大数据时代政府统计工作面临的机遇和挑战,这是一篇与机遇论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
机遇论文参考文献：
【摘 要】论文简述了在大数据时代背景下数据统计的新特点,提示人们在大数据时代,由于计算方法的进步与数据仓库的出现,应该尽量对数据进行深度挖掘处理,这样的分析结果相比抽样统计将更可靠.政府统计工作也应与时俱进,不断更新传统观念,学习新生事物,适应大数据环境,扩展统计学的应用领域,创造出适合大数据的新的统计方法.
【Abstract】This paper gives a brief description of the new characteristics of data statistics in the background of large data age. It is suggested that in the era of big data, due to the improvement of computing methods and the appearance of data warehouse, the data should be processed as deeply as possible. It will be more reliable than sampling. Government statistics should also keep pace with the times, constantly update traditional concepts, learn new things, adapt to the big data environment, and expand the field of statistics to create new statistical methods suitable for big data.
【关键词】大数据；政府统计；机遇；挑战；对策
【Keywords】 big data； government statistics； opportunities； challenges； countermeasures
【中图分类号】F014.31 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）02-0084-02
1 研究背景
1.1 大数据的应用越来越广泛
当今社会,产生的数据量和分析出来的信息越来越多,大数据分析应用的领域越来越宽,我们已经正式进入“大数据”时代.作为数据重要的生产者与使用者,政府统计面临着大数据时代的挑战,同时也迎来了历史机遇期.
1.2 大数据与传统数据不同
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的信息资产.大数据包括结构化数据和非结构化数据,其形式是大量和高速率的变化.大数据与传统数据的核心区别在于其不可估量的价值.传统数据的价值体现在信息的传递和表征中,这是现象的描述和反馈,使人们能够通过数据来理解数据.而大数据是在整个记录过程中出现的现象,通过数据不仅可以理解对象,也可以分析对象,掌握对象操作的规律,挖掘内部结构和对象的特征,由此可以理解甚至对象都不知道的信息.随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命.
这些年来,大数据发展得越来越快,政府统计数据也具有了大数据的特点.在大数据的影响下,政府统计数据和大数据时代的不兼容将很快显现.在进入大数据时代以前,政府统计的首要任务应该是在现有大数据的背景下认识到政府统计的不足,并努力建立一种新的政府统计模型[1].
1.3 数据来源与数据应用的新变化
电子商务、搜索引擎、即时通讯等作为互联网技术快速发展的主体,物联网、云技术、移动网络、桌面终端以及世界各地的各种传感器将成为数据或载体的来源.数据收集不再局限于统计人员的人工数据收集,数据源是分散的、自动化的和社会化的.数据对象分布广泛,可能来自不同的主体或个体；即使来自同一主题或个人,观察的角度、频率和维度之间的差异也会有所不同.
人类社会生活海量数据的丰富资源创造了前所未有的、可量化的维度,任何组织或个人都可以获得不同程度和方向的数据挖掘.在大数据时代,人们关注的焦点已经发生了变化,从对准确性的要求逐渐转变为混乱和全面的转变.因果关系改变了对关系的追求.这种转变颠覆了数百年来人们的思维方式,对人们对世界的认知和沟通方式提出了新的挑战,更多的变化正在蓄势待发.
2 大数据给我国政府统计发展带来的机遇
2.1 数据共享理念更突出
很长一段时间,因为系统和机制,技术方法和传统思维等多种约束,政府各部门在日常工作中产生大量的信息数据,但这些数据标准,分散的结构,没有标准,完善机制,政府部门之间的数据共享,跨部门、跨行业、跨地区的信息很难实现连通性,形成许多岛屿的信息.在大数据时代,政府部门之间的数据共享应该是时代的潮流.通过建立政府部门与应用平台之间的统一数据交换和共享,有效地整合各部门、区域和行业的业务信息共享、数据信息共享,满足各方面需求,提高政府工作效率.
2.2 数据采集效率更高效
大数据可以提高政府機构的工作效率.大数据强调数据收集效率的提高,可以利用外部信息来降低数据收集成本.政府统计中最困难和最复杂的步骤应该是获得准确和丰富的基本数据,而“大数据”可以简化和促进它,并且可以节省大量的人力、物力、财力.在互联网时代,可以通过新的技术手段和新的社会行为方式来提升政府效率.例如,安徽省政府在全省建立信息社会管理的过程中,通过十几个政府部门的数据,可以将服务窗口从8个到10个到2～3个,这个过程从10到30天减少到1～3天.
2.3 数据获取方式更简单
大数据时代的来临,使统计工作人员更易获得有关数据信息.传统的数据采集方式多通过纸质填写和手工记录完成,对数据采集人员的专业要求比较高,而在大数据时代,统计数据分析通过互联网、计算机等工具来完成,只要统计从业人员能够熟练掌握互联网、计算机等新兴的信息化技术即可.这些方式不仅能降低统计信息采集的门槛,还能吸引更多非统计专业人员参与到统计工作中来.
结论：关于本文可作为相关专业机遇论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文机遇论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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