互联新媒体时代下企业营销数据挖掘和应用,此文是一篇数据挖掘论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
数据挖掘论文参考文献：
[摘 要]在互联新媒体时代的当下,数字化发展将更有效地适应新媒体时代企业营销的需求.有效地进行数据挖掘和应用,将为企业营销提供更好的决策依据,从而为企业新媒体营销领域带来重大的改革和突破.本文正是结合四个企业营销数据挖掘方面的关键点,对此作出分析和研究.
[关键词]新媒体；企业营销；数据挖掘和应用
1.引言
近年来,在互联新媒体的环境下,如何高效利用产生的巨量“数据财富”,已经在一定程度上成为企业营销道路上最有创造性的探索.在信息爆炸的新时代浪潮中,必然需要一定的新技术去适应和驱动新媒介传播的受众需求,所以,企业信息的数据挖掘应运而生.
目前,很多企业已和众多大数据产业链上的平台建立了密切的合作关系,虽然还需要一定的技术改善和提高,但在一定程度上已经聚合了大量有效的优质数据和资源.同时,在数据挖掘和洞察分析方面,很多专业数据处理平台将为企业提供一系列的写作化服务,帮助企业进行多维度的评估,为企业基于大数据的营销提供全面的技术支持.
本文将具体结合四个企业营销数据挖掘方面的关键点,分析互联网信息时代背景下相关的企业营销,帮助企业和品牌优化推广成果,使其更好地生产和投放内容.
2.企业营销数据挖掘的关键点
2.1基于浏览行为
基于浏览行为的数据挖掘和监测技术,是在海量数据基础上对企业营销过程中的用户访问活动实施监测,实时考察PV、UV等活动指标,实现特定点击行为的全面监测.PV即Page View,表示页面浏览量或点击量,在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次.UV即Unique Visitor,表示独立访客,访问网站的一台客户端为一个访客,00：00-24：00内相同的客户端只被计算一次.
通过类似PV、UV等这些指标的实时统计,可以发现用户的访问行为模式,从而揭示用户群体具有潜在价值的信息,以便于企业进行深度的传播效果研究.和此同时,针对相关产品,还可设定具有特定行为的数据挖掘和监测功能,比如可以通过数据挖掘的结果了解用户在特定页面上的停留时间或者个人*行为,帮助企业抓住用户的兴趣特征,增加传播针对性和效率.
这些基于行为的数据挖掘和监测技术,可以使企业对用户的行为进行评估和分析,帮助企业定位高转化率的传播渠道,提高其数据有效性,为企业传播的持续优化提供参考,最终实现满足用户需求的企业营销传播模式.
2.2关键意见领袖画像
关键意见领袖通常是指擁有更多、更准确的信息,且为相关群体所接受或信任,并对该群体的行为有较大影响力的人.和“意见领袖”不同的是,关键意见领袖通常是某领域内的权威或极有影响力的人士,在信息传播中,他们不依赖其自身活跃度,也容易被承认和识别出来.这部分用户对于信息的传播、话题的形成、舆论引导起着重要的作用.例如,现如今很多企业正是利用平台对接的微博数据进行数据的深度挖掘和分析,对找出的关键意见领袖进行刻画.
关键意见领袖不仅诠释了二级传播 的角色,还成为信息流和意见流的整合者,继而进行整合信息的二次传播.置于这个环境中,关键意见领袖甚至在前期就能介入到信息挖掘和发现阶段,而不局限于从传统媒介获得信息源,从而对信息流向和传播模式产生巨大影响.
随着社会化媒体向日常生活的渗透,企业逐渐重视社会化媒体营销的规划和策略.社会化媒体为传统企业营销提供了新的方式和思路.线上关系网络结构在很大程度上影响企业微博营销传播的效果.在数据挖掘层面上多维度地进行精确刻画,包括兴趣导向、热门话题、关注领域、粉丝构成等,将帮助企业选择更适合的关键意见领袖.通过平台的数据分析关键意见领袖的行为特征,掌握信息的创新扩散过程,能够实现短期的企业营销实时传播监测,通过周期性观察展望关键意见领袖在企业营销过程中的成长趋势.同时,关键意见领袖的连接图景让企业更有针对性地了解新媒体营销信息流的网络传播结构,不断地探寻这些海量数据信息挖掘和分析带来的机遇和挑战,从而使企业营销更高效地适应信息传播时代的新逻辑和新规则.
2.3社群画像
社群是以人为基本组成要素的集合.品牌不仅要将用户变为粉丝,更要将粉丝聚集起来,形成品牌社群.用户画像是社群画像的基础,只有具有完备的全方位的精准用户画像,才能实现社群画像的完整性.用户画像是由现实环境用户行为总结诠释而来的用户模型,通过挖掘和分析用户的消费习惯、社会角色等数据信息之后,对用户特征进行较精准的描述,使企业的营销决策和产品服务更加高效.
国内著名传媒集团蓝色光标正是洞察到数据挖掘和应用为基础的商业智能,曾向国家申请了一个关于“标签标注”的大数据专利.该专利是依托于其智能营销系统的自然语言处理技术和机器学习技术,将非参数统计学习技术创造性地运用到用户画像实践上而实现精准定位.它通过采集公开身份信息、媒体行为数据、社会媒体口碑数据、购买行为、微博、贴吧、APP等平台属性数据,将获取的数亿移动端用户行为数据和用户在社会化平台上的互动数据进行有效结合,并基于购买行为、兴趣习惯、日常角色、媒介使用等方面,全方位地刻画出用户的行为轨迹,对“人”进行标签提取和精准画像.
在社群画像的应用层面上,一般先根据用户制定话题,然后通过各维度的数据接口挖掘数据,再对参和该话题讨论的用户进行多层次技术分析,实现对这一群体的全方位了解,从而建立完整的画像.社群画像主要是对活动效果进行评估和监测,检验其是否覆盖目标人群,然后为后续的企业精准营销做铺垫.
在愈发发展的大数据洪流中,用户的动作数据更加实时,行为数据更加碎片化,带有地理位置的信息数据更加精准,这些也需要社群画像的全方位刻画的进一步完善.抓住了社群画像,企业才能拥有丰富的信息储备,精确地了解用户需求,并提供对应的反馈处理机制,从而实现价值数据挖掘之上的企业商业智能的不断提升.
结论：关于数据挖掘方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关大数据挖掘工具论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
新浪微博为例，论自媒体时代下企业营销
摘 要：随着经济和网络技术的发展，媒介环境发生了很大变化，开始进入带自媒体时代。企业开始越来越关注微博的营销功能，利用微博这一媒体实现自身的营销。
新媒体时代出版企业图书微信营销策略探析
摘 要：随着社会化媒体的兴起，国外各种媒介发展成熟，人们的阅读习惯呈现出了新的特点，图书营销也随之迎来了新的挑战。网络信息让人们更加便捷地获得图。
新媒体时代石油企业的商业模式和营销策略
摘要：新媒体技术打破了原有的传播秩序与传播格局，为各种新型的商业推广活动提供了广阔的发展空间，新的营销思维和营销策略不断涌现。该文立足石油企业，。