动态灰色模型在航空维修器材消耗规律中应用,关于免费灰色论文范文在这里免费下载与阅读,为您的灰色相关论文写作提供资料。
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摘 要：研究并掌握航空 维修器材的消耗规律,对做好航空 器材的保障工作有着重要的意义.基于此,研究了动态灰色模型,并成功将其应用于某型航空 维修器材的消耗预测.实践及理论证明,动态灰色预测模型由于实时加入系统的最新数据,提高灰区间的白度,预测精度比传统灰色模型高,表明动态灰色模型理论正确,精度合格,能够满足实际应用要求.MATLAB作为辅助工具,使得预测变得简便易行,大大节省了工作量.
关键词：航空 维修器材；消耗规律；动态灰色模型；MATLAB
中图分类号：E241 文献标识码：A
Abstract： Researching and mastering the rule of aviation ammunition spares is meaningful for conducting the logistics support work of aviation ammunition spares. Based on this, dynamic gray forecast model is researched and successfully applied to consumption forecast of some aviation ammunition spares. Practice and theory prove that the prediction accuracy of dynamic gray forecast model is higher than that of typical gray model because upgraded data are real-timely added into the system to promote the whiteness of gray region. It indicates that the theory of dynamic gray forecast model correct, its precision is qualified and can meet the need of practical application. MATLAB is used as the assistant tool which makes the prediction more easier and reduces lots of workload.
Key works： aviation ammunition spares； consumption rule； dynamic gray forecast model； MATLAB
0 引 言
航空彈药维修器材是航空 及其保障装备所需的元器件、零件、组件或部件等的统称,是部队“两成两力”（成建制、成系统形成作战能力和保障能力）建设的物质基础,是保障装备处于良好技术状态,提高装备再生能力的有效保证,对装备平时、战时保障都有深远影响.现代战争具有爆发时间短、对抗强度大、破坏性强等突出特点,器材消耗量日益剧增,品种日趋复杂,从经典的战例可以看出战争对维修器材表现出前所未有的依赖性.掌握并遵循航空 维修器材消耗规律,从而精确、及时、高效完成航空 维修器材保障工作,实现武器装备“战力再生”,保持和恢复部队战斗力,成为取得战争胜利的关键因素[1].
1 动态灰色理论模型
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授1982年在国际上首先提出来的,为未来学研究提供了新的基本理论和基本方法.它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济的产物,也是自动控制科学和运筹学的数学方法相结合的结果.灰色系统拟合和预测的信息特性是灰色残差信息的开发和利用[2].灰色系统分析特别还适用于统计信息量少,其他方法无法进行分析的问题.灰色系统理论对数据的处理通常采用累加或累减生成方法,使无序数据列转化为有序数据列,使生成数据列适宜微分方程建模.这种使系统信息由不确知到确知,由知之不多到知之甚多的过程,就是通常所说的使系统由“灰”变“白”.
1.1 灰色GM1,1模型的建立
灰色GM1,1预测模型定义如图1所示.
这种方法不需要很多样本数据,只须知道连续几年的消耗情况,对预测结果可做精度验证.
1.2 动态灰色模型的建立
应用传统的GM1,1灰色理论建立模型之后,模型参数a和b一经算出就固定了,不会再随计算数值而改变.随着模型更新和发展,需要持续地增加新数据并同时筛除老旧数据,形成一个新陈代谢的过程,使得模型序列能够准确地表征模型当前状态.传统灰色预测模型的改进方法很多,在此,引入动态灰色模型的概念,对传统GM1,1模型进行改进[4].
灰色新陈代谢GM1,1模型的预测步骤为：
（4）输出预测结果.
2 应用实例分析
经调研,搜集到某型航空 的某种维修器材2006年至2015年的消耗量统计数据如表1所示,运用灰色预测法预测该备件的消耗量.
（1）利用GM1,1计算预测值并和实际值进行比较.
根据10年的统计数据,构建原始序列：
对原始序列进行数据累加生成,得：
通过MATLAB绘制出累加序列的曲线图,如图2所示.
根据式（5）求出累加以后的值,并对其进行累减还原得到预测值.实际值和预测值的对比如表2所示.
从表2可以看出传统的GM1,1模型,对于短期的器材消耗,能够较好地反映消耗的趋势.但是随着时间序列的加长,消耗数据的不断增多,传统模型受干扰成分变大,不稳定因素影响变大,数据开始发散.此时模型已经不能很好地反映航空 维修器材的消耗趋势,需要实时地对模型进行改正.
结论：关于本文可作为相关专业灰色论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文灰色英语论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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