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纸牌屋论文参考文献：
《纸牌屋》没有笑料,没有炫目的画面和俊男*,甚至没有人们所熟悉的美国政客标签般的亲切和蔼.然而,这部充满阴郁色调的美剧在去年一经开播就创造了不俗的收视奇迹.2014年《纸牌屋》第二季上网那天适逢美国总统日的长周末,开播头一天,美国总统奥巴马在推特上发了一条微博：“明天《纸牌屋》开播,请大家不要剧透.”而据制作方Netflix公司统计,该片上线10小时便吸引了约16%的Netflix订户观看.搜狐和乐视网不惜重金引入《纸牌屋》第二季,点击率迅速刷新千万.
植入时髦的“大数据”概念,成为《纸牌屋》受到各界关注的原因.普遍流行的说法是,由于Netflix剧集没有广告,完全靠会员订阅费赚钱,因此它对用户需求尤其敏感,Netflix将其用户观看视频时留下的搜索、评分、地理位置、设备型号、社交媒体行为等数据纳入庞大的分析系统,最后发现80%的观众喜欢一次性“吃到饱”,并预测出“凯文·史派西+大卫·芬奇和+BBC出品”的电视剧产品会大火特火,由此豪掷1亿美元买下BBC一部上世纪80年代老剧的版权,请来大卫·芬奇和凯文·史派西,在没有试播的情况下就写作两季,改写了美国电视剧播出规律.而按照美剧传统制作模式,主创班底完成剧本后,必须自掏腰包先拍一集,试播后根据反响电视台才考虑是否购买,此后每周一集,随时根据观众反响调整后续情节.
可以说,Netflix利用“大数据”造剧开创了大数据在电视剧制作的先河,这个概念一经发布就在行业内部引起了轰动,再经过媒体不断传播,是一次成功的营销.有人认为.“该剧起用了好莱坞著名影星凯文·史派西担当主角,在用大数据进行包装的前提下,明星效应同时还有像奥巴马这样的政治人物为其背书也是其成功的重要原因之一.”
除了选取演员和导演,Netflix最独特的做法是研究用户在网站观看的具体行为,包括暂停、倒退、快进等等.比如用户为什么直接从第10分钟跳到第25分钟,为什么往回重新再看一遍,这是它真正做到大数据的地方：更准确地观测到消费者的喜好,也更接近消费者的实际行为.这得益于该剧的制作方Netflix公司既不是电视台,也不是传统的电影公司,而是一家视频播放网站.依托互联网的视频网站Netflix公司有了天然优势,数据来源更为自动化.
Netflix官方称,挖掘用户行为的大数据已经很长时间了,《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用.但人们发现,Netflix最早推出的网络自制剧《莉莉海默》,以及此后和大牌制作人导演签约高调推出的4部新剧,避而不谈“大数据”模式.尽管Netflix的这一说法遭到很多业内人士质疑,但大数据和影视业相结合的话题并未失色.《纸牌屋》大获成功后,影视业兴起了利用大数据的浪潮.亚马逊等不少有实力的网站均开始通过大数据技术制作自制剧.
利用大数据这个营销噱头《纸牌屋》取得了惊人的成功,这也是大数据初期普遍达到的效果.正如美国行为经济学家丹·艾瑞里（Dan Ariely）曾指出的：“大数据就像青少年性话题：大家都在谈论它,没有人知道如何做,每个人都认为别人都在做,所以每个人都声称自己正在做.”
《纸牌屋》带来的不仅仅是栩栩如生的白宫权力角逐画面、丰厚的商业利润回报,更包括大数据语境下,对中国影视产业的触动以及暗藏的商机.
在中国内地,各大互联网公司,如 、阿里巴巴等,都组建了自己的数据挖掘团队.而银行、保险、电网等拥有大量行业数据的公司,也纷纷在这方面开始布局.创立于2006年的AdMaster（中文名“精硕科技”）是中国内地最大的第三方大数据管理平台,公司这两年的客户也都寄希望于大数据.2013年夏天一家饮料企业希望在瓶身上印一些热词,AdMaster通过捕捉社交媒体过亿数据归纳了300个正能量身份名词,最终企业选择了50个热词印在“快乐昵称瓶”上,让饮料销量比上一年同期增加15%.在AdMaster看来,大数据已经可以投入到商业运用——在企业决策之前就提供意见和参考.
事实上近年来,大数据已经成为一个热门话题.它不仅影响着电子商务、金融服务、零售、医疗健康等行业,也开始在文化产业的各个领域发挥作用.根据美国的统计资料,文化传媒行业数据是仅次于政府信息数据的第二大数据来源.除了影视娱乐,麦肯锡在一份大数据研报中指出,大数据已经对美国健康医疗、欧洲的政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个部门产生了重大的经济影响,其中在公共管理领域,每年产生约2500亿美元的潜在价值.
有人认为,目前大数据运用没有那么重要,但2～3年后,情形会大变.
结论：关于纸牌屋方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关纸牌屋第二季论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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