基于熵权模糊综合评价方法居民收支数据质量评估,本论文为免费优秀的关于居民收支论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
居民收支论文参考文献：
摘 要：本文借鉴国际组织和我国学者对统计数据质量定义,结合我国居民收支数据特点确定居民收支数据质量概念体系、构建居民收支数据质量评估指标体系,通过开展用户满意度调查,采用熵权模糊综合评价的方法对用户视角下的居民收支数据质量进行定量分析.结果显示,无论是就各个质量维度、还是各个质量方面、或是质量总体而言,居民收支数据质量的用户感知水平都为“一般”；在各个质量维度中,适用性、完整性、客观性是居民收支数据质量改进应予以关注的重点.
关键词：居民收支；数据质量；用户满意度调查；熵权模糊综合评价
中图分类号：F222；C812 文献标识码：A
作者简介：刘婷（1990-）,女,河北张家口人,北京林业大学经济管理学院研究生,研究方向：抽样技术和数据分析；庞新生（1970-）,男,山西榆次人,北京林业大学经济管理学院副教授,研究方向：抽样技术和数据分析.
一、引言
居民收支数据是国家政策决策、企业生产决策和居民生活决策的重要依据,其数据质量至关重要.目前,居民收支数据质量管控也已成为我国相关统计部门工作的重点.然而,目前关于居民收支数据质量评估的研究和实践仍存在些许不足：一是,关于居民收支数据质量评估的研究有限,且局限于准确性分析和定性分析,研究内容和研究方法有待拓展；二是,在居民收支数据质量评估的实践中,主要采用统计部门内部自我评估的方式,公众参和不足,社会公信力差.因此,居民收支数据质量也难以获得广泛一致的认可.
随着统计数据质量概念逐渐从一维扩展到多维,各国际组织和各国统计机构尤为重视统计数据满足用户需求的程度,开始以用户视角评估统计数据质量.这也已成为世界范围内政府统计数据质量评估的发展趋势.目前,很多国家的统计机构已经在数据质量管理框架下开展了用户满意度调查,来获取用户感知的统计数据质量信息,为有效管控统计数据质量提供重要参考.其中最具代表性的是欧洲统计系统（European Statistical System,ESS）的用户满意度调查.近年来,我国学者也开始采用用户满意度调查的方法,研究用户视角下的统计数据质量评估.根据研究对象,可以分为两类：一是分析政府统计数据的整体质量；二是分析具体政府统计指标的数据质量.本文拟运用用户满意度调查的方法,从多维度对居民收支数据质量进行评估.本文的研究目标有：一是在界定居民收支数据质量维度的基础上,构建适合居民收支数据质量评估的指标体系；二是通过开展用户满意度调查,对居民收支数据质量进行用户视角下的定量分析.以期了解用户感知的居民收支数据总体质量及各维度质量的水平,为居民收支数据质量的改进和完善提供参考信息.
二、评估指标体系设计
(一)居民收支数据质量的维度确定
对于“质量”而言,国际标准化组织在其制定的国际标准“质量管理体系——基础和术语”（ISO9000：2015）[1]中强调,质量不仅包括其预期的功能和性能、而且包括顾客感知的价值和效益.和此相应,对于“统计数据质量”而言,有关国际组织和各国统计机构也非常重视统计数据满足用户需求的程度,将统计数据质量内涵逐渐扩展,由仅包含准确性特征的单一维度发展为包含准确性、可比性、适用性、时效性、可获得性等特征的多维度,构建了较为全面的统计数据质量概念体系.本文对三大国际组织以及我国部分学者设计的统计数据质量概念体系进行梳理,如表1所示.
表1中的10个统计数据质量维度可以归为四个方面：第一方面为环境质量,指统计数据生产过程中的制度和方法保障,包括制度规范性、方法健全性、客观性三个质量维度；第二方面为产品质量,指统计数据产品自身的特征,包括准确性、可比性、适用性三个质量维度；第三方面为服务质量,指统计数据发布过程中服务用户的情况,包括时效性、完整性、可获得性三个质量维度；第四方面为经济质量,指统计数据生产和服务全过程的成本效益特征,包括成本效益性一个质量维度.在四个质量方面中,从国际组织和我国学者的公认度出发,产品质量、服务质量认可度较高,而环境质量、经济质量认可度相对较低；从用户感知的难易出发,产品质量、服务质量最易感知,环境质量其次,经济质量最难感知.基于此,本文将环境质量、产品质量、服务质量三个质量方面纳入居民收支数据质量概念体系.在具体的质量维度界定时,将居民收支数据自身的特点纳入其中.
综上所述,本文将居民收支数据质量确定为9个质量维度：制度规范性、方法健全性、客观性、准确性、可比性、适用性、时效性、完整性、可获得性.其中,制度规范性反映法律、道德、制度的规范效力,方法健全性反映统计调查方法的科学合理程度,客观性反映统计数据生产过程的公开、透明、专业程度,准确性反映统计数据和真实情况的接近水平,可比性反映统计数据在时间、空间、项目间的一致性,适用性反映统计数据满足用户需要的程度,时效性反映统计数据发布的实时性和准时性,完整性反映统计数据发布信息的充分程度,可获得性反映用户取得统计数据的难易.
(二)居民收支数据质量评估指标体系
参照IMF数据质量评估框架、OECD统计活动质量框架和导则、ESS统计质量保证框架,将9个质量维度进一步细化为具体指标,最终形成1个质量总体、3个质量方面、9个质量维度、27个质量指标,从而构成用户视角的四级居民收支数据质量评估指标体系,如表2所示.
文中一级到四级指标即质量总体、质量方面、质量维度和质量指标,分别用W、Xi（i等于1,2,3）、Yj（j等于1,2,等,9）和Zk（k等于1,2,等,27）表示.其中,四级指标即质量指标,构成居民收支数据质量用户满意度调查的具体问项.
三、研究方法
本文采取熵权模糊综合评价的方法定量分析用户视角下的居民收支数据质量.熵权模糊综合评价方法是一种组合评价方法,它将主观的模糊综合评价和客观的熵权法相结合.其中模糊综合评价方法将定性问题定量化,确保用户视角下居民收支数据质量定量分析的可能性；熵权法是一种客观赋权法,根据指标数据所包含的信息量大小确定权重,避免了赋权时的主观性,使得分析更为客观、真实.由此看来,和常用的基于层次分析的模糊综合评价相比,熵权模糊综合评价更为客观,具有一定优势.
结论：适合不知如何写居民收支方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于居民收支水平论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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