量,比采用专利申请量、专利授权量对技术创新进行衡量,在统计分析中会得出更为可靠和显著的结果.
另外,选择采用专利族数据还有一个很现实的原因,即政府政策对创新投入和技术进步施以某些激励手段会对所形成的统计数据产生部分扭曲的结果,例如中国近年在政策层面对知识产权保护进行的推动和促进.单就2013年内,中国国家层面的政策文件中就有17项以上的“专利申请量”量化目标,在国家级专利申请量量化指标下,“专利申请量”、“专利授权量”、“每万人发明专利拥有量”等指标都备受关注,这类指标被分解成各级部门目标,并出现将该类指标纳入政绩考核指标成分,或者对年度“专利申请量”目标任务完成突出者进行表彰奖励,发放专利申请企业补贴的例子.政府对创新行为进行引导,特别采取对个别指标具体量化的措施,确实能在一定程度上促进创新投入的增加,也会对技术水平的提升和社会生产力中的创新能力提升起到积极作用,但是,同时会产生市场扭曲和资源效率降低,“专利申请量”和“专利授权量”等被用于量化的特定指标在数据上出现了泡沫.而对于“专利族”数据,由于是各个国家专利授权数据的综合,是针对单项技术创新的多个国家对其发明创新认可且给予专利权利的计数指标,主要受到拥有该项技术创新的企业所面临的国际性市场需求的影响（该创新的潜在国际经济价值）,而受单个国家政策的影响相对较小,比较而言,用来反映创新能力更为准确.因此,不同于既有研究,我们在实证分析中将采用“专利族”数据而放弃使用“专利申请量”等传统知识产权分析数据,数据来源于世界知识产权组织专利合作协定数据库和Patstat数据库（the WIPO PCT database & the Patstat database）①.
结论：大学硕士与本科实证分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写实证分析方面论文范文。
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