烟草商业物流配送中心设计的EIQ分析,本论文主要论述了物流配送中心论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
物流配送中心论文参考文献：
摘 要：以需求为导向的设计方向才能真正符合烟草商业物流配送的需求.通过订单品项数量分析手法（EIQ）来进行卷烟物流配送中心的系统设计,从客户订单的品项、数量与次数等特性出发进行分析,使其适应订单的分拣需求,合理配置工艺设备及系统效率具备良好的经济性和扩展性.
关键词：EIQ；物流特性数据；规划；分拣
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）22-0249-02
同一般的仓库相比,现代化的卷烟物流配送中心往往有先进的自动化设备,每天需要处理大量的进物.的品规、数量和形态每天都在变化.因此对于卷烟卷烟物流配送中心的设计来说,如何掌握卷烟行业的物流特性,如订单特性,接单特性,订单内容等,尤其重要的是：进行最适当的物流作业方式和设备选用、设施布置,都依赖于数据分析的结果.卷烟物流配送中心的数据分析,尤其是对其订单资料数据的EIQ分析、整理,还是卷烟物流配送中心的规模设定,功能需求的重要依据.
1EIQ分析方法
1.1EIQ概念介绍
EIQ分析法（E：OrderEntry,h Item,Q：Quantity）是从客户的订单（Order）、品项（Item）、货品的数量（Quantity）与次数（Order Number）等要素出发,对产品的特性进行分析.EIQ分析的关键所在是要准确地掌握物流中心入庫和出库订单,并分析订单特性的物流状态,经过分析得出物流中心货物的ABC分类、规格分布、时间特征及出入库频次等事项,并以分析所得的内容为依据进行系统平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等要素的设计.
1.2烟草商业物流配送中心EIQ分析的作用
1.2.1促进商品管理
举例来说,通过数据分析可以了解过去一年（或某一特定时段）中订单处理量及实际数量的趋向,通过EQ分析,还可以了解客户订货量集中的情况,而IQ结合ABC分析则可以观察是否量集中在某些商品,则对这部分商品要加强管理.从跨时间段的分析来看,如果其中某些商品有很强的波动特性,针对这些商品又应该采取不同的管理方式.
1.2.2进行公司决策的依据
公司进行相关决策时,需要了解足够的和准确的资料作为决策的依据,通过对现在数据的准确把握,找出其特性和规律.这样才能提高未来预测的准确性与科学性.根据对订单EIQ数据的分析,可以对烟草商业物流配送工艺流程中的入库、仓储、出库、分拣、打码等各个环节的设计及设备选型提供依据,为最终选择合理、高效的自动化设备、提高日常运作效率提供定量的支撑数据.
2EIQ分析法在台州烟草物流配送中心规划中的应用实例
本项目中将以订单品项数量分析手法（EIQ）配合ABC分类的交叉分析方法,来进行订单不同层面的分析.可以有效掌握物流特性并提供设计过程宏观角度的切入点.
在卷烟配送中心的设计过程中,首先须针对历史销售或资料进行分析,以了解销售趋势及变动.找出各种可能的变动趋势或周期性变化.
2.1入库EIQ分析
根据EIQ分析方法,可以看出2013年烟草商业入库品规特点：存在明显季节性波动日,波动幅度大,平均日入库量303,501条,最大日入库量1,107,250条,入库峰值比3.65.日入库平均品规数24种,最大品规数64种.
因此,在入库能力设计中应考虑峰值产能要求和作业时间间平衡.
2.2库存EIQ分析
从统计数据可以看出,日平均库存量为13,704.62箱,日最大库存量为19,643.28箱,最小库存量为8,811.51箱,库存峰值均值比为1.43.日均品规品规数为120种,日最高品规数132种,较为均衡,波动不大.
2.3EIQ分析
2.3.1量及品规分析
2.3.2出库分析一日销量分析
根据EIQ分析法可看出,出库存在明显季节性波动,波动幅度大,最大峰值比1.66.
因此,在产能设计中应考虑峰值期产能和工作时间平衡要求.
2.3.3出库分析一日订单数量
根据上表不难发现出库订单的特点：日订单数量呈现有规律的波动,波动范围小,较为稳定.日均订单量为7806个,最少为6671个,最多为9164个.
2.3.4出库分析一异型烟统计
2.3.5出库分析一全年品规特性分析-ABC
根据以上几个图的EIQ分析可以发现,2013年全年卷烟的特点是ABC类分化明显（两极化）,前12个品规即A类（IQI-12）占全年销量的比例达到59%,品规数量少,分拣规模大,而C类卷烟含104个品规,却只占到销量的3%,不但影响系统效率的发挥,而且需要在整个工艺环节投入偏多的资源.
因此,在存货策略和产能设计中应根据ABC分类进行区分化处理.
3 EIQ分析结论
从GEQ的295790箱/年,EQ日均1207箱数据,日均品规105个的工作量分析,规划时按一类卷烟配送中心设计,并配置自动化程度较高的3条自动分拣线,并预留一条自动分拣线.
通过IQ数据分析,本省烟品规共有33个,出库量占全年销量的43%；其中有10个品规出库天数在200天以上,其出库量占全年销量的37.1%.在工艺设计时,此部分卷烟可考虑越库作业.
总之,在当前物流市场需求越来越多样化、市场竞争越来越激烈的趋势下,运用EIQ分析法对各项物流基础数据进行收集、整合和分析,结合其他诸如ABC分类法及PCB交叉分析法等方法,可以得到卷烟在接收入库、仓储、分拣、打码配送等环节的各项数据特征,为物流中心的规划设计及管理提供详尽的数据支撑.同时,通过EIQ分析,企业也可以获得诸多的有关产品及市场的关联信息,如产品工艺变化趋势、市场需求变化趋势、企业生产运营效率等,为企业高效决策,长久发展提供合理的、科学的依据.
结论：关于物流配送中心方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关物流配送中心论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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