我国主要港口内贸集装箱吞吐量预测,此文是一篇集装箱吞吐量论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
集装箱吞吐量论文参考文献：
近年来,随着国内经济的快速发展,特别是扩大内需、刺激消费、供给侧结构性改革等政策以及“一带一路”倡议和长江经济带战略的深入实施,内贸货物流通量大幅增长,具备高效率、低成本、安全、便捷、环保等优点的集装箱运输被广泛应用于内贸航运体系中[1].此外,韩进海运破产、中远集团与中海集团合并、达飞轮船并购东方海皇等事件表明,国际航运巨头正在通过市场重组、联盟整合等方式应对持续低迷的国际航运市场,从而导致大量富余运力及小型航运企业纷纷涌入内贸集装箱运输市场,对我国集装箱码头泊位布局、运输网络和航道条件等提出更高要求.在此背景下,有必要采用科学方法预测我国主要港口内贸集装箱吞吐量,以便提前规划、合理布局,满足快速增长的内贸集装箱运输需求.本文采用灰色系统理论中的GM（1,1）模型预测我国主要港口内贸集装箱吞吐量.经检验,以预测年份前3年的主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据的预测精度较高,并且预测值与实际值的偏差较小.预测结果表明,2017―2020年我国主要港口内贸集装箱吞吐量将平稳增长.
1 研究方法
灰色预测法和回归预测法是较为成熟且应用广泛的预测方法.灰色预测法以处理后的历史数据为基础,通过构建恰当的数学模型将系统现有的状态向未来引申.王惠等[2]采用三次指数平滑法预测2015―2020年钦州港货物吞吐量,并提出相关发展建议.回归预测法在分析历史数据并得出初步结果的基础上,通过构建能合理反映整体趋势的数学模型预测未来数据.王厦[3]运用灰色系统理论预测南通港集装箱吞吐量,并提出促进南通港集装箱吞吐量增长的政策建议.上述预测方法往往一次性就能得到较为满意的结果,缺乏深入比较和反复校核,难以令人信服.
港口内贸集装箱吞吐量不仅取决于内贸经济发展水平、国内市场需求、船舶运力和港口管理水平等因素,而且受制于很多无法确知的因素和条件,是符合灰色系统特征的复杂变量；因此,本文采用灰色预测法预测我国主要港口内贸集装箱吞吐量,具体预测过程如下.
首先,分别以2005―2014年和2012―2014年主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据,预测2015―2016年主要港口内贸集装箱吞吐量,并以2015―2016年主要港口内贸集装箱吞吐量的实际值来检验预测值的精度.结果表明,以2012―2014年主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据的预测精度更高,并且预测值与实际值高度吻合.
然后,以2005―2007年主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据,预测2008―2009年主要港口内贸集装箱吞吐量.预测值与实际值的差距较小,说明以预测年份前3年的主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据更为合理.
最后,采用灰色系统理论中的GM（1,1）模型预测2017―2020年我国主要港口内贸集装箱吞吐量,并根据预测结果提出相关建议.
2005―2016年,我国主要港口内贸集装箱吞吐量从1 000万TEU增长到5 619万TEU（见图1）,占全国港口集装箱吞吐总量的1/4以上,年均复合增长率约14.7%,远高于同期我国主要港口外贸集装箱吞吐量的增长水平.虽然近年来我国主要港口内贸集装箱吞吐量增长率整体呈下滑态势,但随着全球经济回暖及航运业复苏,我国主要港口内贸集装箱吞吐量发展预期较好.
为避免上述预测方法的不足之处,改以2012―2014年我国主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据,预测2015―2016年主要港口内贸集装箱吞吐量.预测模型为
上述模拟过程及结果表明：若以预测年份前10年的数据为原始数据,则预测精度虽然较高,但预测数据与验证数据偏差较大；若以预测年份前3年的数据为原始数据,则不仅预测精度较高,而且预测数据与验证数据较为吻合,预测结果的可信度更高.据此,本文以2014―2016年我国主要港口内贸集装箱吞吐量为原始数据,采用GM（1,1）模型预测2017―2020年主要港口内贸集装箱吞吐量（见图2）.
由预测可知,2017―2020年我国主要港口内贸集装箱吞吐量将平稳增长,2020年将达到6 010万TEU,年均增长率为1.4%.相关部门应当从加强政策扶持、开拓适箱货源、加快专业内贸集装箱码头建设、推广内贸集装箱多式聯运等方面满足逐步增长的内贸集装箱运输需求.
参考文献：
[1] 杨扬. 我国内贸集装箱运输市场发展趋势研究[D]. 大连：大连海事大学,2012：6.
[2] 王慧,陈浩. 基于三次指数平滑法的钦州港货物吞吐量预测[J]. 珠江水运,2013（Z1）：169-170.
[3] 王厦. 基于灰色理论的南通港集装箱吞吐量预测分析[J]. 商场现代化,2017（7）：19-20.
结论：关于本文可作为相关专业集装箱吞吐量论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文全球集装箱吞吐量论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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